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《基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高強度鋼縱梁的回彈預測模型的建立.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、·信息技術·馬云旺，等·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高強度鋼縱梁的回彈預測模型的建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高強度鋼縱梁的回彈預測模型的建立馬云旺，李文平(燕山大學車輛與能源學院。河北秦皇島066004)摘要：以某新開發(fā)MPV高強度鋼縱梁為研究對象，將壓邊力、摩擦系數(shù)和凹模圓角作為為試驗因子，以選定截面線沿Y方向的最大位移為評價目標，建立了有限元仿真均勻試驗設計方案，利用試驗結(jié)果建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的回彈預測模型，并通過隨機建立的仿真數(shù)據(jù)驗證了其準確性。結(jié)果表明，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡、有限元仿真和均勻試驗結(jié)合起來用于板料沖壓工藝參數(shù)的優(yōu)化，并且可以明顯縮短工藝參數(shù)的優(yōu)化時間，提高了工藝設計效率。關鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)
2、絡；數(shù)值模擬；均勻設計；高強度鋼中圖分類號：TH12；TP391文獻標志碼：B文章編號：1671_5276(2010)03-0111-03ConstructionofaBPNeuralNetworkPredictionModelofHighStrengthSteelAutomotiveLongeron’SSpringbackMAYun—wang，LIWen—ping(YanshanUniverstiyVehiclesandEnergyCollege，Qinhuagdao066004，China)Abstract：Thetestmakesthehighstrengthsteelautomo
3、tivelongemnasreaseamhobject，takestheblankholderpressure，frictionalcoefficientanddiefilletastestfactorsandgetsthespringbackvaluealongY-'axisasevaluationobjectives．Unifom1designexperi·mentofFEsimulationmodelissetupbasingonwhatwe‘Meselected．Thenanetworkpredictionmodelofhighstrengthsteelauto-motivera
4、il’Sspringbackiscreated，beingbasedontheanalysisresults．Atlast，be~ercombinationofparametersisfoundbyusingthenetworkinthevicinityoftheoptimalcombinationofunifOrn1designexperiment．Theresultshavebeenprovedtobecorrectbyu。singFEMsimulation．Theresultshowsthattheneuralnetwork，numericalsimulationandunifor
5、mpilotprogramcanbecombinedtooptimizethestampingprocessparameters．Thetimeofparameters’optimizationwillbereducedobviously．Atthesametimethede-sign—eficiencycouldbegreatlyincreased．Keywords：neuralnetworknumericalsimulationun_fOrmpilotprogramhighstrengthsteel0前言為滿足日益嚴格的汽車安全、節(jié)能及輕量化等性能要求，在車身結(jié)構(gòu)中采用的高強度鋼所占
6、比例越來越高。與普通低強度鋼相比，成形高強度鋼的回彈問題更加突出，回彈控制也更困難。應用有限元方法對板料成形進行仿真，獲取板料成形的最佳工藝參數(shù)組合，是近年來汽車生產(chǎn)廠為減小新車型開發(fā)成本和縮短開發(fā)周期所采取的有效手段。但是由于影響板料成形的工藝參數(shù)多，參數(shù)不同值組合形成的組數(shù)多，相應仿真分析次數(shù)多，工藝分析人員工作量大。本文圖1縱梁數(shù)模將以某新開發(fā)MPV高強度鋼縱梁為研究對象(圖1)，利用均勻設計確定工藝參數(shù)組合，獲取BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練樣本；建立影響回彈3個主要因素的非線性網(wǎng)絡模型，并驗證模型的準確性；利用建立的網(wǎng)絡模型優(yōu)化工藝參數(shù)。1基于均勻設計的沖壓試驗及回彈仿真結(jié)果1．1回彈主要影
7、響因素的確定圖2縱梁橫截面影響板件回彈的主要因素主要包含兩個方面，一作者簡介：馬云旺(I985一)，男，山東濟寧人，燕山大學碩士研究生，研究方向為車身覆蓋件的CAE分析。MachineBuilding8Automation，卻r2010，39(2)：111～113·信息技術·馬云旺，等·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高強度鋼縱梁的回彈預測模型的建立個是材料本身的性能參數(shù)，如屈強比、厚向異性系數(shù)、硬化能測試系統(tǒng)獲得。板料分別沿與軋制方向成0。、4
