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《基于遺傳算法的冷連軋軋制規(guī)程優(yōu)化設(shè)計(jì)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、中國機(jī)械工程第18卷第15期2007年8月上半月基于遺傳算法的冷連軋軋制規(guī)程優(yōu)化設(shè)計(jì)楊景明竇富萍劉舒慧車海軍周濤燕山大學(xué),秦皇島,066004摘要:合理的軋制規(guī)程是使軋制過程達(dá)到最佳狀態(tài)的重要保證。軋制規(guī)程涉及的有關(guān)數(shù)學(xué)模型和需要考慮的約束條件較多,因此其優(yōu)化設(shè)計(jì)也較為復(fù)雜。應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行軋制規(guī)程優(yōu)化設(shè)計(jì),即以負(fù)荷均衡和板形良好為目標(biāo),在一定的約束條件下,對壓下率分配比進(jìn)行編碼。通過遺傳算子操作并保留每代優(yōu)勢個(gè)體,從而得到冷連軋軋制規(guī)程。對某1370冷連軋機(jī)進(jìn)行設(shè)計(jì)比較,表明該方法優(yōu)化速度快,適合在實(shí)際中應(yīng)用。關(guān)鍵詞:冷連軋;軋制規(guī)程;遺傳算法;優(yōu)化中圖分類號:TG335.13
2、;TP18文章編號:1004—132X(2007)15—1868—04ApplicationofGeneticAlgorithmtoRollingScheduleinTandemColdMillYangJingmingDouFupingLiuShuhuiCheHaijunZhouTaoYanshanUniversity,Qinhuangdao,Hebei,066004Abstract:Thereasonablerollingscheduleisanimportantguaranteetomaketherollingprocessa2chievetheoptimumconditio
3、ns.Therearealotofmathematicmodelsandtheconstraintconditionsthatshouldbeconsideredintherollingschedule,therefore,theoptimizationbecomesacomplexproblem.Ageneticalgorithmforrollingschedulewastocodeandoperatethereductionratesbythetargetsofloadequalizationandfineshapeoncertainconstraintconditions.
4、Thesuperiorityindividualwasre2servedineverygeneration,whichleadtotandemcoldrollingschedules.Analysiswithexistingsched2uleon1370tandemcoldrollingmillswasoffered.Theperformanceoftheoptimalrollingscheduleissatisfatoryanditispromising.Keywords:tandemcoldrolling;rollingschedule;geneticalgorithm;op
5、timization0引言設(shè)備能力和提高生產(chǎn)效率帶來益處。目標(biāo)函數(shù)為m軋制規(guī)程是冷軋帶鋼生產(chǎn)工藝中的主要內(nèi)容′minS=∑(Pi-Pi)(1)之一。軋制規(guī)程的實(shí)質(zhì)內(nèi)容是帶鋼的總厚度變形i=1′式中,Pi、Pi分別為第i機(jī)架主電機(jī)額定功率和實(shí)際功率,量在連軋機(jī)內(nèi)合理的分配,即一機(jī)架到五機(jī)架的′λPλ為負(fù)荷系數(shù);m為機(jī)架數(shù),此處m=5。Pi=i;厚度相對壓下量的分配。軋制規(guī)程優(yōu)化就是要尋冷連軋機(jī)的約束條件可分為設(shè)備因素約束和求一組厚度,在軋制力、軋制功率、軋制力矩、軋制工藝因素約束兩大類。速度等參數(shù)滿足一定約束條件的情況下,使各機(jī)[1]工藝因素的約束條件有架功率分配合理,降低總能耗,
6、提高產(chǎn)品質(zhì)量。εmin≤ε≤εmax(2)遺傳算法是一種高效、并行、全局搜索的方法,它nmin≤n≤nmax(3)能在搜索過程中自動(dòng)獲取和積累有關(guān)搜索空間的Tmin≤T≤Tmax(4)知識(shí),并自適應(yīng)地控制搜索過程以求得最優(yōu)式中,ε、n、T分別為道次壓下率、軋輥轉(zhuǎn)速和張力;εmin、[2,3]解。本文以負(fù)荷均衡和板形良好為目標(biāo)函nmin、Tmin及εmax、nmax、Tmax分別為道次允許的最小和最大數(shù),在滿足一定約束條件下,以遺傳算法為優(yōu)化設(shè)的壓下率、轉(zhuǎn)速與張力。計(jì)方法,來尋求最優(yōu)冷連軋機(jī)的軋制規(guī)程。設(shè)備因素的約束條件有1軋制規(guī)程有關(guān)數(shù)學(xué)模型Fi≤Fir(5)Mi≤Mir(6)1
7、.1目標(biāo)函數(shù)及約束條件的確定Pis≤Pir(7)冷軋帶鋼軋制規(guī)程目標(biāo)函數(shù)有多種,本文選式中,Fi、Mi、Pis為道次軋制力、軋制力矩與軋制功率;用等相對負(fù)荷目標(biāo)函數(shù)。該目標(biāo)函數(shù)是按各設(shè)備Fir、Mir、Pir為設(shè)備允許的軋制力、軋制力矩與軋制功率。主電機(jī)容量大小,使之相對負(fù)荷均衡,這為挖潛[4]1.2軋制力模型收稿日期:2006—10—30冷軋機(jī)軋制力模型一般采用Bland-Ford模·1868·基于遺傳算法的冷連軋軋制規(guī)程優(yōu)化設(shè)計(jì)———楊景明竇富萍劉舒慧等型為基礎(chǔ)的Hill簡化
