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《基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高強度鋼縱梁的回彈預測模型的建立.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、·信息技術·馬云旺,等·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高強度鋼縱梁的回彈預測模型的建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高強度鋼縱梁的回彈預測模型的建立馬云旺,李文平(燕山大學車輛與能源學院。河北秦皇島066004)摘要:以某新開發(fā)MPV高強度鋼縱梁為研究對象,將壓邊力、摩擦系數(shù)和凹模圓角作為為試驗因子,以選定截面線沿Y方向的最大位移為評價目標,建立了有限元仿真均勻試驗設計方案,利用試驗結(jié)果建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的回彈預測模型,并通過隨機建立的仿真數(shù)據(jù)驗證了其準確性。結(jié)果表明,可以將神經(jīng)網(wǎng)絡、有限元仿真和均勻試驗結(jié)合起來用于板料沖壓工藝參數(shù)的優(yōu)化,并且可以明顯縮短工藝參數(shù)的優(yōu)化時間,提高了工藝設計效率。關鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)
2、絡;數(shù)值模擬;均勻設計;高強度鋼中圖分類號:TH12;TP391文獻標志碼:B文章編號:1671_5276(2010)03-0111-03ConstructionofaBPNeuralNetworkPredictionModelofHighStrengthSteelAutomotiveLongeron’SSpringbackMAYun—wang,LIWen—ping(YanshanUniverstiyVehiclesandEnergyCollege,Qinhuagdao066004,China)Abstract:Thetestmakesthehighstrengthsteelautomo
3、tivelongemnasreaseamhobject,takestheblankholderpressure,frictionalcoefficientanddiefilletastestfactorsandgetsthespringbackvaluealongY-'axisasevaluationobjectives.Unifom1designexperi·mentofFEsimulationmodelissetupbasingonwhatwe‘Meselected.Thenanetworkpredictionmodelofhighstrengthsteelauto-motivera
4、il’Sspringbackiscreated,beingbasedontheanalysisresults.Atlast,be~ercombinationofparametersisfoundbyusingthenetworkinthevicinityoftheoptimalcombinationofunifOrn1designexperiment.Theresultshavebeenprovedtobecorrectbyu。singFEMsimulation.Theresultshowsthattheneuralnetwork,numericalsimulationandunifor
5、mpilotprogramcanbecombinedtooptimizethestampingprocessparameters.Thetimeofparameters’optimizationwillbereducedobviously.Atthesametimethede-sign—eficiencycouldbegreatlyincreased.Keywords:neuralnetworknumericalsimulationun_fOrmpilotprogramhighstrengthsteel0前言為滿足日益嚴格的汽車安全、節(jié)能及輕量化等性能要求,在車身結(jié)構(gòu)中采用的高強度鋼所占
6、比例越來越高。與普通低強度鋼相比,成形高強度鋼的回彈問題更加突出,回彈控制也更困難。應用有限元方法對板料成形進行仿真,獲取板料成形的最佳工藝參數(shù)組合,是近年來汽車生產(chǎn)廠為減小新車型開發(fā)成本和縮短開發(fā)周期所采取的有效手段。但是由于影響板料成形的工藝參數(shù)多,參數(shù)不同值組合形成的組數(shù)多,相應仿真分析次數(shù)多,工藝分析人員工作量大。本文圖1縱梁數(shù)模將以某新開發(fā)MPV高強度鋼縱梁為研究對象(圖1),利用均勻設計確定工藝參數(shù)組合,獲取BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練樣本;建立影響回彈3個主要因素的非線性網(wǎng)絡模型,并驗證模型的準確性;利用建立的網(wǎng)絡模型優(yōu)化工藝參數(shù)。1基于均勻設計的沖壓試驗及回彈仿真結(jié)果1.1回彈主要影
7、響因素的確定圖2縱梁橫截面影響板件回彈的主要因素主要包含兩個方面,一作者簡介:馬云旺(I985一),男,山東濟寧人,燕山大學碩士研究生,研究方向為車身覆蓋件的CAE分析。MachineBuilding8Automation,卻r2010,39(2):111~113·信息技術·馬云旺,等·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高強度鋼縱梁的回彈預測模型的建立個是材料本身的性能參數(shù),如屈強比、厚向異性系數(shù)、硬化能測試系統(tǒng)獲得。板料分別沿與軋制方向成0。、4