資源描述：
《官渡構造下沙溪廟組致密砂巖儲層有效識別.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、東北石油大學學報第38卷第2期2014年4月JOURNALOFNORTHEASTPETROLEUMUNIVERSITYVo1．38No．2Apr．2014官渡構造下沙溪廟組致密砂巖儲層有效識別李素華，李兆影。(1．中國石化西南油氣分公司勘探開發(fā)研究院，四川I成都610041；2．川I慶鉆探公司地質勘探開發(fā)研究院，四川成都610051)摘要：針對下沙溪廟組二、三砂層儲層致密、低孔、低滲、橫向非均質性強的特征，根據二、三砂層地震響應特征，利用譜分解技術將時間域地震信號變換到頻率域，獲得較原始地震數據更加豐富的數據信息；利用時頻三原色進行分頻融合及結合分頻反演確定
2、砂巖儲層的空間分布規(guī)律，再利用相干、方位角、傾角、曲率等屬性確定裂縫發(fā)育帶．預測結果表明：地震分頻技術分辨薄砂巖儲層的能力明顯優(yōu)于常規(guī)地震屬性的；構造高部位主要發(fā)育北西、北東向兩組裂縫，構造翼部裂縫相對較發(fā)育．預測結果與鉆井結果吻合，可指導下一步油氣勘探，減少鉆探風險．關鍵詞：官渡構造；致密砂巖；譜分解；時頻三原色；分頻反演；裂縫預測；下沙溪廟組中圖分類號：TEl21．2文獻標識碼：A文章編號：2095—4107(2014)02—0035—080引言官渡構造下沙溪廟組二、三砂層是侏羅系碎屑巖中的主產層，油氣藏為構造巖性復合控藏，但砂巖儲層致密、低孔、低滲、橫
3、向非均質性強，單井產量遞減快，儲層預測遇到瓶頸．因此，加強儲層預測研究，準確識~ml-、三砂層砂體展布規(guī)律及裂縫發(fā)育帶，是下一步油氣勘探取得突破的關鍵．分析各種儲層預測方法，可發(fā)現常規(guī)時間域地震屬性E只能簡單刻畫儲層的異常分布范圍，無法準確識別儲層的空間分布規(guī)律．隨著時頻分析技術的發(fā)展，頻譜分解、分頻解釋等技術得到廣泛應用，利用s變換、小波變換等數學工具，將時間域地震信號變換到頻率域的譜分解技術，可以解決薄儲層尤其是河道砂體的預測，在巖性油氣藏勘探中越來越受到人們的重視Ⅲ3]．目前，常用的地震反演方法有稀疏脈沖反演和模型反演，兩者為主頻約束反演，但在井少、儲
4、層薄及橫向變化快的情況下，反演結果存在多解性且子波的提取及初始模型的建立影響反演精度；分頻反演l5是無子波提取、無初始模型的高分辨率非線性反演，它合理利用地震資料有效頻帶范圍內的低、中、高頻信息，減少薄層反演的不確定性，可真實反映地層接觸關系、砂體厚度變化及空間展布特征．裂縫預測技術主要包括相干_6]、方位角、傾角和曲率屬性等，目前較流行的曲率屬性于1994年被用于地質構造領域[7]．隨著計算機技術的迅速發(fā)展，曲率屬性在地質相關領域的應用日趨成熟，人們結合相干和曲率屬性對地質體進行斷層、裂縫及河道刻畫效果非常好]．作為一種新技術，曲率屬性對地層彎曲程度非常敏
5、感，它不依賴于地震波形的橫向變化，可彌補常規(guī)相干檢測方法的不足；該方法適合用于該區(qū)構造翼部高陡部位強烈變形的裂縫檢測，再結合相干、方位角、傾角屬性可有效提高裂縫預測精度．針對該區(qū)砂巖儲層特征及預測難點，筆者首先利用分頻成像和時頻三原色技術確定砂巖儲層的邊界及厚度相對變化關系，再結合分頻反演方法確定砂巖儲層的分布；利用相干、方位角、傾角、曲率等多種屬性綜合預測裂縫發(fā)育帶，指導下沙溪廟組致密砂巖儲層油氣藏勘探．1地質概況官渡構造位于赤水地區(qū)東部，總體呈北北西向展布，由北向南發(fā)育官北、官中、官南3個背斜高點，構收稿日期：2013—12—25；編輯：關開澄基金項目：
6、國家科技重大專項(2011ZX05002—004—004)作者簡介：李素華(1980一)，女，碩士，工程師，主要從事地震資料解釋及儲層預測等方面的研究東北石油大學學報第38卷2014年[5]于建國，韓文功，劉力輝．分頻反演方法及應用EJ]．石油地球物理勘探，2006，4I(2)：193—197．YuJianguo，HaiWengong，LiuLihui．TheAVFImethodandapplication[J]．OilGeophysicalProspectng，2006，41(2)：193—197．[6]張鳳蓮，曹國銀，李玉清，等．地震屬性分析技術在松遼徐
7、東地區(qū)火山巖裂縫中的應用[J]．大慶石油學院學報，2007，31(2)：12—14．ZhangFenglian，CaoGuoyin，LiYuqing，eta1．SeismicpropertyanalysisintheapplicationofthelavacrackresearchattheareaofXudonginSongbei[J]．JournalofDaqingPetroleumInstitute，2007，31(2)：12一l4．[7]LisleRJ．Detectionofzonesofabnormalstrainsinstructuresusin
8、ggaussiancurvatureanalysis
