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《農(nóng)田農(nóng)情參數(shù)遙感監(jiān)測進展及應(yīng)用展望_蒙繼華》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、遙感信息綜述2010.3農(nóng)田農(nóng)情參數(shù)遙感監(jiān)測進展及應(yīng)用展望,,蒙繼華,吳炳方,李強子,杜鑫(中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所,北京100101;遙感科學(xué)國家重點實驗室,北京100101)摘要:農(nóng)情參數(shù)是指反映作物生長過程及其產(chǎn)出的狀態(tài)指標,關(guān)鍵農(nóng)情參數(shù)主要包括作物長勢、單產(chǎn)、物候和旱情等,可用于指導(dǎo)農(nóng)田的生產(chǎn)管理。遙感是關(guān)鍵農(nóng)情參數(shù)獲取的有效手段,然而目前農(nóng)情參數(shù)的遙感監(jiān)測大多停留在大尺度、宏觀監(jiān)測的層面上,由于缺乏
2、高時空分辨率、高準確度、低成本的農(nóng)田信息獲取技術(shù),業(yè)務(wù)化的農(nóng)田尺度農(nóng)情參數(shù)獲取受到了諸多因素的制約與限制。導(dǎo)致難以為農(nóng)田生產(chǎn)管理提供及時的信息支持,這已經(jīng)影響到精準耕作的發(fā)展與應(yīng)用。文章在總結(jié)目前長勢、單產(chǎn)、物候和旱情等幾個主要農(nóng)情參數(shù)遙感監(jiān)測研究進展的基礎(chǔ)上,分析了這些技術(shù)在農(nóng)田尺度應(yīng)用的瓶頸,并從新數(shù)據(jù)源和農(nóng)情參數(shù)監(jiān)測新模型兩個角度出發(fā),對農(nóng)田尺度農(nóng)情參數(shù)的獲取進行了展望。關(guān)鍵詞:農(nóng)情參數(shù);遙感監(jiān)測;精準農(nóng)業(yè)doi:10.3969/j.issn.1000-3177.2010.03.025中圖分類號:TP7
3、9文獻標識碼:A文章編號:1000-3177(2010)109-0122-07缺、環(huán)境保護壓力大和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度分散的國情,遙1引言感監(jiān)測和互聯(lián)網(wǎng)提供的農(nóng)情信息服務(wù)支持下精準耕遙感信息具有覆蓋范圍大、探測周期短、現(xiàn)時性作技術(shù)是發(fā)展方向之一。精準耕作的關(guān)鍵是信息,強、費用成本低等特點,為農(nóng)情參數(shù)的快速、準確、動包括農(nóng)田旱情、作物長勢、作物產(chǎn)量等。態(tài)獲取提供了重要的技術(shù)手段。20世紀70年代,美然而目前農(nóng)情參數(shù)的獲取大多停留在大尺度、國等發(fā)達國家率先開展了小麥、玉米、水稻等主要農(nóng)宏觀監(jiān)測的層面上,業(yè)務(wù)化
4、農(nóng)田尺度農(nóng)情參數(shù)的獲[1]作物長勢監(jiān)測和單產(chǎn)預(yù)測研究,自此掀起了利用遙取受到了諸多因素的制約與限制。由于缺乏高時空感技術(shù)監(jiān)測農(nóng)情信息的熱潮。經(jīng)過三十多年的發(fā)展,分辨率、高準確度、低成本的農(nóng)田信息獲取技術(shù),導(dǎo)已經(jīng)在作物長勢、旱情、單產(chǎn)、物候等信息的獲取方面致難以為農(nóng)田生產(chǎn)管理提供及時的信息支持,這已開展了大量研究,并形成了眾多的模型與方法。經(jīng)影響到精準耕作的發(fā)展與應(yīng)用。采用遙感技術(shù)進行農(nóng)情參數(shù)的監(jiān)測,也受到各本文在總結(jié)作物長勢、旱情、單產(chǎn)、物候農(nóng)情參國政府的重視,并發(fā)展了一些農(nóng)情遙感監(jiān)測系統(tǒng),這數(shù)遙感監(jiān)測進展的
5、基礎(chǔ)上,分析了農(nóng)田尺度應(yīng)用監(jiān)其中又以美國、歐盟、中國和聯(lián)合國糧農(nóng)組織所建立測所存在的問題,并對問題的解決提出了展望。的系統(tǒng)為代表。這些系統(tǒng)的運行已經(jīng)為相關(guān)政府和2農(nóng)情參數(shù)遙感監(jiān)測進展組織的決策提供了大量的科學(xué)依據(jù)。農(nóng)田尺度農(nóng)情參數(shù)的獲取可以用于指導(dǎo)農(nóng)田的農(nóng)情參數(shù)是指反映作物生長過程及其產(chǎn)出的狀生產(chǎn)管理,實行變量投入,達到優(yōu)化生產(chǎn)、提高生產(chǎn)態(tài)指標,關(guān)鍵農(nóng)情參數(shù)主要包括作物長勢、單產(chǎn)、物率、減少污染的目的。以信息為基礎(chǔ)的精準耕作是候和旱情等。上世紀70年代以來,遙感技術(shù)就廣泛現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢,針對中國耕地少、
6、水資源短的用來進行大尺度農(nóng)情參數(shù)的獲取,經(jīng)過近40年的收稿日期:2009-08-04修訂日期:2009-09-13基金項目:中國科學(xué)院知識創(chuàng)新工程重大項目(KSCX-YW-09-01);國家青年自然科學(xué)基金項目(NSFC40801144);中國科學(xué)院青年人才前沿領(lǐng)域?qū)ｍ楉椖?08S01700CX);遙感科學(xué)國家重點實驗室青年人才項目群體與個體特征相結(jié)合的冬小麥長勢監(jiān)測方法研究;科技支撐計劃項目(2008BADA8B02)。作者簡介:蒙繼華(1977~),男,博士,副研究員,長期從事農(nóng)情遙感監(jiān)測及作物參
7、數(shù)遙感反演技術(shù)研究。Email:mengjh@irsa.ac.cn通訊作者:吳炳方Email:wubf@irsa.ac.cn1222010.3綜述遙感信息[22~24]發(fā)展,在作物長勢、單產(chǎn)、物候和旱情等的監(jiān)測和預(yù)質(zhì)量-收獲系數(shù)模型。測中形成了較為完整的技術(shù)體系。產(chǎn)量-遙感指數(shù)統(tǒng)計模型模型簡潔明了,計算2.1作物長勢方便,但所建立的模型方程沒有明確的生物物理機作物長勢包括了群體特征和個體特征兩個方制,難以真正反映作物的
8、生長發(fā)育過程,此外還存在面,利用遙感技術(shù)監(jiān)測作物的長勢包括作物的苗情、著尺度匹配問題和區(qū)域外推問題;產(chǎn)量構(gòu)成三要素生長狀況及其變化等,從中可及時獲取作物產(chǎn)量信模型從作物產(chǎn)量構(gòu)成的組成部分出發(fā),為作物單產(chǎn)[2]息。宏觀上,農(nóng)作物長勢監(jiān)測可以為農(nóng)業(yè)政策的的遙感估算提供了一個好的思路,關(guān)鍵是如何建立制訂和糧食貿(mào)易提供決策依據(jù);微觀上在田塊尺度三要素與遙感信息間的關(guān)系,如果采用統(tǒng)計方法,則獲取作物長勢是動態(tài)
