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《基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食干燥機智能控制系統(tǒng)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、糧食加工2011年第36卷第6期www.seed17.net基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食干燥機智能控制系統(tǒng)董上維(沈陽中捷機床有限公司，沈陽110032)摘要：目前我國糧食干燥機的控制多是根據(jù)出機糧食水分檢測值，手動調(diào)節(jié)控制排糧速度，對于糧食干燥這一大時滯、多干擾的強非線性系統(tǒng)，滿足不了糧食含水率的控制要求。研究開發(fā)一套基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食干燥機智能控制系統(tǒng)，較好地解決了這一問題。關(guān)鍵詞：糧食；干燥機；智能控制系統(tǒng)中圖分類號：TS379．3文獻標志碼：A文章編號：1007—6395(2011)06-0050—03合理控制糧食含水量是確保糧食綠色保鮮和安用廢氣溫濕度間接反算
2、出糧食含水量，這樣就可以全儲藏的重要前提，東北地區(qū)的糧食(主要是玉米)大大減小檢測結(jié)果的滯后時間，從而提高控制系統(tǒng)多采用高溫快速干燥的方式來降低原糧的水分至的控制精度。系統(tǒng)一方面通過控制排糧速度控制各14％左右。目前，我國糧食的干燥過程多是根據(jù)糧食干燥段的加熱時間，另一方面利用干燥風(fēng)機2人口在干燥塔出口處檢測的含水量，由操作人員根據(jù)經(jīng)的冷風(fēng)電動閥門控制第三、四干燥段的熱風(fēng)溫度，從驗手動控制變頻器調(diào)節(jié)排糧裝置的排糧速度，通過而控制被干燥糧食在第三、四干燥段的降水量，使被控制糧食在干燥塔內(nèi)的停留時間來控制被烘糧食的干燥糧在進入冷卻層時的含水量達到給定的值。這含水量。由于糧
3、食干燥是一個大時滯、多擾動的強非個給定值是根據(jù)計算機的在線學(xué)習(xí)，干燥糧在當前線性系統(tǒng)，因此傳統(tǒng)的糧食干燥控制技術(shù)，一方面，大氣環(huán)境條件下(溫度和濕度)，通過冷卻層時的含很難滿足精確的儲存糧安全含水量，另一方面。易造水量變化情況計算獲得。成糧食在干燥后品質(zhì)明顯下降，不能實現(xiàn)糧食綠色1．2總體控制方案保鮮和安全儲藏。為此，我們從糧食干燥過程中的關(guān)智能控制系統(tǒng)總體控制方案見圖l，主要由以鍵技術(shù)人手，研究糧食干燥過程中水分的在線檢測下方式解決糧食在干燥塔的出口處的含水量控制問和智能化控制技術(shù)，實現(xiàn)了糧食干燥機干燥過程的題智能控制，可節(jié)省大量的人力物力，提高糧食干燥的生產(chǎn)效率和
4、品質(zhì)。1糧食干燥塔智能控制系統(tǒng)方案簡介1．1糧食干燥塔智能控制系統(tǒng)特點以HTJ一200型糧食干燥機系統(tǒng)為例，控制系統(tǒng)是采取以檢測烘干廢氣濕度控制進機熱量的方法，來實現(xiàn)對烘后糧食水分的控制。在HTJ一200型烘干機系統(tǒng)中。干燥風(fēng)機1向干燥塔上兩個干燥段(亦即加熱段)供熱風(fēng)，其熱風(fēng)溫度為150+5oC，干燥風(fēng)機2向干燥塔的下兩個干燥段供熱風(fēng)，其熱風(fēng)溫度為圖1控制系統(tǒng)總體控制方案110+5oC．熱風(fēng)源都是來自熱風(fēng)爐。干燥風(fēng)機2通過系統(tǒng)控制量有2個：入口處冷風(fēng)閥加入冷風(fēng)使熱風(fēng)溫度降低。本控制系(1)系統(tǒng)排糧速度。統(tǒng)充分利用現(xiàn)有設(shè)備的干燥工藝，主要特點是先檢(2)第三、四干燥段
5、的熱風(fēng)溫度。測塔內(nèi)各層段的廢氣溫濕度，然后通過智能算法建總體目標有3個：立廢氣溫濕度與相應(yīng)高度塔內(nèi)糧食含水量的關(guān)系，(1)通過電機變頻調(diào)速控制干燥塔的排糧速度來控制被干燥糧在干燥塔內(nèi)的干燥時間。收稿日期：2011-08—05作者簡介：董上維(1983一)，男，助理工程師，研究方向：機械數(shù)控。(2)通過控制第三、四干燥段的熱風(fēng)溫度，控制萬方數(shù)據(jù)2011年第36卷第6期糧食加工51糧食進入緩蘇段時的含水量(通過檢測排氣濕度)。(3)根據(jù)環(huán)境條件，第一、二干燥段的人口處熱風(fēng)壓力、溫度和兩層的排氣濕度對原糧含水量進行預(yù)測，建立系統(tǒng)原糧含水量的智能預(yù)測模型。1．3控制系統(tǒng)硬件及
6、傳感器控制系統(tǒng)硬件及傳感器布置見圖2。圖4干燥段智能化模型的建立濕度來預(yù)測運行于該段內(nèi)糧食的降水率和含水量。用這種方法建立各干燥段和冷卻段的智能化模型。2．3人口原糧濕度校正根據(jù)我國東北地區(qū)冬季氣溫較低的特點，糧食風(fēng)機在入口處檢測所得的含水量不準確。自學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)2．1中建立的含水量、熱風(fēng)溫度、壓力和排氣濕度哪!■一的智能模型和第一、第二干燥段廢氣的濕度進一步溫濕度傳感器溫度傳感器壓力傳感器水分檢測儀估算出原糧人口時的含水量，從而確定第三、四干燥圖2控制系統(tǒng)硬件及傳感器布置圖段的含水量降低情況。2糧食干燥機智能控制系統(tǒng)軟件2．4干燥塔含水量控制采用全局優(yōu)化智能控制在烘
7、干塔內(nèi)各段糧食的含水量是有一定的差異2．1糧食在干燥塔內(nèi)各段干燥時間的控制性的，含水量不同的糧食在塔內(nèi)的各段內(nèi)運行的時在干燥塔各段熱風(fēng)流量和熱風(fēng)溫度一定時，控間不相同，所以從整體方面應(yīng)將其進行全局優(yōu)化處制人口時具有某一含水量的被干燥糧食在塔內(nèi)各段理。各批含水量不同的糧食在干燥塔內(nèi)的干燥過程的停留時間是一項重要的控制指標。當某一段糧食采用全局優(yōu)化的智能控制方案，如圖5所示。通過干由入口處進入到干燥塔時，由干燥塔頂端的位置傳燥塔人口的糧食溫度、含水量、流量和出口糧食的含感器檢測當前糧食的位置高度。干燥塔底部的變頻水量檢測結(jié)果，計算物料在塔內(nèi)各段的分布情況
