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《決策形式背景下的主觀貝葉斯概率推理-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第9卷第2期智能系統(tǒng)學報V01_9No．22014年4月CAAITransactionsonIntelligentSystemsApr．2014DOI：10．3969／j．issn．1673—4785．201307013網(wǎng)絡(luò)出版地址：http：／／www．cnki．net／kcms／doi／10．3969／j．issn．1673—4785．201307013．html決策形式背景下的主觀貝葉斯概率推理鄭淑賢，解濱，米據(jù)生(1．河北師范大學數(shù)學與信息科學學院，河北石家莊050024；2．河北師范大學信息技術(shù)學院，河北石家莊050024
2、)摘要：概率推理是進行數(shù)據(jù)分析的重要理論工具，利用專家經(jīng)驗值充分似然率和必然似然率可以進行主觀概率推理。以主觀貝葉斯概率推理理論為依據(jù)，討論了決策形式背景中條件屬性與決策屬性之間的關(guān)系，將推理方法推廣到包含度的形式，得出了無需先驗概率的包含度計算方法。關(guān)鍵詞：貝葉斯方法；決策；決策表；決策理論與分析；形式概念分析；形式邏輯；包含度；概率邏輯中圖分類號：TP18文獻標志碼：A文章編號：1673—4785(2014)02—0235—05中文引用格式：鄭淑賢，解濱，米據(jù)生．決策形式背景下的主觀貝葉斯概率推理[J]．智能系統(tǒng)學報，2014，
3、9(2)：235—239．英文引用格式：ZHENGShuxian，XIEBin，MIJusheng．SubjectiveBayesianprobabilisticreasoningbasedondecisionformalcon·text[J]．CAAITransactionsonIntelligentSystems，2014，9(2)：235-239SubjectiveBayesianprobabilisticreasoningbasedondecisionformalcontextZHENGShuxian，XIEBin，MIJu
4、sheng(1．CollegeofMathematicsandInformationScience，HebeiNormalUniversity，Shijiazhuang050024，China；2．CollegeofInformationTechnology，HebeiNonn~University，Shijiazhuang050024，China)Abstract：Probabilisticreasoningisanimportanttheoreticaltoolfordataanalysis．Subjectiveprobabil
5、isticreasoningcanberealizedbytheuseofthesuficientlikelihoodratioandnecessarylikelihoodratiowhicharedevelopedthroughexpertexperience．BasedonthesubjectiveBayesianprobabilisticreasoning，thispaperdetailstherelation—shipsbetweenconditionattributesanddecisionattributesinadec
6、isionformcontextandpopularizedthereasoningfortheformoftheinclusiondegree．Finally，acalculationmethodwithoutapriorprobabilitywasobtained．Keywords：Bayesmethods；decisionmaking；decisiontables；decisiontheoryandanalysis；formalconceptanaly—sis；formallogic；inclusions；probabilis
7、ticlogic概率推理是根據(jù)不確定信息作出推理，同時需系的數(shù)據(jù)庫，其特殊性反映在對象與屬性之問的關(guān)要對得出結(jié)論的概率作出估計的推理模型。貝葉斯系僅有是與非2種，決策形式背景是由對象集合、條推理問題是條件概率推理問題¨，最早在18世紀件屬性集合和決策屬性集合形成的數(shù)據(jù)表。由英國學者貝葉斯提出，這一領(lǐng)域的研究可以深化目前許多學者正在進行將貝葉斯概率推理應(yīng)用人們對概率信息加工過程的理解，能夠有效地指導到數(shù)據(jù)庫的研究。Pawlak建立了貝葉斯理論人們進行判斷決策以及數(shù)據(jù)推理。形式概念分和數(shù)據(jù)表之間的聯(lián)系，Slezak等依據(jù)貝葉斯推理析是1
8、982年由Wille首先提出的，它描述了對象提出了貝葉斯數(shù)據(jù)模型，Y．Y．Yaol10]基于貝葉斯決和屬性之間的聯(lián)系，在數(shù)據(jù)分析和知識獲取等方面策過程提出了新的決策理論粗糙集模型，為數(shù)據(jù)推有著非常重要的意義。形式背景是一類具有特殊關(guān)理
