資源描述：
《一種發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)模型參數(shù)可辨識(shí)性分析方法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第42卷第22期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制Vo1．42NO．222014年11月16日PowerSystemProtectionandControlNOV．16．2O14一種發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)模型參數(shù)可辨識(shí)性分析方法杜治’，馬蕊25梁易樂，姚偉，彭昌勇，徐敬友，楊東駿15文勁宇(1．國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，湖北武漢430077；2．強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院)，湖北武漢430074)摘要：根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)通過辨識(shí)算法辨識(shí)得到勵(lì)磁系統(tǒng)模型參數(shù)是一種電力系統(tǒng)中廣泛使用的勵(lì)磁建模方法。基于辨識(shí)方法所得到的模型參數(shù)雖然可以很好地?cái)M合系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)
2、，但也可能存在某些參數(shù)的辨識(shí)結(jié)果不穩(wěn)定的現(xiàn)象。因此，提出了擬頻域靈敏度的概念，為非線性系統(tǒng)參數(shù)易辨識(shí)性的評(píng)估提供了一種新的衡量指標(biāo)。并基于此提出了一種新的參數(shù)辨識(shí)算法，該方法通過構(gòu)建參數(shù)時(shí)域靈敏度矩陣實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性參數(shù)的判斷，將待辨識(shí)參數(shù)劃分為良態(tài)參數(shù)集和病態(tài)參數(shù)集。在該初始病態(tài)參數(shù)集的基礎(chǔ)上，根據(jù)參數(shù)的擬頻域靈敏度重新調(diào)整參數(shù)賦值代表，采用“分輪次”的策略進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí)。以IEEEST2A型勵(lì)磁系統(tǒng)為例，算例分析結(jié)果表明：與傳統(tǒng)的基于時(shí)域靈敏度的辨識(shí)方法的辨識(shí)結(jié)果相比，所提出的參數(shù)辨識(shí)方法能夠有效提高發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性關(guān)鍵詞：勵(lì)磁系統(tǒng)；參數(shù)辨識(shí)；擬頻域靈敏
3、度；關(guān)聯(lián)參數(shù)；靈敏度矩陣AnalysismethodonparameteridentifiabilityforexcitationsystemmodelofgeneratorDUZhi，MARui，LIANGYi。le，YAOWei，PENGChang—yong，XUJing．you，YANGDong~un，WENJin—yu。(1．HubeiElectricPowerCompanyPowerEconomicTechnologyResearchInstitute，Wuhan430077，China；2．StateKeyLaboratoryofAdvancedElectromag
4、neticEngineeringandTechnology(HuazhongUniversityofScienceandTechnology)，Wuhan430074，China)Abstract：Themethod，whichusestheexperimentaldatatoidentifyandobtaintheparametersoftheexcitmionsystemmodel，iswidelyusedinthepowersystems．Althoughthemodelparametersobtainedbyparameteridentificationmethodca
5、rlproperlyfitexperimentaldata，theidentificationresultsofsomeparametersmaybeunstable．Therefore，thispaperproposesaconceptioncalledsub—frequencydomainsensitivity,whichcanprovideareliableindextoassesswhetherthemodelparametersareeasytoidentifyornotforanonlinearsystem．Basedonthisconception，anewalg
6、orithmofparameteridentificationisproposed．Inthisalgorithm，theexistenceofrelevantparametersisjudgedbyestablishingthetimedomainsensitivityarrayofparametersatfirst，thentheidentifiedparametersaredividedintotwocategories：well—conditionedandill—conditionedparameters．Basedontheoriginalill-parameter
7、group，evaluationrepresentativesoftheparametersarereadjustedaccordingtothesub—frequencydomainsensitivityofparameters，finally,a‘‘divideandrule”strategyisusedtoidentifyparameters．CasestudyisundertakenbasedontheIEEEST2Atypeexcitationsystem．Analysisresu
