資源描述：
《基于Matlab遺傳算法的數(shù)控銑床切削參數(shù)優(yōu)化.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第1期組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)No．12016年1月ModularMachineTool＆AutomaticManufacturingTechniqueJan．2016文章編號：1001—2265(2016)01—0039—03DOI：10．13462／j．cnki．mmtamt．2016．01．011基于Matlab遺傳算法的數(shù)控銑床切削參數(shù)優(yōu)化冰剌朝陽，魏娟，王廣通(西安科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，西安710054)摘要：數(shù)控加工中，切削參數(shù)的選擇至關(guān)重要，直接關(guān)系到產(chǎn)品的加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率，然而影響切削參數(shù)的因素較多，通過傳統(tǒng)的方法確定最優(yōu)參數(shù)比較困
2、難。文章以最大生產(chǎn)率為目標(biāo)函數(shù)，分析了切削速度和每齒進(jìn)給量對數(shù)控機(jī)床生產(chǎn)效率的影響因素，利用遺傳算法，在Matlab軟件中實(shí)現(xiàn)了對數(shù)控銑床加工參數(shù)的優(yōu)化，并實(shí)證求得目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，證明了研究的算法是可行的和正確的。關(guān)鍵詞：遺傳算法；目標(biāo)函數(shù)；切削參數(shù)；優(yōu)化；數(shù)控銑床中圖分類號：THl40；TG506文獻(xiàn)標(biāo)識碼：ATheCNCMillingMachineSCuttingParametersOptimizationofGABasedonMatlabLAZhao．yang，WE1Juan，WANGGuang．tong(CollegeofMechanica
3、lEngineering，XianUniversityofScienceandTechnology，Xian710054，China)Abstract：InNCmachining，thechoiceofcuttingparametersisveryimportant，directlyrelatedtothequali-tyandeficiencyoftheproducts．However，thefactorsofcuttingparametersarevarious，andtheparametersdeterminedbythetraditional
4、methodsaredifficult．Thisarticle，takingmaximumproductivityastheobjec-tivefunction，analyzestheinfluencefactorsofCNCmachinetoolproductioneficiencyduetothecuttingspeedandfeedpertooth．ByusingthegeneticalgorithminMatlabsoftware，thispaperrealizedtheoptimiza—tionofprocessingparameterso
5、fthenumefic~controlmillingmachine，andconfirmsthattheoptim~solutionofobjectivefunctionisobtained，provingthattheresearchofthealgorithmisfeasibleandcorrect．Keywords：geneticalgorithm；parameteroptimization；penaltyfunction；CNCmillingmachine一道工序選擇一組固定的最佳參數(shù)，對離線定參數(shù)的0引言優(yōu)化，許多學(xué)者做了大量的工作，張如敏
6、等結(jié)合響應(yīng)面目前，大多數(shù)工廠在生產(chǎn)中都是憑借經(jīng)驗(yàn)和參考法和遺傳算法，以回歸統(tǒng)計(jì)方法建立了淬硬模具鋼高切削參數(shù)手冊進(jìn)行切削參數(shù)的選定，加工程序的質(zhì)量速銑削表面粗糙度的響應(yīng)面模型，并得到最優(yōu)的切削較大地依賴于工藝編程人員的技術(shù)水平和經(jīng)驗(yàn)，在整工藝參數(shù)組合，實(shí)現(xiàn)了高速加工切削參數(shù)的選擇和表個(gè)加工工序中，切削參數(shù)的不合理選取造成數(shù)控機(jī)床面質(zhì)量的控制Eli；李建廣等提出了基于虛擬加工的刀利用率不高，限制了機(jī)床效能的充分發(fā)揮。所以切削具路徑優(yōu)化、切削參數(shù)優(yōu)化和誤差補(bǔ)償?shù)臄?shù)控程序優(yōu)參數(shù)的合理優(yōu)化對于提高產(chǎn)品的加工精度和生產(chǎn)效化方法，開發(fā)了用于數(shù)控程序優(yōu)化的應(yīng)用系統(tǒng)
7、；姜彬率、降低生產(chǎn)成本有重要的意義。等基于數(shù)控銑削加工特征，采用線性加權(quán)法，建立了數(shù)對切削參數(shù)的優(yōu)化早期各國通常依據(jù)切削手冊、控銑削多目標(biāo)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，以直接尋優(yōu)算法，對數(shù)生產(chǎn)實(shí)踐資料和切削試驗(yàn)來確定。由于其局限性，各控銑削加工實(shí)例進(jìn)行了優(yōu)化；蔣亞軍等提出了基于種加工參數(shù)優(yōu)化的方法相繼提出，主要包括在線和離線參數(shù)優(yōu)化方法兩大類。離線的參數(shù)優(yōu)化是在實(shí)際加模糊相似關(guān)系的粗糙集理論規(guī)則學(xué)習(xí)算法，并將其用工之前，通過對加工狀態(tài)的預(yù)測并結(jié)合已有的經(jīng)驗(yàn)和于優(yōu)化變量約束范圍的規(guī)則提取，給出了在一定表面數(shù)據(jù)來進(jìn)行加工參數(shù)優(yōu)化。離線的參數(shù)優(yōu)化又可分為粗糙度范圍內(nèi)切削
8、參數(shù)的約束范圍，應(yīng)用遺傳算法求定參數(shù)優(yōu)化及變參數(shù)優(yōu)化，定參數(shù)優(yōu)化方法主要適用解切削參數(shù)的最優(yōu)值。于零件在該工
