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1、第37卷2期Journal安of徽An師hu范iNo大rm學(xué)alU學(xué)ni報(bào)vers(it自y然(N科at學(xué)ur版al)Science)Vl0l_37No．22014年3月Mar．2014基于灰色預(yù)測(cè)的微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型王楊，一，吳家菁，黃亞坤，陳付龍，趙傳信(1．安徽師范大學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，安徽蕪湖241000；2．中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，安徽合肥230027)摘要：微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播具有動(dòng)態(tài)、復(fù)雜、無(wú)規(guī)律性，因此難以進(jìn)行信息傳播的預(yù)測(cè)與控制．由于灰色理論在解決少數(shù)據(jù)、貧信息、不確定性問(wèn)題具有一定的優(yōu)勢(shì)，本文提出了一種基于灰色神
2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型．模型將傳播過(guò)程中動(dòng)態(tài)、不確定因素作為擴(kuò)展BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)，進(jìn)行訓(xùn)練并預(yù)測(cè)信息傳播的結(jié)果規(guī)律．仿真結(jié)果表明微博網(wǎng)絡(luò)中信息傳播在一般情況下具有初期傳播平穩(wěn)、中期傳播迅速、后期逐漸緩慢形成穩(wěn)定的傳播規(guī)律．該模型對(duì)于微博網(wǎng)絡(luò)上信息傳播預(yù)測(cè)及控制具有一定的應(yīng)用價(jià)值．關(guān)鍵詞：微博網(wǎng)絡(luò)；灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；傳播機(jī)制；控制中圖分類(lèi)號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001～2443(2014)02～0129—05近些年，隨著移動(dòng)通信技術(shù)以及web服務(wù)技術(shù)的發(fā)展，微博作為一種新的信息傳播形式，逐漸成為人們Et常交流、通信和娛樂(lè)的基
3、本工具n]．微博網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前信息傳播的重要途徑，其傳播規(guī)律研究受到越來(lái)越多的關(guān)注[．微博網(wǎng)絡(luò)相對(duì)一般信息傳播媒介來(lái)說(shuō)，其動(dòng)態(tài)、復(fù)雜等特點(diǎn)更加顯著．微博網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)會(huì)圍繞某信息的傳播發(fā)展到高級(jí)階段形成具有一定影響力的社團(tuán)[引．研究微博網(wǎng)絡(luò)中信息動(dòng)態(tài)傳播特性，對(duì)信息進(jìn)行有效管理以及輿論的控制具有重要的意義．國(guó)內(nèi)外的研究者對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中信息傳播做了大量的工作，這些研究中，主要有以下三類(lèi)：第一類(lèi)是Sznajd[4,5]借用鐵磁中的磁}生粒子等概念為理論基礎(chǔ)，利用蒙特卡羅方法進(jìn)行傳播研究，實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單，但個(gè)體之間的交互方式與實(shí)際差別較大；第二類(lèi)是Hegselma
4、n—krase[]提出“有限信任模型”，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了相關(guān)驗(yàn)證；Weisbuch[7J等和Lorenz_8J等在“有限信任”下進(jìn)一步的研究，采用信任閾值進(jìn)行控制個(gè)體間的交互，能夠一定程度反應(yīng)真實(shí)社會(huì)的交互情況；第三類(lèi)是關(guān)注動(dòng)力學(xué)的一些特殊方向，如Bagnoli[等細(xì)致研究了用戶(hù)的偏好與意見(jiàn)之間的影響．然而，這些模型大都從傳播的機(jī)制出發(fā)，研究不同傳播機(jī)制在收斂時(shí)問(wèn)與最終狀態(tài)等方面的問(wèn)題，忽略信息傳播的其他動(dòng)態(tài)、不確定因素．本文從灰色理論角度并結(jié)合擴(kuò)展BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出一種基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型(Amicroblognetwork
5、informationdiss—eminationmodelbasedongrayneuralnetwork—SNMGN)．1微博信息傳播模型1．1微博信息傳播規(guī)則在微博網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)用戶(hù)都具有一定數(shù)量的“關(guān)注者”，其發(fā)布的信息會(huì)以一定概率被其他用戶(hù)分享、傳播n．根據(jù)節(jié)點(diǎn)的不同屬性，將節(jié)點(diǎn)分為傳播節(jié)點(diǎn)、未傳播節(jié)點(diǎn)以及免疫節(jié)點(diǎn)．為了對(duì)傳播機(jī)制進(jìn)行模型化描述，給出以下相關(guān)假設(shè)：1)存在于微博網(wǎng)絡(luò)中，但對(duì)信息傳播無(wú)任何行為的孤立節(jié)點(diǎn)，在建模中不考慮；收稿日期：2013一O5一O2基金項(xiàng)目：教育部人文社科青年基金項(xiàng)目(11YJC880119)作者簡(jiǎn)介：王楊
6、(1971一)，男，安徽靈璧人，博士，教授，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)．引用格式：王楊，吳家菁，黃亞坤，等．基于灰色預(yù)測(cè)的微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]．安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2014，37(1)：129—133130安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2014正2)節(jié)點(diǎn)的意見(jiàn)不受強(qiáng)制控制，即不存在外界強(qiáng)制性的觀念強(qiáng)加；3)節(jié)點(diǎn)所做出的意見(jiàn)傾向與所處的環(huán)境有直接的關(guān)系；4)微博網(wǎng)絡(luò)可以看成是由多個(gè)不同的社區(qū)組成，信息在這些社區(qū)中進(jìn)行傳播．基于上述假設(shè)，下面給出微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的定義：定義1微博網(wǎng)絡(luò)社N(Microblog
7、CommunityofInternet-CI)：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)就是在一定范圍內(nèi)圍繞某一個(gè)共同興趣形成的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)．本文定義微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)是一個(gè)四元組MBC(CommunityofInternet)={ID，N，T，D}其中：ID為社區(qū)的編號(hào)．N為社區(qū)的名稱(chēng)．．T為社區(qū)成員節(jié)點(diǎn)：它表示具有主觀判斷能力的個(gè)體，與具有相同或相似興趣傾向的其他個(gè)體關(guān)聯(lián)起來(lái)．D是該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的邊數(shù)，各節(jié)點(diǎn)的度數(shù)可以用一個(gè)分特性，隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)服從Poisson分布，本文中則采用該分布函數(shù)P(k)(度分布函數(shù))描述，度分布函數(shù)反映了社區(qū)的宏觀狀況．1．2微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型
8、描述微博網(wǎng)絡(luò)作為新的傳播途徑，如何探尋其信息傳播規(guī)律以及進(jìn)行管理對(duì)互聯(lián)網(wǎng)媒介的信息傳播具有重要的影響．信息在微博網(wǎng)絡(luò)中的傳播具有動(dòng)態(tài)、復(fù)
