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1、第29卷第2期宿州學(xué)院學(xué)報(bào)VO1.29,NO.22014年2月JournalofSuzhouUniversityFeb.2014d:10.3969/j.issn.1673—2006.2014.02.027一種隨機(jī)抖動(dòng)降低DDS雜散的方法及仿真汪海燕安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系,安徽蚌埠,233060摘要:為解決DDS頻譜不純、雜散成分較多等問(wèn)題,對(duì)DDS頻譜進(jìn)行了仿真,分析了DDS觸發(fā)時(shí)鐘的相位抖動(dòng)及其譜函數(shù).采用非減性抖動(dòng)改善DDS頻譜,抑制頻譜雜散效果明顯。推導(dǎo)出直接數(shù)字頻率合成精確譜函數(shù)表達(dá)式和雜散比計(jì)算方法,>11時(shí),低通濾波,高階雜散甚微,故時(shí)鐘相位抖動(dòng)的信噪比由
2、一1階和1階雜散近似。并從中獲得精確的載頻雜散比(CSR)及信噪比(SNR),與系統(tǒng)時(shí)鐘信噪比相比.輸出抖動(dòng)信噪比明顯改善。關(guān)鍵詞:DDS;頻譜;隨機(jī)抖動(dòng);仿真中圖分類號(hào):TN74文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1673—2006(2O14)O2一OO90一O3直接數(shù)字頻率合成技術(shù)(DDS)具有頗多優(yōu)異性1廠(f)一2_5x(nT,)p(t-t)(6)能——頻段寬、頻率轉(zhuǎn)換速度快、頻率分辨率高等,上式(6)進(jìn)行傅里葉變換,考慮,z一是+,并但也具有頻譜不純、雜散成分較多等不足。幅度量化將式(5)代入可得:相位截?cái)喑蔀橹苯訑?shù)字頻率合成技術(shù)主要的噪聲和—1雜散來(lái)源,對(duì)此研究已有較為成熟的結(jié)論
3、[1]。如何廠(∞)一P(cc.)厶x(nT,)P一有效減少、抑制DDS雜散,困擾著此領(lǐng)域的學(xué)者,也是DDS領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。一)量e一1頻譜分析=(互LX(71)g‘一7以直接數(shù)字頻率合成時(shí)鐘抖動(dòng)為代表進(jìn)行分一工t)墨I(xiàn)=一。。+五』』f)·IDFT()■析,由文獻(xiàn)[3]得知,兩種抖動(dòng)模型中,振幅調(diào)制和相(7)位調(diào)制在調(diào)變指數(shù)≤1時(shí)是等價(jià)的。令{t)為第對(duì)式(7)的后半部分,令=fpgcd(f,,),并將次DAC轉(zhuǎn)換時(shí)刻,有:式(3)和式(4)代入得:t一nT,+(1)式中,:時(shí)鐘抖動(dòng);—I/:時(shí)鐘的周期。考慮調(diào)制IDFT(e-咿)信號(hào)的相位信息,上式代入理想的相位表達(dá)式有:2~
4、r.f,nT,+in(2丌)=2re廠J(+r1)(2)=擊[船喝一惋州嶄)]推導(dǎo)出等效時(shí)鐘抖動(dòng):一J。碗?一以()(8)一sinc2丌,z(3)因此,DDS合成信號(hào)的頻域表達(dá)式為:從而可知循環(huán)周期為:MJs(4))(氍墨+五盎)·根據(jù)周期性的時(shí)鐘抖動(dòng),令,z一是+,因此式)(9)(1)可轉(zhuǎn)化為:2時(shí)鐘抖動(dòng)的信噪比t=(五M+)+r搠(5)t時(shí)刻,DDS提取幅值序列{(,2),一1,2,如合成理想信號(hào)X(£)一P一o,,則DDS頻域表?},DAC把數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)化為模擬信號(hào),有:達(dá)式:收稿日期:2013—12—11基金項(xiàng)目:安徽省高校優(yōu)秀青年人才基金一般項(xiàng)目“隨機(jī)抖動(dòng)技術(shù)降低DDS中
5、雜散功率研究”(2O12sQRL234)。作者簡(jiǎn)介:汪海燕(1980一),女,安徽桐城人,講師,主要研究方向:通信與信息系統(tǒng)。90率,其余為雜散譜線。由于仿真時(shí)FFT的窗函數(shù)長(zhǎng)F()一厶2zJ^(I)S(7r)·(∞一60。+k度有限,存在頻譜泄漏。)(1o)式中:一fo/廠J一點(diǎn)/M。從式(6)可以看出,各頻率點(diǎn)處的能量為:FkII一47r2。()·S。(丌)(11)因此,在插入時(shí)鐘抖動(dòng)之后,雜散之比為:CSRK一Fo一警(12基于調(diào)變指數(shù)≤1,低通濾波,高階的雜散可不計(jì),則信噪比輸出:ⅣR≈101g(南一olg‘)圖2相位舍位誤差圖(13)4非減性抖動(dòng)改善DDS頻譜的方法基于
6、周期≥1時(shí),辛格函數(shù)的包絡(luò)調(diào)制在相產(chǎn)生雜散的數(shù)學(xué)本質(zhì)是有限字長(zhǎng)效應(yīng)造成的誤鄰的頻率點(diǎn),可做近似,式(13)中一和用來(lái)差周期性。其產(chǎn)生的緣由復(fù)雜多樣,有關(guān)文獻(xiàn)[4]給表示,有:出多種減少、抑制的手段和創(chuàng)新點(diǎn)。為破壞量化誤差SNR.~一101g(J一1。()+J1())的這種周期性,其中一種創(chuàng)新措施是,可隨機(jī)數(shù)添加=-lOlg[2·Jl()]到量化誤差的一部分,使之誤差隨機(jī)化,以減小雜一一101g[2·J.。(p)](14)散,這是一種行之有效也是廣為采用的方法和技術(shù),由于≤1時(shí),J。()≈2,故可以得出:即利用隨機(jī)抖動(dòng)(Dithering)??紤]到帶寬較大,采用抖動(dòng)后背景噪聲亦有影
7、響,但并不突兀??紤]誤差情ⅣR≈一1olg[專()]況,在圖3所示各不同位置增加抖動(dòng)環(huán)節(jié)。≈3.O1-201g(f1)+2olg()(15)從式(15)知,DDS輸出抖動(dòng)信噪比由、和輸決定。與VankkaJ的結(jié)論一致,和系統(tǒng)時(shí)鐘信噪比相比,輸出抖動(dòng)信噪比有201g(廠0/)dB的圖3不同位置增加抖動(dòng)環(huán)節(jié)改善。相位抖動(dòng)是針對(duì)相位截?cái)嗾`差的[6]。如圖4所3DDS頻譜分析示,“隨機(jī)數(shù)2”分布均勻,截?cái)嗲凹釉谙辔焕奂悠鞯妮敵錾?,然后再?jīng)舍位,作為ROM的地址。使用此DDS頻譜不純,雜散