基于松弛策略的機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率分析-論文.pdf

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1、第35卷第2期大連交通大學(xué)學(xué)報(bào)V01．35No．22014年4月JOURNALOFDALIANJIAOTONGUNIVERSITYApt．2014文章編號(hào)：1673—9590(2014)02．0030—06基于松弛策略的機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率分析朱星輝，戚彥龍，王琨，陳欣(南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院，江蘇南京210016)米摘要：運(yùn)用基于松弛策略的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行研究，產(chǎn)出因子除了傳統(tǒng)的飛機(jī)起降架次、客運(yùn)量和貨運(yùn)量等，兩個(gè)具有弱處置性的非期望產(chǎn)出因子：航班延誤百分比和航班平均延誤時(shí)間被引入到評(píng)價(jià)模型中．通過實(shí)例驗(yàn)證，基于松弛策略的數(shù)據(jù)包

2、絡(luò)分析法比通常的方向性距離函數(shù)計(jì)算出的機(jī)場(chǎng)效率值更具有區(qū)分能力，可以針對(duì)每個(gè)決策單元算出各自的松弛，并且為機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理提供理論指導(dǎo)．關(guān)鍵詞：松弛策略；機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率；非期望產(chǎn)出；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法；方向性距離函數(shù)文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A0引言報(bào)酬可變(VRS：VariableReturnstoScale)的DEA方法對(duì)機(jī)場(chǎng)效率進(jìn)行了研究；而文獻(xiàn)Bazar—機(jī)場(chǎng)是航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，運(yùn)營(yíng)效率直接影gan【111Sarkis[12]響機(jī)場(chǎng)效益、臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)及其周邊的發(fā)展，因此，深、、Fung和Tapiador等人則是運(yùn)用基于規(guī)模報(bào)酬不變(CRS：Constant

3、Returnsto入研究機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率對(duì)我國(guó)民用機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)與管Scale)的DEA方法測(cè)算機(jī)場(chǎng)效率．另外，理具有重要的指導(dǎo)意義．通常，一個(gè)決策單元的效GillenI和Pels["圳等人使用DEA對(duì)機(jī)場(chǎng)的運(yùn)率包括兩個(gè)部分，即技術(shù)效率和配置效率，這兩種營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并且對(duì)機(jī)場(chǎng)空側(cè)和航站樓進(jìn)行效率的總和反映了企業(yè)或部門的總的成本效率或了單獨(dú)分析．Barros】等人指出測(cè)算機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效經(jīng)濟(jì)效率．由于機(jī)場(chǎng)資源投入要素的價(jià)格信息較難率時(shí)投入因子基本上都是飛機(jī)的起降架次、客運(yùn)獲取，因此機(jī)場(chǎng)資源的配置效率也就暫時(shí)難以計(jì)量和貨運(yùn)量，這三個(gè)產(chǎn)出因子代表了機(jī)場(chǎng)的主

4、要算，因此僅針對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的技術(shù)效率進(jìn)行研究，文運(yùn)輸服務(wù)．在投入因子給定情況下，高效的機(jī)場(chǎng)運(yùn)中若無特殊說明，所指效率均為技術(shù)效率．營(yíng)效率意味著提高飛機(jī)起降架次、客貨運(yùn)輸量；但對(duì)機(jī)場(chǎng)效率評(píng)價(jià)的方法有參數(shù)法和非參數(shù)可能會(huì)造成機(jī)場(chǎng)擁擠、航班延誤、給當(dāng)?shù)鼐用駧矸ǎ渲?，非參?shù)法主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA：更多噪音等．因此，Yu_2¨等人把飛機(jī)噪音作為DataEnvelopmentAnalysis)，DEA方法在處理多非期望產(chǎn)出因子，運(yùn)用DDFCRSDEA(DDF：Di—輸入，特別是多輸出的問題的能力很強(qiáng)，不僅可以rectionalDistance

5、Function，方向性距離函數(shù))研究用線性規(guī)劃來判斷決策單元對(duì)應(yīng)的點(diǎn)是否位于有效生產(chǎn)前沿面上，還能指出非有效的原因及改進(jìn)了機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率．Pathomsiri等人把航班延誤時(shí)的方向和程度．國(guó)內(nèi)學(xué)者都業(yè)富J、劉晏滔J、李間和延誤數(shù)量作為非期望產(chǎn)出，而客運(yùn)量、貨運(yùn)量琦_3j、褚衍昌和何艷等運(yùn)用DEA方法對(duì)我和航班正點(diǎn)率作為期望產(chǎn)出，并用DDF為56個(gè)國(guó)民用機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行了研究．國(guó)外對(duì)機(jī)場(chǎng)效美國(guó)機(jī)場(chǎng)計(jì)算曼奎斯特一盧恩伯格生產(chǎn)率指數(shù)．率的研究也比較豐富，如學(xué)者Fernandesl6J、Pa．綜上所述，多數(shù)文獻(xiàn)均是考慮了期望的產(chǎn)出checo[、Ma

6、rtin[和Barros[m等人運(yùn)用基于規(guī)模因子，如飛機(jī)起降架次、客貨運(yùn)輸量等，而很少考米收稿日期：2013-05—3I基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(7i103034)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(NS2012114)；南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院青年科研基金資助項(xiàng)目(MHKYQN2012—05)作者簡(jiǎn)介：朱星輝(1978一)，男，講師，博士，主要從事系統(tǒng)分析與建模、管理智能化的研究E·mail：weareal10228@163．con．第2期朱里輝，等：基于松弛策略的機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率分析31慮非期望產(chǎn)出因子，如航班延誤百分比、噪聲污染A

7、：，?，A)，非負(fù)乘子；s為機(jī)場(chǎng)W的期望產(chǎn)出因和平均延誤時(shí)間等．不考慮非期望產(chǎn)出因子的機(jī)子k的松弛(潛在提高量)；s二為機(jī)場(chǎng)的非期望場(chǎng)效率評(píng)價(jià)，往往會(huì)產(chǎn)生政策建議的誤導(dǎo)，盡管文產(chǎn)出因子r的松弛(潛在減少量)；為加入難處獻(xiàn)[2O．22]在研究機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率時(shí)考慮了非期望置的期望和非期望產(chǎn)出因子約束后的輔助變量．產(chǎn)出，但均采用DDF方法．本文引入航班延誤百根據(jù)相關(guān)參數(shù)和變量，本文提出的考慮非期分比和平均延誤時(shí)間作為非期望產(chǎn)出因子，擬采望產(chǎn)出因子的SBM—DEA模型如式(1)：用基于松弛策略的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Slack—based目標(biāo)函數(shù)：Meas

8、ureDataEnvelopmentAnalysis，SBM—DEA)對(duì)b1一(1／b)∑(sL／u)機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行研究，提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)Minp=—————一(1)的合理