電網(wǎng)故障診斷的智能方法綜述.pdf

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1、第42卷第3期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制Vo1．42NO．32014年2月1日PowerSystemProtectionandControlFeb．1，2014電網(wǎng)故障診斷的智能方法綜述邊莉，邊晨源(黑龍江科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院，黑龍江哈爾濱150027)摘要：綜述了目前應(yīng)用較為廣泛的基于智能技術(shù)的電網(wǎng)故障診斷方法，包括專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化技術(shù)、支持向量機(jī)、模糊集理論、Petri網(wǎng)、信息融合技術(shù)和多智能體技術(shù)。簡單介紹了這些智能方法的基本概念，在電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，并從實(shí)用

2、化的角度闡釋了各自的特點(diǎn)和存在的不足，以及各自未來的發(fā)展情況。最后從電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域當(dāng)前所面臨的重要問題出發(fā)，4g-~了該領(lǐng)域今后的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：電網(wǎng)；故障診斷；智能技術(shù)；研究現(xiàn)狀；發(fā)展趨勢ReviewonintelligencefaultdiagnosisinpowernetworksBIANLi，BIANChen—yuan(SchoolofElectronicandInformationEngineering，HeilongjiangInstituteofScienceandTechnol

3、ogy，Harbin150027，China)Abstract：Thispaperreviewstheintelligencemethodsthatareappliedwidelyforfaultdiagnosisofpowernetworks，includingexpe~system，artificialneuralnetwork，Bayesiannetwork，optimizationmethods，supportvectormachine，fuzzysettheory，Petrinet，in

4、formationfusionofmulti—dataresourcesandmulti—agentsystem．Theirbasicconceptsandresearchstatusinpowerfaultdiagnosisdomainareintroduced．Theircharacteristics，disadvantagesanddevelopmenttrendsareelaboratedfromtheaspectsofpracticability．Finally，thispaperexp

5、loresthedevelopmentfiendinfutureinthefieldoffaultdiagnosisaccordingtothecurrentproblemsinthefieldofgridfaultdiagnosis．Keywords：powernetwork；faultdiagnosis；intelligencemethod：researchstatus；developmenttrend中圖分類號：TM71l文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1674．3415(2014)03-0146-

6、08本文在國內(nèi)外專家學(xué)者對電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域研0引言究成果的基礎(chǔ)上，綜述了一些當(dāng)前應(yīng)用較為廣泛的電網(wǎng)故障診斷就是通過測量和分析故障后電電網(wǎng)故障診斷的智能方法，其中包括專家系統(tǒng)、神網(wǎng)中電流、電壓等電氣量以及保護(hù)和斷路器動作的經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論、Petri網(wǎng)等，并相應(yīng)的給出了開關(guān)量變化信息，識別故障元件。良好的診斷策略簡要的介紹，同時分析了這些方法的特點(diǎn)和不足，對于縮短故障時間，防止事故擴(kuò)大具有重要意義uJ?？偨Y(jié)了當(dāng)前電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域所面臨的問題，探討故障發(fā)生時，監(jiān)控系統(tǒng)采集到的大量故障信息涌入調(diào)了該領(lǐng)

7、域在今后的發(fā)展中需要重點(diǎn)解決的關(guān)鍵問題度中心，基于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的診斷方法已很大程度上和未來的發(fā)展趨勢。不能保證診斷的準(zhǔn)確性和快速性等要求，而相比較來1電網(wǎng)故障診斷的智能方法研究現(xiàn)狀說，基于智能技術(shù)的診斷方法具有明顯的優(yōu)勢。智能方法能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能行為，彌補(bǔ)數(shù)1．1基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法學(xué)模型診斷方法的不足，為電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域開辟了Feighbaum教授于1968年開發(fā)了第一個專家系新途徑。因此故障診斷方法由傳統(tǒng)技術(shù)向智能化技術(shù)統(tǒng)(Expe~System)并且具體說明專家系統(tǒng)是一種

8、智方向發(fā)展是該領(lǐng)域未來研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。能的計算機(jī)程序，它通過使用知識與推理過程，求解那些需要專家的知識才能求解的高難度問題pJ?；痦?xiàng)目：黑龍江省青年科學(xué)基金(QC2010023)；黑龍江省自從70年代人們將專家系統(tǒng)引入到電網(wǎng)的故障診普通高等學(xué)校青年學(xué)術(shù)骨干支持計劃(1251G055)；黑龍江斷領(lǐng)域至今，基于該方法的故障診斷應(yīng)用較為成功?？萍紝W(xué)院優(yōu)秀青年才俊計劃資助專家系統(tǒng)在電網(wǎng)故障診斷中的典型應(yīng)用可以歸結(jié)邊莉，等電網(wǎng)故障診斷的智能方法綜述一147．為：首先建立故障信息知識庫，并