資源描述:
《基于波束形成算法的聲源定位與DSP實(shí)現(xiàn).pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第37卷第1期壓電與聲光Vo1.37NO.12015年O2月PIEZOELECTRICS&ACOUST00PTICSFeb.2O15文章編號(hào):1004—2474(2015)01一O117—05基于波束形成算法的聲源定位與DSP實(shí)現(xiàn)張自嘉,李賀,花曉蕾,張麗萍(南京信息工程大學(xué)信息與控制學(xué)院,江蘇南京210044)摘要:聲源定位在軍事、工業(yè)噪聲定位等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用,基于麥克風(fēng)陣列信號(hào)的波束形成是聲源定位的主要方法。與傳統(tǒng)波束形成算法相比,最小方差無(wú)失真響應(yīng)(MVDR)算法具有較大優(yōu)勢(shì),但MVDR算法運(yùn)算量大,一般處理器無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性要求。針對(duì)波束形成算法的數(shù)據(jù)量大,運(yùn)算復(fù)雜的特點(diǎn)
2、,選取TI公司推出的TMS320DM642定點(diǎn)DSP芯片,采用c和匯編語(yǔ)言混合編程,實(shí)現(xiàn)了8個(gè)麥克風(fēng)組成的均勻圓陣基于MVDR算法在TMS320DM642DSP的應(yīng)用,其處理速度比在ARM上快,具有速度快,精度高,實(shí)用性強(qiáng)的特點(diǎn)。關(guān)鍵詞:麥克風(fēng)陣列;聲源定位;最小方差無(wú)失真響應(yīng)(MVDR);TMS320DM642中圖分類(lèi)號(hào):TP391.8;TN9l1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ABeam-FormingAlgorithmBasedonSoundSourceLocalizationandDSPImplementationzHANGZijia,LIHe,HUAXiaolei,zHANGLiping(
3、SchoolofInformationScience&Control,NanjingUniversityofInformationScience&Technology,Nanjing210044,China)Abstract:Soundsourcelocationhasawideapplicationinthemilitary,industrialnoiselocationandotherareas;thebeam—formingbasedonmicrophonearrayisthemainmethodforsoundsourcelocalization.MVDRalgorith
4、mhasagreateradvantagecomparedtOconventionalbeam—formingalgorithms,however,MVDRalgorithmhasalargeamountofcalculationandgeneralprocessorcannotmeetthereal—timerequirement.Consideringthecharacteristicsofhugedataandcomplexoperationsintheprocessionofbeam-forming.thefixed—pointDSPchipTMS32ODM642pro—
5、ducedbyTICompanyisselected.MixedbyCandAssemblyLanguage,theapplicationofuniformcirculararrayofeightmicrophonesonTMS32ODM642DSPbasedMVDRalgorithmcanberealized.TheprocessingspeedismuchfasterthanontheAdvancedRISCMachines(ARM),withthefeaturesofhighspeed,highprecisionandstrongprac—ticability.Keywor
6、ds:microphonearray;soundsourcelocalization;MVDR;TMS32ODM6420引言度估計(jì),相對(duì)于矩形陣又減少了陣元個(gè)數(shù),故其具有更高的實(shí)用意義l6]。采用TMS320DM642DSP近年來(lái)聲源定位技術(shù)取得了長(zhǎng)足發(fā)展,在軍事、作為硬件平臺(tái),將采集得到的數(shù)據(jù)運(yùn)用均勻圓陣的工業(yè)噪聲定位等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。使用麥克風(fēng)陣最小方差無(wú)失真響應(yīng)算法在DSP上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,列處理聲音信號(hào)成為一個(gè)熱點(diǎn),其基本原理是用多進(jìn)而計(jì)算出聲源位置。對(duì)核心處理器為個(gè)麥克風(fēng)排列構(gòu)成不同形狀,將空間來(lái)自不同方向TMS320DM642DSP芯片的均勻圓陣麥克風(fēng)聲源的聲音信號(hào)進(jìn)
7、行空時(shí)處理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)聲源的定位。定位系統(tǒng)配以精簡(jiǎn)的聲源定位算法,使麥克風(fēng)陣列基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位,按原理可分為基于到具有更廣泛的應(yīng)用。達(dá)時(shí)間差(TDOA)技術(shù),基于高分辨率譜估計(jì)的定位技術(shù)和基于最大輸出功率的可控波束形成技1麥克風(fēng)陣列信號(hào)處理模型術(shù)[1]3類(lèi)。麥克風(fēng)陣列的排列形式上可分為十字我們只討論近場(chǎng)條件下的麥克風(fēng)陣列模型,圖陣、直線陣和圓形陣等,由于均勻圓陣可進(jìn)行二維角1為8麥克風(fēng)均勻線陣的結(jié)構(gòu)圖,麥克風(fēng)間距相等,收稿日期:2014—05—12基金項(xiàng)目:國(guó)家自然基金資助