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《基于TM8衛(wèi)星熱紅外數(shù)據(jù)地表溫度反演及其應(yīng)用-論文.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、146廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)2015年第6期基于TM8衛(wèi)星熱紅外數(shù)據(jù)地表溫度反演及其應(yīng)用何光聰，胡月明，-，肖志峰(1．華南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院／廣東省土地利用與整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，國土資源部建設(shè)用地再開發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州510642；2．廣州市測繪地理信息行業(yè)工程中心，廣東廣州510642)摘要：地表溫度(I．ST)是農(nóng)業(yè)旱災(zāi)監(jiān)測模型和農(nóng)作物估產(chǎn)模型的關(guān)鍵因子，在干旱遙感監(jiān)測中有著廣泛應(yīng)用。針對TM8衛(wèi)星運(yùn)行陸地成像儀(OLI)和熱紅外傳感器(TIRS)數(shù)據(jù)波段特點(diǎn)，提出新的劈窗算法流程圖，推導(dǎo)新的劈窗算法系數(shù)，對地表比輻射率
2、和大氣透過率這兩個(gè)基本參數(shù)進(jìn)行了分析。選取同一時(shí)刻珠三角區(qū)域的MODIS溫度產(chǎn)品和氣象站點(diǎn)觀測值作為基準(zhǔn)，對該算法進(jìn)行精度分析。結(jié)果表明：LST散點(diǎn)圖得出RMSE為0．3845；從LsT差值直方圖得出反演LsT和產(chǎn)品LST誤差范圍主要集中在一0．6～0．6℃之間；對觀測的氣象站點(diǎn)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，產(chǎn)品站點(diǎn)溫度均值、算法反演溫度均值和站點(diǎn)觀測溫度均值分別為21．61、21．19、21_38℃，對高溫區(qū)域的氣象站點(diǎn)溫度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出該算法的RMSD為0．742oC，誤差小于ICE。從實(shí)例應(yīng)用來看，該算法能快速有效地反演農(nóng)業(yè)旱災(zāi)
3、監(jiān)測中所需要的LST參數(shù)，并獲得較好的反演效果，能提高農(nóng)業(yè)旱災(zāi)監(jiān)測模型的反演精度。關(guān)鍵詞：地表溫度；遙感；傳感器；農(nóng)業(yè)旱災(zāi)監(jiān)測；反演中圖分類號：S127文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004—874X(2015)06—0146—08LandsurfacetemperatureretrievalbasedonTM8thermalinfrareddataanditsapplicationHEGuang-cong，HUYue-ming，XIAOZhi-feng(1．CollegeofInformatics，SouthChina
4、AgriculturalUniversity~KeyLaboratoryofLandUseandRemediationofGuangdongProvince~KeyLaboratoryofConstructionLandRedevelopment，MinistryofLandandResources，Guangzhou510642，China；2．EngineeringCenterofSurveyingandMappingGeographicInformationIndustryinGuangzhou，Gunagz
5、hou510642，China)Abstract：Thelandsurfacetemperature(I_ST)isakeyfactorwidelyappliedinagriculturaldroughtmonitoring，cropyieldestimationmodelandithasanimportantapplicationindroughtremotesensingmonitoring．Inthispaper，weproposedanewsplit-windowalgorithmflowcha~andde
6、rivednewparameterstoretrieveI_STfromLandsat8satelliteaccordingtooperationlandimager(OLI)andthethermalinfraredsensor(TIRS)bandcharacteristics．Theatmospherictransmittanceandsurfaceemissivitywerecomputedandanalyzedindetail．SelectingMODIStemperatureproductandmeteo
7、rologicalstationsinthesameregionasreference，thispaperanalyzedtheresultandevaluatedtheaccuracy．TheresultsshowedthatRMSEwas0．3845fromLSTscatterandLSTerrorrangedfrom一0．6℃to0．6oCbetweenretrievalandproduct．Analyzingthestatisticalvaluesfrommeteorologicalstations，the
8、meantemperaturesofproductstationsandretrievedbyalgorithmandobservationsfrommeteorologicalstationswere21．61℃．21．19％and21I38ccrespectively．RMSDonthehightemperatureregionfrommeteorolo
