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《基于斷層圖像的木材腐朽程度自動(dòng)評(píng)價(jià)方法研究-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、2014年8月林業(yè)資源管理August2014第4期FORES，I．RESOURCESMANAGEMENTNo．4基于斷層圖像的木材腐朽程度自動(dòng)評(píng)價(jià)方法研究祁娟，朱佳，馮海林，方益明。，李光輝，(1．浙江農(nóng)林大學(xué)信息工程學(xué)院，杭州311300；2．浙江省林業(yè)智能檢測(cè)與信息技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，杭州311300；南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院，南京210031)摘要：提出了一種基于斷層圖像的木材腐朽程度自動(dòng)評(píng)價(jià)方法。首先利用GraphCuts算法對(duì)木材斷層圖像進(jìn)行分割后，對(duì)所得圖像進(jìn)行灰度化處理。然后利用累加直方圖技術(shù)獲取木材斷層圖像中缺陷部分面積。最后，將測(cè)得的木材缺陷面積值與真實(shí)值進(jìn)行比較，從而實(shí)現(xiàn)腐
2、朽程度的自動(dòng)評(píng)價(jià)。分別采用了含人工模擬腐朽的木材樣本和含自然腐朽的木材樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：本文提出的方法具有較高的檢測(cè)精度，為木材斷層圖像智能處理和無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的在線應(yīng)用提供了新的方法。關(guān)鍵詞：木材無(wú)損檢測(cè)；斷層圖像；腐朽程度評(píng)價(jià)；圖像處理中圖分類號(hào)：TP39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1002—6622(2014)04—0131—06D0I：10．13466／j．enki．1yzyg1．2014．04．025EvaluationofDecayinWoodBasedonTomographicImagesQIJuan，ZHUJia，F(xiàn)ENGHailin，F(xiàn)ANGYiming，LIGuangh
3、ui，(1．SchoolofInformationEngineering，ZhejiangA&FUniversity，Hangzhou311300，China；2．KeyLabofForesteryIntelligentDetectionandInformationTechnologyofZhqmngProvince，Hangzhou311300，China；3．CollegeofEngineering，NanjingAgriculturalUniversity，Ⅳnnjing210031．China)Abstract：Thispaperpresentsanautomaticevaluat
4、ionmethodforthewooddecayingdegreebasedonto-mographicimages．Firstly，thewoodtomographicimagewaspartitionedbyGraphCuts，andconve~edtograyscale．Then，thecumulativehistogramtechnologywasusedtoobtainthedefectpartareaofthegrayscaleimage．Finally，themeasuredvalueswerecomparedwiththerealvalues，andtheautomatic
5、e—valuationforthewooddecayingdegreewasimplemented．Thewoodsamplescontainingartificialdecayornaturedecaywereusedinourexperiments．Theexperimentalresultsshowthattheaccuracyofthemeth‘odweproposedishigh，andthisstudyprovidesanewmethodfortheintelligentprocessingofwoodto—mographicimagesandtheonlineapplicat
6、ionofnondestructivedetectiontechnology．Keywords：non—destructivetestingofwood，tomographicimages，automaticevaluationofdecayingde—gree，imageprocessing收稿日期：2014—03—06；修回日期：2014—04—14基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272313，61302185)；浙江省科技廳公益性項(xiàng)目(2012C21015，2013C31018)；浙江省國(guó)際合作項(xiàng)目(2013C24026)；浙江省教育廳項(xiàng)目(Y201225450)作者簡(jiǎn)介：祁娟(
7、1988一)，女，浙江杭州人，在讀碩士，主要研究方向?yàn)槟静臒o(wú)損檢測(cè)。Email：710350233@qq．corn通訊作者：馮海林(1980一)，男，副教授，博士，主要從事木材無(wú)損檢測(cè)，智能信息處理，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究。Email：sealinfeng@gmail．com132林業(yè)資源管理第4期木材斷層成像技術(shù)使得林業(yè)生產(chǎn)和研究人員化程度?？梢栽诓黄茐哪静慕Y(jié)構(gòu)的前提下準(zhǔn)確獲取木材內(nèi)部的各種信息，從而對(duì)活立木、原木的內(nèi)部
