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《基于浮動公交車的交通信息實時檢測與公交車到站時間預(yù)測研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、浙江大學信息科學與工程學院碩士學位論文基于浮動公交車的交通信息實時檢測和公交車到站時間預(yù)測研究姓名：沈旗申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：李平20070501摘要智能交通系統(tǒng)(ITS)是交通行業(yè)的發(fā)展趨勢，而交通信息的實時檢測是其中的關(guān)鍵組成部分。但是傳統(tǒng)檢測方法在檢測精度和實時性上都存在不足，最新發(fā)展的浮動車技術(shù)成為重要的突破點，越來越引起重視。目前的浮動車技術(shù)研究主要圍繞出租車載體展開，針對其在模型和采樣理論上的不足，本文提出浮動公交車樣本處理方法。該方法利用校驗周期的樣本數(shù)據(jù)形成速度分布，再利用更新周期的樣本數(shù)據(jù)驗證分布，根據(jù)不同的
2、驗證情況，采取不同的處理方法。仿真結(jié)果顯示，該方法取得了較好的效果。其次，本文對影響浮動公交車檢測精度的因素做了討論和仿真驗證，證實了路段長度、路段流量和浮動車樣本數(shù)對檢測精度的影響。再次，本文提出了浮動車實際樣本數(shù)和理論樣本數(shù)的判斷依據(jù)，定義了公交冷熱區(qū)域，介紹了檢測精度不足時的改進方法。利用浮動車樣本處理方法，本文拓展至公交車到站時間預(yù)測研究。對比了基于點、路段和路徑的到站時間預(yù)測方法，仿真結(jié)果說明基于路段和路徑的方法效果更好。同時，為了進一步滿足乘客的出行需求，本文結(jié)合基于路段和路徑方法的優(yōu)點，提出綜合性時間預(yù)測方法。針對浮動車研究，本文設(shè)計并完成了
3、城域混合交通流仿真分析系統(tǒng)(sASU婀)的浮動公交車軟件模塊，為仿真驗證提供了條件。本文的章節(jié)安排如下：第一章介紹了傳統(tǒng)檢測技術(shù)的不足，引入浮動車技術(shù)的研究現(xiàn)狀，比較了浮動出租車和浮動公交車在模型、采樣和數(shù)據(jù)處理上的不同。同時又介紹了公交車到站時間預(yù)測的研究現(xiàn)狀。第二章詳細介紹并仿真驗證了浮動公交車樣本處理方法，又討論并仿真驗證與浮動公交車檢測精度相關(guān)的影響因素。進而又提出浮動公交車實際樣本數(shù)、理論最小樣本數(shù)判斷依據(jù)和公交冷熱區(qū)域等概念，對樣本數(shù)據(jù)的處理做了進一步改進。第三章在浮動公交車檢測的基礎(chǔ)上，提出基于點、路段和路徑的公交車到站時間預(yù)測方法，并進行仿
4、真比較。同時，兼顧乘客的需求提出綜合性時間預(yù)測方法。第四章講述了仿真軟件的實現(xiàn)，主要對對象建模、主要功能、界面和程序流程進行了介紹。第五章總結(jié)全文，并對未來的工作進行了展望。關(guān)鍵詞：浮動車公交車實時檢測樣本處理到站時間預(yù)測AbstractIntelligentTransportationSystem(ITS)isthetrendofdevelopmentintransportationindustry,andreal—timedetectionintransportationsystemisveryimportantinITS．However,thetra
5、ditionalmethodstodetecthavedisadvantagesinbothprecisionandreal—timedetection．SothebreakthroughinProbeVehicletechnologycomesintoresearchers’view,andhavebecomethehotarearecently．Currently,ProbeVehicleresearchismostlybasedontaxi．Toovercomethedisadvantagesintaxi—basedmodelandsamplethe
6、ory,thispaperprovidesanewwaytosampleandprocessthedatabasedonbus．calledProbeBusDataProcessingMethod(PBDM)．PBDMfirstshapesavelocitydistributionforthesamplesinverifyingperiod，andthenverifiesthedistributionwiththesamplesinupdatingperiod．Accordingtodifferentresultsoftheverification，PBD
7、Mtreatsthesampledifferently．Resultsfromsimulati0115showthatPBDMiseffective．Second,thispaperdiscussesonthefactorsinfluencingtheprecisionofProbe-Busdetection,includingthelengthandvolumeofthelink，andthequantityofProbe-Bus．Thenthispaperprovidestherulestojudgethepracticalsamplesizeandt
8、hetheoreticalsamplesizeinalink，de
