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《機器翻譯中基于語法、語義知識庫的漢語詞義消歧策略》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、?機器翻譯中基于語法、語義知識庫的漢語詞義消歧策略王惠北京大學(xué)計算語言學(xué)研究所，北京，100871摘要：詞義消歧研究在自然語言處理的許多應(yīng)用領(lǐng)域中具有重要的理論和實踐意義，在機器翻譯中更是如此，它直接關(guān)系到譯文質(zhì)量的提高。但目前已有的詞義消歧系統(tǒng)基本上都面臨著消歧知識獲取的瓶頸問題。本文認(rèn)為，要真正有效地提高詞義知識庫的質(zhì)量，需要在詞類劃分基礎(chǔ)上，增加詞義的語法功能分析和語義搭配限制，綜合利用現(xiàn)有的語法、語義資源，提取多義詞的每個意義在不同層級上的各種分布特征。以此為基礎(chǔ)，本文提出了一種漢英機器翻譯系統(tǒng)中基于語法、語義知識庫的漢語詞義消歧分析算法。初步的實驗結(jié)果表明，該方法可以
2、高質(zhì)量地進行漢語名詞、動詞、形容詞的詞義消歧。關(guān)鍵詞：詞義消歧（WSD）漢英機器翻譯語法詞典語義詞典AStudyofChineseWordSenseDisambiguationinMTBasedonGrammatical&SemanticKnowledge-basesWang,Hui（InstituteofComputationalLinguistics,PekingUniversity,Beijing100871,China）AbstractWordsensedisambiguation(WSD)playsanimportantroleinMachineTranslation
3、andmanyotherareasofnaturallanguageprocessing.TheresearchonWSDhasgreattheoreticalandpracticalsignificance.ThemainworkinthispaperistostudywhatkindofknowledgeisusefulforWSDinsystem,andestablishamulti-levelWSDmodelbasedonsyntagmaticfeaturesandsemanticinformation,whichcanbeusedtodisambiguatewords
4、enseinMandarinChineseeffectively.ThemodelmakesfulluseoftheGrammaticalKnowledge-baseofContemporaryChineseasoneofitsmainmachine-readabledictionary(MRD),whichcanproviderichgrammaticalinformationfordisambiguationsuchasChineselexicon,parts-of-speech(POS)andsyntaxfunction.Anotherresourceofthemodel
5、istheSemanticDictionaryofContemporaryChinese,whichprovidesathesaurusandsemanticcollocationinformationof68,000Chinesewords.TheresultsofthisstudyindicatethatthetwoMRDresourcesareeffectiveforwordsensedisambiguationinMTandarelikelytobeimportantforgeneralChineseNLP.Keywords:WordSenseDisambiguatio
6、n,Chinese-EnglishMachineTranslation,GrammaticalKnowledge,SemanticDictionary?本項研究得到國家973項目“面向新聞領(lǐng)域的漢英機器翻譯系統(tǒng)”（項目號：G1998030507-4）的支持。11.引言由于自然語言中一詞多義現(xiàn)象普遍存在，在機器翻譯中，要讓計算機進行準(zhǔn)確的譯文選擇（translationchoice），一個重要的前提條件就是能夠在某個特定上下文中，自動排除歧義，確定多義詞的詞義。因此，詞義消歧（Wordsensedisambiguation,WSD）從50年代初期開[1,2]始機器翻譯研究起就一直
7、備受計算語言學(xué)家的關(guān)注。早期人們所使用的詞義消歧知識一般是憑人手工編制的規(guī)則。由于手工編寫規(guī)則費時費力，存在嚴(yán)重的知識獲取的“瓶頸”問題。20世紀(jì)80年代以后，語言學(xué)家提供的各類詞典成為人們獲取詞義消歧知識的一個重要知識源。Lesk、Luk根據(jù)《OxfordAdvancedLearner’s[3,4]Dictionary》中的釋義文本來判斷多義詞在上下文中的詞義。Dagan和Gale利用雙語對照[5,6]詞典來幫助多義詞消歧。Voorhees、Resnik從不同角度利用WordNet中的上下
