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《基于UGNX的整體葉輪逆向建模與五軸編程-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第29卷第1期山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)Vo1．29NO．12015年1月JournalofShandongUniversityofTechnology(NaturalScienceEdition)Jan．2015文章編號(hào)：1672—6197(2015)01—0075—04基于UGNX的整體葉輪逆向建模與五軸編程張瑜，董保香，藍(lán)艷華。(1．日照廣播電視大學(xué)考試中心，山東日照276826；2．淄博職業(yè)學(xué)院電子電氣工程學(xué)院，山東淄博255000；3．日照市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)，山東日照276826)摘要：復(fù)雜的葉片曲面導(dǎo)致整體葉輪的測(cè)
2、量、逆向再設(shè)計(jì)及數(shù)控編程非常困難．通過測(cè)量整體葉輪樣品關(guān)鍵特征點(diǎn)，基于UGNX對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行逆向并用曲面模塊生成了三維模型，應(yīng)用UG／CAM中葉輪加工專用模塊，實(shí)現(xiàn)了葉輪五軸數(shù)控編程．在利用Is&V消除干涉、過切等現(xiàn)象的前提下，用五軸加工中心加工出了葉輪．本方法也適合其他同類型的整體葉輪逆向、設(shè)計(jì)及五軸數(shù)控編程．關(guān)鍵詞：整體葉輪；UGNX；五軸編程中圖分類號(hào)：TG659文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AThemuti-bladeRE／CAD／CAMbasedonUGNXZHANGYu，DONGBao—xiang，LANYan—hua。(1．TheTe
3、stCenter，DigitalRizhaoRadioandTVUniversity，Rizhao276826，China；2．SchoolofElectricandElectronicEngineering，ZiboVocationalInstitute，Zibo255314，China；3．RizhaoAssociationforScienceandTechnology，Rizhao276826，Chian)Abstract：TheRE／CAD／CAMofmulti—bladeimpellerisverydifficult
4、becauseofcomplexsur—face．The3Dimpellerwasmodeledbasedonthekeypointsofimpellersamples，andthe5-axistoolpathweregivenbasedonmill—multi—bladeoperationinUNGX／CAM．Thecorrectimpellerweremachinedby5-axisMCaftertheinterferenceandcuttingsimulationbyUG／IS&V．Thismethodissuitabl
5、eforRE／CAD／CAMofothertypes．Keywords：multi—blade；UGNX；five—axisprogramming葉輪類零件作為透平機(jī)械的核心部件，是一種造型比較規(guī)范、具有典型性的通道類復(fù)雜零件，其工1整體葉輪逆向及三維建模作型面通常為空間曲面，所以如何設(shè)計(jì)及加工制造一直是國(guó)內(nèi)外公認(rèn)的技術(shù)難題[1]．葉輪設(shè)計(jì)涉及空逆向工程(ReverseEngineering)是指用一定的氣動(dòng)力學(xué)、流體力學(xué)等多個(gè)學(xué)科，隨著設(shè)計(jì)理論和方測(cè)量手段對(duì)實(shí)物或模型進(jìn)行測(cè)量，根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)通法的不斷進(jìn)步，工作型面越來越復(fù)雜，
6、這對(duì)加工制造過三維幾何建模方法重構(gòu)實(shí)物[3]．本文中的葉輪是提出了更高的要求]．本文基于UGNX8．0對(duì)整體某進(jìn)口風(fēng)機(jī)上的零部件，轉(zhuǎn)速較高，動(dòng)平衡要求高、葉輪的逆向、三維建模、五軸數(shù)控編程、機(jī)床加工仿精度高．利用三維掃描測(cè)量?jī)x，準(zhǔn)確地測(cè)量如圖1樣真進(jìn)行較為全面的研究．件表面數(shù)據(jù)及輪廓外形，得到如圖2所示的點(diǎn)云．收稿日期：2014一O4—23作者簡(jiǎn)介：張瑜，女，rzddzhangyu@163．corn
