資源描述：
《視頻監(jiān)控智能識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究-.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、Vol．３５No．３艦船電子工程總第２４９期８４ShipElectronicEngineering２０１５年第３期磁視頻監(jiān)控智能識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究程芳察豪（海軍工程大學(xué)海洋電磁環(huán)境研究所武漢４３００３３）摘要隨著視頻監(jiān)控需求的迅速增長(zhǎng)，人工監(jiān)視已遠(yuǎn)不能滿足監(jiān)控的要求，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的“智能化”變得越來(lái)越迫切。論文研究的核心是從理論層面出發(fā)，在視頻序列中檢測(cè)、跟蹤人體，獲取人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，描述和理解人體運(yùn)動(dòng)。關(guān)鍵詞視頻監(jiān)控；智能化；核心理論中圖分類號(hào)TP３９１DOI：１０．３９６９／j．issn１６７２‐９７３０．２０
2、１５．０３．０２５KeyTechniquesResearchofIntelligentMonitoringSystemCHENGFangCHAHao（ElectromagnetismInstituteofOcean，NavalUniversityofEngineering，Wuhan４３００３３）AbstractWiththerapidgrowthofvideosurveillancerequirements，manualmonitoringcan摧tmeettheneedsofsurveil‐lanceandt
3、heintelligentizationofvideosurveillancesystemsgetsmoreandmoreurgent．Startingfromthetheoreticallevel，thecoreofthispaperishowtodetectandtrackhumanbody，extracthumanmotiondata，describeandunderstandhumanmovement，tojudgepeople摧sintentionsfromvideosequences．KeyWords
4、videosurveillance，intelligentization，coretheoryClassNumberTP３９１或?qū)懻?，是人類社?huì)活動(dòng)中最常用的信息載體。圖１引言就是物體透射或反射光的分布；像是人的視覺系統(tǒng)美國(guó)９１１事件發(fā)生以后，各單位對(duì)于安全防范接受視覺信息而在人的大腦中形成的印象或認(rèn)識(shí)。工作的重視程度逐漸加強(qiáng)。在信息化的今天，視頻前者是客觀存在的，而后者是人的感覺，二者的結(jié)監(jiān)控?zé)o疑是預(yù)警危險(xiǎn)的最佳方式?，F(xiàn)在的視頻監(jiān)合即為圖像。圖像處理中，僅僅把圖像看成是二維控的應(yīng)用越來(lái)越普及，但大量的圖像信息也
5、成為困平面或三維立體空間中具有明暗或色彩變化的光擾監(jiān)控管理員的一個(gè)難題。如何有效地采集信息，分布是不全面的。圖像根據(jù)記錄方式不同可分為而且有效地對(duì)采集的信息進(jìn)行分析，將大量沒(méi)有威兩大類：模擬圖像和數(shù)字圖像。模擬圖像可以通過(guò)脅、無(wú)關(guān)緊要的信息剔除，并將有用信息能夠直接某種物理量（如光、電等）的強(qiáng)弱變化來(lái)記錄圖像亮呈現(xiàn)給用戶，這就是智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要的任度信息，例如模擬電視圖像；數(shù)字圖像是指由像素務(wù)之一。現(xiàn)今智能視頻監(jiān)控主要應(yīng)用于銀行、超組成的二維矩陣，數(shù)字圖像在現(xiàn)代工程實(shí)踐中應(yīng)用市、倉(cāng)庫(kù)、停車場(chǎng)等對(duì)安全性要求比
6、較高的場(chǎng)合中，最為廣泛。為了方便計(jì)算機(jī)運(yùn)算與儲(chǔ)存，傳統(tǒng)照片要求能夠進(jìn)行物體識(shí)別、軌跡跟蹤、車牌識(shí)別、車速或錄像帶模擬圖像經(jīng)取樣及數(shù)字化后轉(zhuǎn)化為數(shù)字［１］測(cè)量、行為識(shí)別等。圖像。數(shù)字圖像的最基本單元稱為像素（Pixel）。像素的亮度以灰度值（Gray‐level）表示，灰度值被２視頻圖像的基本概念劃分為２５６階，最暗為０，最亮為２５５。圖像按其灰１）圖像度分成黑白圖像（是指圖像的每個(gè)像素只能是黑或圖像是客觀對(duì)象的一種相似性的、生動(dòng)的描述者白，沒(méi)有中間的過(guò)渡，故又稱為二值圖像，二值圖磁收稿日期：２０１４年９月１日，修
7、回日期：２０１４年１０月１７日作者簡(jiǎn)介：程芳，女，碩士研究生，研究方向：通信與信息系統(tǒng)。察豪，男，教授，研究方向：雷達(dá)總體技術(shù)。２０１５年第３期艦船電子工程８５［６］像的像素值為０．１）、灰度圖像（灰度圖像是指每個(gè)基本方法。它的思想是通過(guò)對(duì)相鄰的兩幀圖片像素的信息由一個(gè)量化的灰度級(jí)來(lái)描述的圖像，沒(méi)作差，利用視頻序列相鄰幀間的強(qiáng)相關(guān)性進(jìn)行變化有彩色信息）、彩色圖像（彩色圖像是指每個(gè)像素的檢測(cè)，從而確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。如果差的絕對(duì)位大于某信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像，其中RGB是由不一設(shè)定的閾值，則存在運(yùn)動(dòng)物體。反之，則不
8、存在同的灰度級(jí)來(lái)描述的）。運(yùn)動(dòng)物體。具體公式如下：２）圖片識(shí)別問(wèn)題１if｜（Pk（x，y）－Pk－１（x，y）｜＞TD（x，y）＝智能視頻監(jiān)控實(shí)質(zhì)就是對(duì)一幀幀的視頻圖片０else［２］進(jìn)行處理，圖片的模式識(shí)別涉及下列幾步：其中Pk（x，y）為當(dāng)前時(shí)刻t圖像的一個(gè)像素點(diǎn)，１）圖片的取樣和量化：一張照片被轉(zhuǎn)化為一Pk－１為對(duì)應(yīng)的t－１時(shí)刻圖像的一個(gè)像素點(diǎn)。當(dāng)它個(gè)計(jì)算機(jī)能識(shí)別的
