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1、第45卷第1期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制v0l
2、45NO．12017年1月1日PowerSystemProtectionandControlJan．1，2017D0I：10．7667／PSPC160072考慮舒適溫度區(qū)間和突變量的月售電量預(yù)測(cè)線性回歸模型薛斌，程超，歐世其，劉安祥，王順昌(1．國(guó)網(wǎng)重慶銅梁區(qū)供電有限責(zé)任公司，重慶4O256O；2．雅礱江流域水電開發(fā)有限公司，四川成都610056)摘要：常規(guī)的月售電量預(yù)測(cè)線性回歸模型存在兩點(diǎn)影響預(yù)測(cè)精度的問題：在考慮溫度的影響時(shí)忽略了舒適溫度區(qū)間內(nèi)不存在采
3、暖和制冷措施的事實(shí)；由于隨機(jī)變動(dòng)不易量化而忽略了隨機(jī)變動(dòng)的影響。為解決上述兩點(diǎn)問題，提出兩種改進(jìn)措施：分別選擇低溫閾值溫度與高溫閾值溫度，且僅當(dāng)實(shí)際溫度低于低溫閾值溫度或高于高溫閾值溫度才產(chǎn)生采暖措施或制冷措施；提出將隨機(jī)變動(dòng)量化的方法，并將其量化值作為月售電量影響因素納入預(yù)測(cè)模型。常規(guī)的月售電量預(yù)測(cè)線性回歸模型經(jīng)過改進(jìn)后，能更好地建立溫度與月售電量的關(guān)系，同時(shí)能合理地考慮隨機(jī)變動(dòng)對(duì)月售電量的影響，有利于提高預(yù)測(cè)精度。用重慶市銅梁區(qū)實(shí)際數(shù)據(jù)仿真分析，驗(yàn)證了兩種改進(jìn)措施的有效性。關(guān)鍵詞：月售電量預(yù)
4、測(cè)；線性回歸模型；影響因素；溫度；隨機(jī)變動(dòng)AlinearregressionmodelforforecastingmonthlyelectricitysalesconsideringcomfortabletemperaturerangeandsuddenvariableXUEBin，CHENGChao，OUShiqi，LIUAnxiang，WANGShunchang(1．TongliangPowerSupplyLimitedLiabilityCompany,Chongqing402560，Chi
5、na；2．YalongRiverHydropowerDevelopmentCompany,Ltd．，Chengdu610056，China)Abstract：Therearetwoproblemsinconventionallinearregressionmodelforforecastingmonthlyelectricitysalesthatafectprecision：themodelignoresthefactthattherearenoheatingmeasuresandcooling
6、measuresincomfortabletemperaturerange；themodelalsoignorestheinfluenceofrandomfactorsonmonthlyelectricitysalesbecauseofrandomfactorsaredificulttoquantify．Tosolvetheabovetwoproblems，thispaperputsforwardtwoimprovementmeasures：selectinglowthresholdtemper
7、atureandhi曲thresholdtemperature，andproducingheatingorcoolingmeasuresonlywhentheactualtemperatureisbelowlowthresholdtemperatureorabovehighthresholdtemperature；proposingamethodtoquantifyfactorsandputtingthequantizationvalueintopredictionmodelasafactoro
8、fmonthlyelectricitysales．Theimprovedmodelcannotonlyestablishtherelationshipbetweentemperatureandmonthlyelectricitysalespreferablybutalsocanaccountfortheefectofrandomfactorsonmonthlyelectricitysalesreasonably,SOtheproposedmeasuresareusefultoimprovepre
9、cision．MakingsimulationanalysiswithactualdataofTongliangdistrictinChongqing，andtheresultsshowthatthetwokindsofimprovementmeasuresareefective．Keywords：predictionofmonthlyelectricitysales；linearregressionmodel；influencefactor；temperature；randomfactors間
