專題地圖色彩的智能設(shè)計(jì)

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1、2013年2月地理空間信息Feb.,2013第11卷第1期GEOSPATIALINFORMATIONVol.11,No.1專題地圖色彩的智能設(shè)計(jì)112蘇志軍，李嘉星，刑光成（1.61363部隊(duì)，陜西西安710054；2.湖北省基礎(chǔ)地理信息中心,湖北武漢430074）摘要：為提高專題地圖色彩設(shè)計(jì)的智能化水平，結(jié)合專題地圖制圖的實(shí)際需求，給出了一種專題地圖色彩智能設(shè)計(jì)算法；其基本思路為以設(shè)計(jì)者的配色期望、色彩情感數(shù)據(jù)庫和色彩協(xié)調(diào)理論為基礎(chǔ)，采用粒子群算法進(jìn)行配色方案的選取，借助孟·斯賓瑟的美度公式對配色方案進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化，進(jìn)而得出專題地圖智能設(shè)色的最優(yōu)方案。

2、關(guān)鍵詞：專題地圖；色彩智能設(shè)計(jì)；粒子群；美度中圖分類號：P285文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B文章編號：1672-4623（2013）01-0144-03色彩設(shè)計(jì)是專題地圖設(shè)計(jì)過程中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，任何的色彩設(shè)計(jì)都是為了滿足人的心理訴求，雖色彩設(shè)計(jì)的好壞不但直接影響圖面的清晰性和易讀性，然色彩引起的復(fù)雜感情是因人而異的，但由于人類生甚至決定了一本圖集、一幅專題地圖設(shè)計(jì)的成敗。色理構(gòu)造和生活環(huán)境等方面存在著共性，因此對大多數(shù)彩設(shè)計(jì)在提高專題地圖產(chǎn)品的使用價(jià)值，喚起用戶的人來說，無論是單一色，還是多色的混合色，在色彩讀圖欲望等方面的作用日益重要，吸引了許多學(xué)者從的心理方面，

3、也存在著共同的感情。正是這樣的一種各個(gè)方面對其進(jìn)行了有益的嘗試。但由于色彩設(shè)計(jì)大共性成為了色彩設(shè)計(jì)的一個(gè)指導(dǎo)思想。表1展現(xiàn)了色多以人類的感性認(rèn)識經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，沒有固定的評判標(biāo)彩屬性與情感的關(guān)系。準(zhǔn)，也沒有可以遵循的設(shè)計(jì)規(guī)律，難以量化，因此色表1色彩與情感關(guān)系彩設(shè)計(jì)成為一種依靠經(jīng)驗(yàn)和人的主觀能動性的過程，色彩屬性色彩情感不僅非專業(yè)設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)時(shí)難以把握，即使是專業(yè)暖色系溫暖、活力、喜悅、熱情、積極、華美色相中性色系溫和、安靜、平凡、可愛人員也需要反復(fù)嘗試，才能獲得一幅配色較佳的專題冷色系涼爽、冷靜、沉著、深遠(yuǎn)、理智、幽靜、消極地圖。目前基于計(jì)算機(jī)的電子地圖

4、智能設(shè)色系統(tǒng)較少，高明度躍動、輕快、明朗、清爽、女性化、單薄、軟弱智能化程度還不夠高。由于色彩設(shè)計(jì)的本質(zhì)就是在色明度中明度隨和、保守、無個(gè)性彩空間里搜索最佳的色彩組合，而且通過智能搜索算低明度厚重、沉穩(wěn)、安定、男性化、陰暗、壓抑、遲鈍高飽和度華麗、刺激、新鮮、活潑、積極、熱鬧、有力[1]法進(jìn)行色彩設(shè)計(jì)已經(jīng)被證明是可行有效的。因此，飽和度中飽和度中庸、穩(wěn)健、高雅本文運(yùn)用粒子群算法進(jìn)行色彩設(shè)計(jì)，并引入色彩調(diào)和低飽和度樸素、老成、寂寞、陳舊、消極、無力的美度公式進(jìn)行色彩方案適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)，使得系統(tǒng)專題地圖在進(jìn)行色彩設(shè)計(jì)時(shí)，大都會首先確定一表現(xiàn)出更加自主的設(shè)計(jì)過

5、程，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)較為獨(dú)立的個(gè)主色，這也是專題地圖色彩設(shè)計(jì)中最重要的一環(huán)。能根據(jù)用戶要求自動進(jìn)行色彩設(shè)計(jì)的專題地圖色彩智主色會決定專題地圖整體的視覺感受效果，體現(xiàn)了設(shè)能設(shè)計(jì)系統(tǒng)。計(jì)者想要表達(dá)的制圖意愿和情感意識。為了便于用戶直觀準(zhǔn)確地確定專題地圖的主色，可以借鑒表1，把色1色彩心理學(xué)與專題地圖色彩設(shè)計(jì)彩代表的情感意識關(guān)鍵詞及相應(yīng)的RGB色域通過一個(gè)色彩是物體表面反射的光刺激人的眼睛再傳到大二元組進(jìn)行對應(yīng)，并把它存進(jìn)色彩情感庫中。借助色腦的視覺中樞而產(chǎn)生的一種感覺，因此會因人的生活彩情感庫，用戶在設(shè)計(jì)時(shí)只需要按系統(tǒng)的提示選出自經(jīng)驗(yàn)、文化背景、色彩感知力、辨別力

6、等不同而略有己設(shè)計(jì)的情感表達(dá)愿望，系統(tǒng)就自動從數(shù)據(jù)庫中選出不同。但是，人對色彩的感知也有很大的共性，如色相符合的色彩作為主色。彩的積極感和消極感、色彩的冷暖感、輕重感、軟硬感、2基于粒子群算法的色彩智能設(shè)計(jì)進(jìn)退感和縮脹感等。在專題地圖設(shè)色中，需要根據(jù)不同的專題內(nèi)容所反映的主題思想以及人們的習(xí)慣和專2.1粒子群算法題內(nèi)容本身的色彩，選用相配的色彩。粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是收稿日期：2012-09-14。第11卷第1期蘇志軍等：專題地圖色彩的智能設(shè)計(jì)·145·1995年由Kennedy和Eberhart在鳥群

7、、魚群和人類社塞爾顏色體系為依據(jù)提出的以“秩序”為核心設(shè)計(jì)協(xié)[3]會的行為規(guī)律的啟發(fā)下提出的一種基于群智能的演化調(diào)色彩的局部理論（即在色立體中，按照垂直、內(nèi)面、[2]計(jì)算技術(shù)。粒子群算法的運(yùn)行機(jī)理是對生物群體的斜內(nèi)面、圓周、斜橫內(nèi)面、螺旋、橢圓等7種幾何關(guān)社會行為進(jìn)行模擬，在粒子群算法中每個(gè)粒子可以看系進(jìn)行選色，一般可獲得協(xié)調(diào)的色彩）隨機(jī)產(chǎn)生其他作是解空間中的一個(gè)點(diǎn)。由于粒子群算法收斂速度快、主色調(diào)，構(gòu)成粒子群算法的整個(gè)解空間。圖1是本文需要設(shè)置及調(diào)整的參數(shù)少、實(shí)現(xiàn)簡單快捷，因而受到主色調(diào)產(chǎn)生的流程圖。學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，目前粒子群算法已經(jīng)在函數(shù)優(yōu)化、?ェ

8、??????????神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、模糊系統(tǒng)控制以及其他工程領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。?