基于機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)的溢油信息提取方法.pdf

基于機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)的溢油信息提取方法.pdf

ID:53575671

大小:267.63 KB

頁數(shù):4頁

時間:2020-04-19

基于機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)的溢油信息提取方法.pdf_第1頁
基于機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)的溢油信息提取方法.pdf_第2頁
基于機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)的溢油信息提取方法.pdf_第3頁
基于機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)的溢油信息提取方法.pdf_第4頁
資源描述:

《基于機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)的溢油信息提取方法.pdf》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。

1、第4O卷第1期大連海事大學(xué)學(xué)報Vo1.40No.12014年2月JournalofDalianMaritimeUniversityFeb.,2014文章編號:1006~736(2014)01-0089-04基于機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)的溢油信息提取方法劉丙新,張志達(dá),李穎,陳澎(大連海事大學(xué)航海學(xué)院,遼寧大連116026)摘要:為減少高光譜遙感數(shù)據(jù)處理波段,提高處理效率,提0引言出一種基于最小噪聲分離波譜的決策樹分類方法.利用最小噪聲分離變換(MNF)降低數(shù)據(jù)冗余度,并將圖像噪聲遙感技術(shù)作為一種監(jiān)測溢油污染的有效手分離,通過分析各地物的MNF特征值,建立分類決策樹,段,在國內(nèi)

2、外的溢油監(jiān)測系統(tǒng)中扮演著重要角并提取了油膜相對厚度等信息.結(jié)果表明,該方法保證了色_lJ.傳統(tǒng)多光譜遙感數(shù)據(jù)在幾個離散的波段獲識別精度,有效利用了光譜維信息,明顯減小了數(shù)據(jù)處理取地物信息,無法得到地物在某一波長范圍內(nèi)的時間,從而將高光譜數(shù)據(jù)用于溢油應(yīng)急快速產(chǎn)品的生產(chǎn)連續(xù)波譜,從而丟失了對地物識別有用的光譜吸中.收特征,另外受大氣、海面等方面干擾,水上油膜關(guān)鍵詞:高光譜遙感;溢油監(jiān)測;最小噪聲分離信息的反演變得更加困難.高光譜遙感技術(shù)能中圖分類號:TP751.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A夠獲取地物接近連續(xù)光譜,通過對目標(biāo)光譜特征Extractionmethodofoilspillin

3、formationusing的分析,能夠剔除顏色和外觀與油膜相同的假目airbornehyper-spectralremotesensingdata標(biāo),使油膜信息提取結(jié)果更加精確.但波段眾多、LIUBing—xin,ZHANGZhi—da,LIYing,CHENPeng波段間冗余度增大等導(dǎo)致高光譜數(shù)據(jù)量較大,數(shù)據(jù)處理時間較長,數(shù)據(jù)應(yīng)用效率降低_3j.目前學(xué)者(NavigationCollege,DalianMaritime利用SAM方法_4J、最大似然法J,以及數(shù)學(xué)形態(tài)University,Dalian116026,China)運(yùn)算結(jié)合空間和光譜信息等方法對溢油信息進(jìn)A

4、bstract:Decisiontreeclassificationmethodwasproposedon行提取,取得一些成果.但在實(shí)際應(yīng)用中由于處理basisoftheminimumnoisefraction(MNF)toreducedimen—速度較低,在進(jìn)行處理前應(yīng)降低高光譜維數(shù).本文sionsofhyper-·spectralremotesensingdataandimprovepro-·通過最小噪聲分離法(MNF)進(jìn)行降維,同時有效cessingefficiency.Thedataredundancywasreducedby地將圖像噪聲分離,達(dá)到去噪效果,并對

5、MNF特meansofMNF,andthefigurenoiseWasseparated.Thedeci—征值波譜進(jìn)行分析,建立基于MNF波譜的決策樹siontreeWasestablishedaccordingtoanalyzinglandmarks’分類方法.MNFeigenvalue,andtherelativethicknessoftheoilfilmwasextracted.Theresultsshowthatthemethodmentionedcould1研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)介紹ensurerecognitionaccuracy,achieveeffective

6、useofspectraldimensioninformation,aswellasreducetheprocessingtime墨西哥灣(GulfofMexico)位于北美大陸南significantly,SOastomakethequickproductsforoilspillre—端,該海域生物呈現(xiàn)多樣性特征.2010年4月25sponsebyusinghyper—spectraldata.日,位于墨西哥灣的“深水地平線”(DWH)石油鉆Keywords:hyper-spectralremotesensing;oilspillmonito·-井平臺(圖1)發(fā)生爆炸

7、,導(dǎo)致大量原油泄漏,至ring;minimumnoisefraction(MNF)2010年7月15日,新控油裝置已成功罩住水下漏油點(diǎn),泄漏總量在1970萬一4300萬加侖,是美國收稿日期:2013-08-29.基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41071260);中國石油天然氣股份有限公司科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)資助項(xiàng)目(2011A-0209-01);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(3132014023).作者簡介:劉丙新(1984一),男,博士,講師,E-mail:gisbingxin@gmail.corn.大連海事大學(xué)學(xué)報第40卷歷

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。