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《一種發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)模型參數(shù)可辨識(shí)性分析方法》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第42卷第22期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制Vo1.42NO.222014年11月16日PowerSystemProtectionandControlNOV.16.2O14一種發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)模型參數(shù)可辨識(shí)性分析方法杜治’,馬蕊25梁易樂,姚偉,彭昌勇,徐敬友,楊東駿15文勁宇(1.國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院,湖北武漢430077;2.強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院),湖北武漢430074)摘要:根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)通過辨識(shí)算法辨識(shí)得到勵(lì)磁系統(tǒng)模型參數(shù)是一種電力系統(tǒng)中廣泛使用的勵(lì)磁建模方法。基于辨識(shí)方法所得到的模型參數(shù)雖然可以很好地?cái)M合系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)
2、,但也可能存在某些參數(shù)的辨識(shí)結(jié)果不穩(wěn)定的現(xiàn)象。因此,提出了擬頻域靈敏度的概念,為非線性系統(tǒng)參數(shù)易辨識(shí)性的評(píng)估提供了一種新的衡量指標(biāo)。并基于此提出了一種新的參數(shù)辨識(shí)算法,該方法通過構(gòu)建參數(shù)時(shí)域靈敏度矩陣實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性參數(shù)的判斷,將待辨識(shí)參數(shù)劃分為良態(tài)參數(shù)集和病態(tài)參數(shù)集。在該初始病態(tài)參數(shù)集的基礎(chǔ)上,根據(jù)參數(shù)的擬頻域靈敏度重新調(diào)整參數(shù)賦值代表,采用“分輪次”的策略進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí)。以IEEEST2A型勵(lì)磁系統(tǒng)為例,算例分析結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的基于時(shí)域靈敏度的辨識(shí)方法的辨識(shí)結(jié)果相比,所提出的參數(shù)辨識(shí)方法能夠有效提高發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性關(guān)鍵詞:勵(lì)磁系統(tǒng);參數(shù)辨識(shí);擬頻域靈敏
3、度;關(guān)聯(lián)參數(shù);靈敏度矩陣AnalysismethodonparameteridentifiabilityforexcitationsystemmodelofgeneratorDUZhi,MARui,LIANGYi。le,YAOWei,PENGChang—yong,XUJing.you,YANGDong~un,WENJin—yu。(1.HubeiElectricPowerCompanyPowerEconomicTechnologyResearchInstitute,Wuhan430077,China;2.StateKeyLaboratoryofAdvancedElectromag
4、neticEngineeringandTechnology(HuazhongUniversityofScienceandTechnology),Wuhan430074,China)Abstract:Themethod,whichusestheexperimentaldatatoidentifyandobtaintheparametersoftheexcitmionsystemmodel,iswidelyusedinthepowersystems.Althoughthemodelparametersobtainedbyparameteridentificationmethodca
5、rlproperlyfitexperimentaldata,theidentificationresultsofsomeparametersmaybeunstable.Therefore,thispaperproposesaconceptioncalledsub—frequencydomainsensitivity,whichcanprovideareliableindextoassesswhetherthemodelparametersareeasytoidentifyornotforanonlinearsystem.Basedonthisconception,anewalg
6、orithmofparameteridentificationisproposed.Inthisalgorithm,theexistenceofrelevantparametersisjudgedbyestablishingthetimedomainsensitivityarrayofparametersatfirst,thentheidentifiedparametersaredividedintotwocategories:well—conditionedandill—conditionedparameters.Basedontheoriginalill-parameter
7、group,evaluationrepresentativesoftheparametersarereadjustedaccordingtothesub—frequencydomainsensitivityofparameters,finally,a‘‘divideandrule”strategyisusedtoidentifyparameters.CasestudyisundertakenbasedontheIEEEST2Atypeexcitationsystem.Analysisresu