資源描述：
《船舶水動力性能的多目標(biāo)優(yōu)化方法.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第36卷第6期2014年6月艦船科學(xué)技術(shù)SHIPSCIENCEANDTECHNOLOGYV01．36．No．6Jun．，2014船舶水動力性能的多目標(biāo)優(yōu)化方法胡騰飛1，王先洲1，劉平2，張志國1，馮大奎1(1．華中科技大學(xué)船舶與海洋工程學(xué)院，湖北武漢430074；2．中國人民解放軍92537部隊，北京100161)摘要：很多對船舶水動力性能的優(yōu)化都是對單一性能進(jìn)行研究，已經(jīng)不適用于現(xiàn)代化的造船要求。本文對不同遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行分析，探討其在船舶水動力性能優(yōu)化方面的作用，以DTMB5415為母型船進(jìn)
2、行優(yōu)化，改變不同算法的參數(shù)設(shè)置觀察優(yōu)化結(jié)果，最后通過分析Pareto解得到最適用于本次研究的優(yōu)化算法及其參數(shù)設(shè)置。關(guān)鍵詞：船舶水動力性能；多目標(biāo)優(yōu)化；遺傳算法；粒子群優(yōu)化算法中圖分類號：U661．3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672—7649(2014)06—0014—06doi：10．3404／j．issn．1672—7649．2014．06．003Investigationofmulti-objectiveoptimizationonshiphydrodynamicperformanceHUTeng-fe
3、il，WANGXian-zhoul，LIUPin92，ZHANGZhi—gu01，F(xiàn)ENGDa—kIlil(1．SchoolofNavalArchitectureandOceanEngineering，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074，China；2．No．92537UnitofPLA，Beijing100161，China)Abstract：Thereareseveralwaystooptimizetheshipresistance，
4、seakeepingortheshipmaneuverabilityinthelastdecades．However，mostmethodsjusttaketheonlyoneperformanceintoconsiderationandthisisnotsuitableforthemodernshipdesignandbuilding．Thepaperanalyzestheuseoffivemuhi—objectiveoptimizationalgorithmssuchasarchive—basedmic
5、rogeneticalgorithm(AMGA)，multi—islandgeneticalgorithm(MIGA)，neighborhoodcultivationgeneticalgorithm(NCGA)，non—dominatedsortinggeneticalgorithmH(NSGAH)andparticleswarmoptimization(PSO)inshiphydrodynamicperformance，thenfindingthebestmethodanditsparametersbas
6、edonDTMB5415．Keywords：shiphydrodynamicperformance；muhi—objectiveoptimization；GA；PSO0引言船舶作為一個復(fù)雜的綜合系統(tǒng)，其所涉及的學(xué)科領(lǐng)域眾多。就水動力性能而言，可以劃分為耐波性、快速性、操縱性等領(lǐng)域，各性能自身作為獨立學(xué)科存在，同時又與其他性能相互關(guān)聯(lián)、相互制約著。之前針對某一船型的優(yōu)化，往往都是集中在某一學(xué)科領(lǐng)域。1。2。。由于各性能要素對船型參數(shù)的要求往往相互矛盾，因此，針對某一性能的改善可能同時也犧牲了其他性能。隨著對船
7、舶所承擔(dān)的任務(wù)要求越來越高，單一作業(yè)性能已經(jīng)不能滿足未來發(fā)展需要，而多工況下對船舶的各個性能指標(biāo)都提出了新的要求。為了解決上述問題，在船舶設(shè)計中引入了“多目標(biāo)優(yōu)化(Multi—objectiveOptimization)”的概念，其意義在于尋找一個或多個解，使得決策者能接受所有的目標(biāo)值。李立君、崔連瓊、李學(xué)斌等。1。。研究了多目標(biāo)遺傳算法，以及基于多目標(biāo)遺傳算法的船體方面和航空發(fā)動機(jī)的性能優(yōu)化應(yīng)用。操安喜。5。采用基于遺傳算法的協(xié)同優(yōu)化方法，收稿日期：2013—10—18；修回日期：2013—12—26基金
8、項目：國家自然科學(xué)基金資助項目(51009070)；國家863計劃資助項目(2012AA091002)作者簡介：胡騰飛(1989一)，男，碩士研究生，研究方向為船舶動力性能計算與優(yōu)化。第6期胡騰飛，等：船舶水動力性能的多目標(biāo)優(yōu)化方法·15·對某深海載人潛水器耐壓球殼進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計，驗證其穩(wěn)定性和可靠性。HyunyulKim。0。利用一種多目標(biāo)遺傳算法來滿足多目標(biāo)設(shè)計的速度，然后計算與阻力相關(guān)的目標(biāo)方程，從而優(yōu)
