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《不確定應(yīng)急物流中心選址模型及算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第30卷第12期計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究V0I_30No．122013年12月ApplicationResearchofComputersDee．2013不確定應(yīng)急物流中心選址模型及算法研究商麗媛，譚清美(南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，南京211106)摘要：考慮不同情景下應(yīng)急物流需求的不確定性，將不確定需求用區(qū)間灰數(shù)表示，構(gòu)建了多情景下不確定需求的應(yīng)急物流配送中心選址模型，基于聯(lián)系數(shù)理論，將區(qū)間灰數(shù)轉(zhuǎn)換為聯(lián)系數(shù)，使模型轉(zhuǎn)換為確定性，并設(shè)計(jì)了免疫量子粒子群算法進(jìn)行求解。通過算例對(duì)模型進(jìn)行仿真，并說明了免疫量子粒子群算法的有效性。
2、關(guān)鍵詞：物流選址；不確定性；區(qū)間灰數(shù)；免疫量子粒子群算法中圖分類號(hào)：F252文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1001-3695(2013)12—3603—03doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2013．12．022ResearchofmodelandalgorithmforuncertainemergencylogisticscenterlocationSHANGLi—yuan，TANQing—mei(CollegeofEconomics&Management，NanjingUniversityofAer
3、onautics＆Astronautics，?Cang211106，China)Abstract：Uncertaintyisoneofthecharacteristicsoftheemergencylogistics．Theemergencylogisticsdemanduncertaintyan—derdifferentscenariosisconsidered．Thispaperrepresentedtheuncertaindemandbyinterva1gravnumber．Itconstructede-merge
4、ncyIogistiesdistributioncenterlocationmodelofuncertaindemandundermultiplescenarios．Ittransformedtheintervalgraynumbertoconnectionnumberbasedontheconnectionnumbertheory．a(chǎn)ndchangedthemodel,todeterministicmode1．Itproposedimmunequantum—behavedparticleswarmoptimizatio
5、n(IQPOS)tosolvethismode1．Anexampleisfoundedtosimu—latethemode1．TheefficiencyofIQPOSiSprovedbythesimulatedresult．Keywords：logisticlocation；uncertainty；intervalgraynumber；immunequantum—behavedparticleswarmoptimization(IQPOS)定性等特點(diǎn)，需要根據(jù)應(yīng)急物流的不確定性，構(gòu)建不確定情景0引言下的應(yīng)急物流配送中心選
6、址模型。應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)布局是應(yīng)急管理的關(guān)鍵問題，應(yīng)急物流配送1多情景下不確定需求的應(yīng)急物流配送中心選址模型中心選址對(duì)構(gòu)建合理的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)有重要意義。國內(nèi)外研究學(xué)者對(duì)物流中心選址問題進(jìn)行了深入研究，將選址問題分為構(gòu)建區(qū)域應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)時(shí)，需要將應(yīng)急物流區(qū)域劃分成若連續(xù)型選址模型和離散型選址模型?。連續(xù)型方法主要解決干個(gè)應(yīng)急物流小區(qū)，以滿足區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的完全覆蓋，易于應(yīng)平面區(qū)域中對(duì)物流節(jié)點(diǎn)的選擇與決策。目前，許多學(xué)者對(duì)模型急任務(wù)的管理??？紤]在應(yīng)急物流小區(qū)內(nèi)選取合適地點(diǎn)新建中參數(shù)的不確定性進(jìn)行了研究，Santoso等人研究了不
7、確定應(yīng)急物流配送中心，該中心的地理位置選擇需要滿足在進(jìn)行應(yīng)條件下供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)規(guī)劃模型；Drezner等人研究了不急物流配送時(shí)的時(shí)效性，并使得總運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量最小。連續(xù)區(qū)域確定環(huán)境下商用設(shè)施選址問題；戎曉霞等人提出了當(dāng)需求的單個(gè)物流中心選址的主要方法是重心法，但一般的基于重心量為區(qū)間數(shù)時(shí)的物流配送中心選址模型；王保華等人構(gòu)建法的選址模型沒有考慮應(yīng)對(duì)不同突發(fā)事件的物流需求的不確了不確定環(huán)境下物流中心選址的魯棒優(yōu)化模型；李利華等定性，不符合應(yīng)急物流配送中心規(guī)劃的實(shí)際情況?；谝话銌稳私⒘嘶谥匦姆ǖ奈锪骶W(wǎng)絡(luò)區(qū)間節(jié)點(diǎn)決策模型，
8、構(gòu)建個(gè)連續(xù)型物流中心的重心法選址模型，考慮不同突發(fā)事件情景了多商品、多節(jié)點(diǎn)的連續(xù)型物流設(shè)施選址區(qū)間決策模型J。的發(fā)生概率及該情景下的不確定需求，將不確定需求用區(qū)間灰數(shù)表示，構(gòu)建了多情景下不確定需求的應(yīng)急物流配送中心選址粒子群是一種有效的智能優(yōu)化算法，郜振華將其應(yīng)用于配送中心連續(xù)型選址中，黃敏鎂提出了以最小化物流成本為
