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《WH-EDW_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)培訓(xùn)-A.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、2013年2月BI服務(wù)部-張洪宇目錄1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本架構(gòu)及流程3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用模式及局限4行業(yè)應(yīng)用實(shí)例真情合作激情創(chuàng)新Page21、商業(yè)智能——產(chǎn)生背景業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)產(chǎn)生了海量的信息真情合作激情創(chuàng)新Page31、商業(yè)智能——概念分析鴻溝真情合作激情創(chuàng)新Page41、商業(yè)智能——背景真情合作激情創(chuàng)新Page51、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——BI基本概念BI(BusinessIntelligence，商業(yè)智能)。1989年由GartnerGroup的HowardDresner首次提出來(lái)。BI是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識(shí)并將知識(shí)應(yīng)用到商業(yè)行為上的一個(gè)過(guò)程?！狣ataWarehouseInstitu
2、teBI是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的過(guò)程，然后通過(guò)發(fā)現(xiàn)將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)?！狦artnerGroup真情合作激情創(chuàng)新Page61、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——BI&DW概念確切地講，BI并不是一種新產(chǎn)品或服務(wù)，從某種意義上商業(yè)智能是一種概念或者說(shuō)是一種商業(yè)理念。它將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(DM)等技術(shù)結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)實(shí)際過(guò)程當(dāng)中，輔助和支持商業(yè)決策的全過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)服務(wù)于決策的目的。真情合作激情創(chuàng)新Page71、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——DW概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DataWarehouse）是一個(gè)面向主題的（SubjectOriented）、集成的（Inte
3、grate）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（TimeVariant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般采用業(yè)界主流的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，如Oracle、DB2UDB、Informix、SQLServer等。（Teradata、GP）真情合作激情創(chuàng)新Page81、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——BI&DW關(guān)系真情合作激情創(chuàng)新Page91、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——OLAP真情合作激情創(chuàng)新Page101、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——OLAP切片（Slice）和切塊（Dice）鉆?。―rill-up和Drill-down）是在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)是改變維的層次，變換分析據(jù)在剩余
4、維上的分布。如果剩余的維只的粒度有兩個(gè)，則是切片；如果有三個(gè)或以上，則是切塊旋轉(zhuǎn)（Pivot）是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）真情合作激情創(chuàng)新Page111、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——ETLETL的定義數(shù)據(jù)抽?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、清洗（Cleansing）、裝載（Load）的過(guò)程按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，完成數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)目標(biāo)的轉(zhuǎn)化過(guò)程真情合作激情創(chuàng)新Page121、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——ETL真情合作激情創(chuàng)新Page131、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別真情合作激情創(chuàng)新Page141、商業(yè)智能——目標(biāo)商業(yè)智能搭建信息分析橋梁真情合作激情創(chuàng)新Page1
5、52、基本架構(gòu)及流程——總覽真情合作激情創(chuàng)新Page162、基本架構(gòu)及流程——處理過(guò)程一真情合作激情創(chuàng)新Page172、基本架構(gòu)及流程——處理過(guò)程二真情合作激情創(chuàng)新Page182、基本架構(gòu)及流程——“數(shù)據(jù)質(zhì)量”真情合作激情創(chuàng)新Page192、基本架構(gòu)及流程——“數(shù)據(jù)質(zhì)量”場(chǎng)景?問(wèn)題：某日數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)用戶(hù)張三發(fā)現(xiàn)記錄數(shù)檢核的業(yè)務(wù)指標(biāo)報(bào)警，監(jiān)控情況顯示“對(duì)公活期表”在A層與B層的記錄數(shù)不一致?處理：通過(guò)對(duì)元數(shù)據(jù)“血統(tǒng)分析”尋找“對(duì)公活期表”的血統(tǒng)來(lái)源，發(fā)現(xiàn)在計(jì)算線路上A層與B層的表主鍵不一致通過(guò)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管解決數(shù)據(jù)質(zhì)血統(tǒng)分析核理系統(tǒng)報(bào)警量問(wèn)題查問(wèn)題?發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)報(bào)警，?通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)
6、指標(biāo)?修改數(shù)據(jù)表主鍵為并定位問(wèn)題是由某血緣路徑上兩層數(shù)一致，最終解決數(shù)兩層數(shù)據(jù)不一致引據(jù)的表主鍵不一致?lián)|(zhì)量問(wèn)題起的真情合作激情創(chuàng)新Page202、基本架構(gòu)及流程——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)真情合作激情創(chuàng)新Page212、基本架構(gòu)及流程——實(shí)施方法真情合作激情創(chuàng)新Page222、基本架構(gòu)及流程——處理過(guò)程三真情合作激情創(chuàng)新Page232、基本架構(gòu)及流程——處理過(guò)程四真情合作激情創(chuàng)新Page242、基本架構(gòu)及流程——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)真情合作激情創(chuàng)新Page252、基本架構(gòu)及流程——BI體系架構(gòu)真情合作激情創(chuàng)新Page262、基本架構(gòu)及流程——數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)例真情合作激情創(chuàng)新Page272、基本架構(gòu)及流程——數(shù)據(jù)架構(gòu)
7、實(shí)例真情合作激情創(chuàng)新Page282、基本架構(gòu)及流程——數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)例真情合作激情創(chuàng)新Page292、基本架構(gòu)及流程——數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)例真情合作激情創(chuàng)新Page303、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用模式——廠商產(chǎn)品真情合作激情創(chuàng)新Page313、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用模式——類(lèi)別真情合作激情創(chuàng)新Page323、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用模式——數(shù)據(jù)查詢(xún)&報(bào)表真情合作激情創(chuàng)新Page333、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用模式——在線分析真情合作激情創(chuàng)新Page343、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用模式——儀表盤(pán)真情合作激情創(chuàng)新Pa
