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1、偽不
2、毛抖2014年第33卷第4期ShanghaiEnvironmenta]Sciences天津市能源消費碳排放驅(qū)動因素分析及對策研究F一actorD一ecomposI●tI●OnA●naIVs●IS0t，一arb‘on匕mI’SSI‘onst，rOmI一：nergyConsumptioninTianjinCity’王會芝(天津社會科學院經(jīng)濟社會預(yù)測研究所，天津300191)WangHuizhi(TianjinAcademyofSocialScience，Tianjin300191)摘要在對天津市2001-2011年能源消費碳排放進行分析測算
3、的基礎(chǔ)上，采用對數(shù)平均權(quán)重分解法，構(gòu)建天津市碳排放增量的因素分解模型，定量分析了經(jīng)濟發(fā)展能源消費結(jié)構(gòu)、能源強度、人口規(guī)模4個因素對天津市碳排放的貢獻度。研究表明，經(jīng)濟規(guī)模效應(yīng)是天津市能源消費碳排放增長的主要拉動因素，其次是人口規(guī)模的拉動作用，能源結(jié)構(gòu)因素的影響作用較為微弱，能源消費強度因素對天津市碳排放具有抑制作用。最后對天津市提出了相應(yīng)的減排建議和措施。關(guān)鍵詞：能源消費碳排放驅(qū)動因素貢獻度天津市AbstractBasedonthecarbonemissionsfromenergyconsumptioninTianjinCityfrom200
4、1lo2011．1helogarithmicmeanweightDivisiamethodwasappliedloselupacarbonemissionincremenlfactordecompositionmode1．a(chǎn)ndtoquantitativelyanalyselhesoleandaccumulativeefectsoffourdiferentfactorscontributingtocarbonemissionsincludingeconomicgrowth，energyconsumptionstructure，energyin
5、tensityandpopulationscale．Amongthosefactors，theeconomicscalewasfoundtobethemajordrivingfactorofcarbonemissionswhilstthepopulationscalestoodnext．Theenergyconsumptionstructureplayedaquitenegligibleroleincarbonemissions．a(chǎn)ndtheenergyconsumptionintensitywasconsideredtohaveconstr
6、ainteffec1．Finally，somesuggestionsandmeasuresoncarbonreductioninTianjinhavebeengiven．Keywords：EnergyConsumptionCarbonemissionsDrivingfactorContributionTianjinCity我國面臨的碳減排壓力日趨增大，2007年我國法【”。二氧化碳的排放量為6．02785×10萬t，超過美國的(1)Kaya恒等式是日本教授YoichiKaya提出5．76931萬t，成為全球第一大碳排放國。同時，我國的，主要適
7、用于與能源領(lǐng)域的碳排放核算及因素分析對碳排放問題給予高度的重視，“十二五”規(guī)劃中明確等方面[2]。應(yīng)用Kaya恒等式研究碳排放驅(qū)動因素，認提出要“降低能源消耗強度和二氧化碳排放強度”，要為經(jīng)濟發(fā)展、政策和人口等因素與碳排放量有直接聯(lián)求“單位GDP能耗和二氧化碳排放分別降低16％和系?；贙aya恒等式的方法為研究碳排放的驅(qū)動因17％”。我國由多區(qū)域構(gòu)成，要完成上述目標，需要在不素奠定了理論基礎(chǔ)。同區(qū)域?qū)用鎸崿F(xiàn)。因此，深入分析各區(qū)域碳排放的影響(2)碳排放因素分解法主要包括指數(shù)分解分析法驅(qū)動因素，量化分析不同因素的影響效應(yīng)和影響程度，和結(jié)構(gòu)分解
8、分析法。指數(shù)分解分析法的原理是將碳排對地方政府制定減排政策具有重要的參考依據(jù)。能源放計算公式分解為不同因素相乘或者相加的形式，根部門是碳排放的最主要部門，鑒于能源部門對碳減排據(jù)因素的權(quán)重進行分解。指數(shù)分解法中較為重要的是的重要影響，分析研究能源部門碳排放的影響因素顯對數(shù)平均權(quán)重迪氏指數(shù)分解法(LogarithmicMean得尤為重要。DivisiaIndexMethod，簡稱LMDI)，由于LMD1分解模型能夠給出較為合理的因素分解，且結(jié)果不包括不1研究現(xiàn)狀能解釋的殘差項，是近年來應(yīng)用最為廣泛的碳排放因當前，針對碳排放驅(qū)動因素的研究主要包括3
9、種作者王會芝，女，1983年生，2010年畢業(yè)于南開大學環(huán)境方法：基于Kaya恒等式的方法、因素分解法和模型科學與工程學院，博士，助理研究員。一180一Shangh
