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《基于自適應加權數(shù)據(jù)融合算法的數(shù)據(jù)處理-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第25卷第4期計算機技術與發(fā)展Vol_25No．42015年4月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTApr．2015基于自適應加權數(shù)據(jù)融合算法的數(shù)據(jù)處理唐亞鵬(西安科技大學電控學院，陜西西安710054)摘要：為了對大量數(shù)據(jù)進行控制和管理，以反映真實的生產(chǎn)情況，文中提出了一種混合的數(shù)據(jù)處理方法。先用格羅貝斯判據(jù)剔除測量數(shù)據(jù)中的疏失誤差，然后基于算術平均值與分批估計的融合算法對余下的數(shù)據(jù)進行預處理，最后在總均方誤差最小的最優(yōu)條件下，采用自適應加權融合算法對數(shù)據(jù)進行融合處理。把處理后的結(jié)果與其他算法進行比較，結(jié)果是采用混合算法的數(shù)據(jù)精度最高，誤差最小。得出結(jié)論，
2、采用這種混合的數(shù)據(jù)處理方法，能把大量數(shù)據(jù)融合為一個最接近真實情況的數(shù)據(jù)，反映了真實的生產(chǎn)過程。關鍵詞：數(shù)據(jù)處理；誤差；數(shù)據(jù)融合；自適應中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：1673-629X(2015)04—0053-04doi：10．3969／j．issn．1673—629X．2O15．04．013DataProcessingBasedonAdaptiveWeightedDataFusionAlgorithmTANGYa-peng(SchoolofElectricalandControlEngineering，Xi’allUniversityofScienceandTechn
3、ology，Xi’an710054，China)Abstract：Ahybriddataprocessingmethodisproposedinordertoreflecttherealproductionsituationandlargeamountsofdataneededt0becontrolledandmanaged．ThenegligenterrorsinthemeasurementdatawereexcludedbyGrobasscriterion．thentherestofthedatawerepreprocessedbasedonthearithmeticmeanand
4、thebatchestimates，lastlythedatawerefusedusingadaptiveweightedfusionalgo—rithmintheconditionofminimalmeansquareerror．Thethinecalculationresultswerecomparedwithotheralgorithm．Theresultsshowthatthedatabyhybridalgorithmhasperfectaccuracyandminimalerror．TheconclusionisthatalotofdataCanbefusedtoadatum
5、re—flectingtherealproductionprocessbyusingthehybridmethodofdataprocessing．Keywords：dataprocessing；error；datafusion；adaptiveO引言業(yè)對石油煤炭的開采運輸要進行測量，電網(wǎng)系統(tǒng)進行隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大和生產(chǎn)過程中自動電力的生產(chǎn)和運輸中需要測量輸電線的各種損耗，汽化程度的提高，需要對大量數(shù)據(jù)進行各種控制和管理，車制造行業(yè)在生產(chǎn)和運輸中測量各個零件的尺寸等。因而對數(shù)據(jù)采集及處理的需求大大增加。準確的測量可見，各個領域都離不開數(shù)據(jù)。因此，進行數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)能反映實際生產(chǎn)
6、過程的真實狀況，并為生產(chǎn)過程生產(chǎn)過程中不可或缺的部分，研究數(shù)據(jù)處理問題具有的監(jiān)控、優(yōu)化、計劃調(diào)度以及決策分析提供可靠的基很重要的實際意義。礎。但在實際操作中由于受測量儀表的精度、現(xiàn)場測量環(huán)境、測量方法以及人為因素的影響，不可避免地帶1基于自適應加權融合算法的混合數(shù)據(jù)處來各種誤差，甚至出現(xiàn)嚴重偏離真實值的數(shù)據(jù)，從而會理影響過程控制品質(zhì)，因此必須對數(shù)據(jù)進行處理，對原始在生產(chǎn)過程中，要用到各種數(shù)據(jù)，比如電壓、電流、數(shù)據(jù)進行濾波和校正，經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)才能正確反映溫度、壓力、高度等。數(shù)據(jù)的采集可以是人工手動，比生產(chǎn)過程的真實情況。如用測量工具(萬用表、示波器等)，也可以是自動采現(xiàn)代化生產(chǎn)的各行各
7、業(yè)都要用到數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)集，比如各種數(shù)據(jù)采集器、采集卡等數(shù)據(jù)采集終端。采的采集處理應用十分廣泛。例如世界各地四通八達的集到的數(shù)據(jù)有的能真實反映實際情況，有的是在異常高速公路建設中要對地形進行測繪測量，能源化工行收稿日期：2014—06—05修回日期：2014—09—09網(wǎng)絡出版時間：2015—02—23基金項目：國家自然科學基金資助項目(61100165)作者簡介：唐亞鵬(1975一)，女，碩士研究生，工程師，研究方向為控制理論與控制工程。網(wǎng)絡
