基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究-論文.pdf

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1、2015年3』】重慶文理學(xué)院學(xué)報Mar．，2015第34卷第2期JournalofChongqingUniversityofArtsandSciencesVo1．34No．2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究呂螈(蕪湖地區(qū)衛(wèi)生學(xué)校，安徽蕪湖241000)[摘要]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于人腦神經(jīng)處理信息方式發(fā)展起來的一種處理數(shù)據(jù)的方法，既結(jié)合人腦神經(jīng)處理信息數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)，又包括目前先進(jìn)的數(shù)字信息處理技術(shù)．基于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段和規(guī)則設(shè)定分析基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘過程，并分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘類別，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動方式．[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)挖掘；分類；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；決策；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備[中圖分類號]TP311．5

2、[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號]1673—8004(2015)02—0122—03定義，使用戶的數(shù)據(jù)資源能夠適應(yīng)某種數(shù)據(jù)挖掘l基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘過程分析的方式．?dāng)?shù)據(jù)準(zhǔn)備作為數(shù)據(jù)挖掘的首要步驟，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人類的神經(jīng)系統(tǒng)建立的網(wǎng)于數(shù)據(jù)的挖掘有著極其重要的作用．?dāng)?shù)據(jù)準(zhǔn)備首絡(luò)，根據(jù)人類神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息的基本先是進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗．?dāng)?shù)據(jù)的清洗是為了補(bǔ)充數(shù)特點(diǎn)，結(jié)合信息處理的特點(diǎn)，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)本據(jù)中數(shù)值的空缺，去除干擾數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)庫中類身來實(shí)現(xiàn)信息的輸入、處理以及輸出．在神經(jīng)網(wǎng)型不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理．?dāng)?shù)據(jù)清洗可以在數(shù)據(jù)絡(luò)發(fā)展初期該技術(shù)并不被人看好，主要是因?yàn)樯裱b入之前進(jìn)行，也可以

3、在裝入之后進(jìn)行，靈活度經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較復(fù)雜，并且受外界環(huán)境的干擾較大．比較高，然后就是數(shù)據(jù)的選擇．所謂的數(shù)據(jù)選擇隨著網(wǎng)絡(luò)算法和運(yùn)算規(guī)則的不斷提出和完善，神就是根據(jù)本次利用的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪選，比如某一數(shù)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘方面有了廣泛的應(yīng)用．據(jù)庫中有10000行和10000列數(shù)據(jù)，其中只有1．1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段100列和100行數(shù)據(jù)能夠?qū)τ脩舻臎Q策起到積極神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘過程主要由數(shù)據(jù)的準(zhǔn)作用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)選擇作用能夠幫助用戶對備、規(guī)則的設(shè)置以及規(guī)則的評估3個方面組成，這些數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，通過建立一個模型，然后幫如圖1所示．助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選，接著就是數(shù)據(jù)的預(yù)先處，———、==理．預(yù)先處理是對已

4、經(jīng)篩選后的數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)處區(qū)匝田臣巫臣l理，然后是數(shù)據(jù)的表示部分．?dāng)?shù)據(jù)表示就是圖1數(shù)據(jù)挖掘流程將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)和前提，但僅有數(shù)據(jù)別的形式．神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能處理數(shù)值類型的數(shù)是無法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的，必須在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘前據(jù)，所以要將符號類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值數(shù)據(jù)．如圖進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，也就是數(shù)據(jù)的初步整理和2所示．[收稿日期】2014—03—14[基金項(xiàng)目]安徽省高等學(xué)校質(zhì)量工程省縱特色專業(yè)項(xiàng)目(20101284)；安徽省高等學(xué)校質(zhì)量工程教學(xué)研究項(xiàng)目(20101296)[作者簡介]凸螈(1983一)，女，安徽蕪湖人，講師，主要從事數(shù)據(jù)挖掘方面的研究．122I

5、堡!塑塑鏊塑l一—圈l：l一—I苧磊竺竺竺蘭塑l一。圈I竺竺竺一—cI：=塑竺里莖至l掘過程中，能夠通過分析數(shù)據(jù)組中數(shù)據(jù)分布的特I征，并搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)單元，以此檢驗(yàn)岡I不同數(shù)據(jù)組之間的性質(zhì)差異．由于神經(jīng)結(jié)構(gòu)具有F=二===I蘭竺蘭竺蘭蘭l低緯度層次的結(jié)構(gòu)空間，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)組搭建過程中，應(yīng)選擇對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以保證自圖2符號類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)信號處理速率，使數(shù)據(jù)特性數(shù)據(jù)的表示類型有多種，任何一種方法都要能夠得到及時的組織映射．事先了解這些數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)時問和處2．2模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘理精度．?dāng)?shù)據(jù)表示越明確，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越容易感受神經(jīng)結(jié)構(gòu)自身?xiàng)l件的限制

6、，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法知；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大，處理時問就會變長．對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果給出直觀的說明．為提升神經(jīng)網(wǎng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時，必須選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，這樣絡(luò)輸出數(shù)據(jù)的直觀性，通常引人模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)才能改善數(shù)據(jù)處理效果．據(jù)挖掘技術(shù)，通過對BP網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)輸出節(jié)點(diǎn)加以1．2規(guī)則設(shè)定控制，有效簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)輸出模式，以此數(shù)據(jù)挖掘中規(guī)則提取的方法有很多，其中比使數(shù)據(jù)更為直觀的輸出．模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)較常用的有LRE和黑盒的方式．第一種方法主據(jù)挖掘方式保留了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自身記憶、分析要是利用LRE對多層感知器進(jìn)行規(guī)則的提取：和聯(lián)想的能力，因此在數(shù)據(jù)挖掘過程中不會因首先對網(wǎng)絡(luò)中的每一隱層結(jié)點(diǎn)和輸出結(jié)點(diǎn)

7、利用BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的引入而對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本能力產(chǎn)搜索功能使輸入加權(quán)和大于結(jié)點(diǎn)的閾值，其次對生影響．在模糊BP網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)樣本的期望值通每個數(shù)值組合設(shè)定一條規(guī)則．LRE的優(yōu)點(diǎn)在于產(chǎn)過0和1兩數(shù)值直觀表現(xiàn)出來．這種方式提升了生的規(guī)則都比較容易理解，但搜索空問較大導(dǎo)致數(shù)據(jù)類型的隸屬性，使得數(shù)據(jù)挖掘能夠更具針對效率較低，黑盒方法是從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出性地展開，并通過對數(shù)據(jù)組中的權(quán)系數(shù)進(jìn)行模糊兩種行為來設(shè)定規(guī)則．這種方法的好處在于在提處理，進(jìn)一步拓寬數(shù)據(jù)挖掘范圍，保障了模糊神取規(guī)則之前不用