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1、第27卷第3期電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)V01．27No．32015年3月ProceedingsoftheCSU'EPSAMar．2015考慮隨機(jī)性的微電網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行李武強(qiáng)，余濤，林建泉，吳志堅(jiān)(西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院，成都610031)摘要：由于風(fēng)、光等一次能源具有隨機(jī)性，考慮這些隨機(jī)性的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行受到日益關(guān)注。在建立了光照強(qiáng)度和風(fēng)速隨機(jī)性模型的基礎(chǔ)上，建立了微電網(wǎng)運(yùn)行成本最低和污染物排放最少的微電網(wǎng)隨機(jī)優(yōu)化模型。采用點(diǎn)估計(jì)法解決優(yōu)化模型中的隨機(jī)變量問題，提出一種基于混沌搜索的人工免疫算法對(duì)模型進(jìn)行求解。分別對(duì)確定和不確定模型進(jìn)行了算例分析，
2、根據(jù)結(jié)果討論了隨機(jī)性對(duì)微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的影響，從而驗(yàn)證了點(diǎn)估計(jì)法和所提算法的有效性。關(guān)鍵詞：微電網(wǎng)；優(yōu)化運(yùn)行；隨柵陛；點(diǎn)估計(jì)法；人工免疫算法中圖分類號(hào)：TM732；TM734文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1003—8930(2015)03—0081—06DoI：10．39690．issn．1003—8930．2015．03．15Environmental／EconomicOptimalOperationofMicrogridConsideringRandomnessLIWuqiang，YUTao，LINJianquan，WUZhijian(Scho0lofEl
3、ectricalEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu，610031，China)Abstract：Duetotherandomnessofprimaryenergylikewindandsunlightinmicrogrids，theoptimaloperationofmicrogridsconsideringrandomnessisincreasinglyconcerned．Basedonmodelingtherandomnessofsolarenergysunlightintensityan
4、dwindspeed，astochasticoptimizationmodelofminimizingoperationcostandemissionofthemierogridisdeveloped．Pointestimatemethodwasusedtodealwiththerandomvariablesintheproposedmode1．Anartificialimmunealgorithmbasedonchaoticsearchwasproposedtosolvetheoptimizationmode1．Examplesfromdetermi
5、nisticmodelsandaprobabilisticmodelareanalyzedandtheefectofrandom~ctomtotheoperationofthemicrogridisdiscussedaccordingtotheoptimizationresults，whichprovethevalidityofthepointestimatemethodandtheproposedalgorithm．Keywords：microgrid；optimaloperation；randomness；pointestimatemethod；a
6、rtificialimmunealgorithm進(jìn)入新世紀(jì)以來，隨著全球石化能源的不斷是在滿足負(fù)荷需求的情況下，達(dá)到系統(tǒng)成本、污染減少和環(huán)境問題的不斷凸顯，使用清潔能源和可物排放、系統(tǒng)可靠運(yùn)行等方面的有機(jī)協(xié)調(diào)和統(tǒng)一。再生能源的分布式發(fā)電技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注。文獻(xiàn)[3]重點(diǎn)討論了鈉硫電池在微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中由于分布式發(fā)電的波動(dòng)性和隨機(jī)性，其與大電網(wǎng)的作用，將各時(shí)段光伏和風(fēng)機(jī)出力視為定值；文獻(xiàn)的并網(wǎng)仍存在問題，為解決二者之間的矛盾，并充[4]以隨預(yù)測(cè)值一定百分比變化的形式考慮了光伏分發(fā)揮分布式發(fā)電的優(yōu)點(diǎn)，微電網(wǎng)的概念應(yīng)運(yùn)而和風(fēng)機(jī)出力的隨機(jī)性，但百分比參數(shù)存在
7、一定的生[1]。由于微電網(wǎng)潛在的成本低、服務(wù)可靠、電能優(yōu)隨意性；文獻(xiàn)[5】將各不確定因素用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃質(zhì)、能源獨(dú)立高效而受到用戶的青睞圓。模型來求解，很好地解決了隨機(jī)變量問題，但也存微電網(wǎng)是由各類分布式電源、儲(chǔ)能裝置和各在模擬數(shù)量大和概率選取的問題。微電網(wǎng)的優(yōu)化種負(fù)荷等組成，其中，光伏和風(fēng)機(jī)以及負(fù)荷等都存調(diào)度不僅存在經(jīng)濟(jì)性還要考慮環(huán)保效益。文獻(xiàn)[6]在不確定因素，加之微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池等將環(huán)境效益以成本的模式直接與運(yùn)行成本相加達(dá)的負(fù)荷跟蹤能力有限，研究考慮這些不確定因素到單目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)最優(yōu)，忽略了環(huán)境污染物的特殊的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度極為必要。微電網(wǎng)的優(yōu)化
8、運(yùn)行性地位；文獻(xiàn)【7】用結(jié)合蒙特卡羅模擬的遺傳算法收稿13期：2013—05—31；修回日期：
