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《基于PROSPECT+SAIL模型反演葉面積指數(shù)的較強適用性植被指數(shù)的篩選.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第50卷第1期Journal蘭ofL州an大zh學ou學Un報iver(si自ty然(N科at學ur版al)Sciences)V_01.50No.12014年2月Feb.2014文章編號:0455—2059(2014)01—0089—07基于PROSPECT+SAIL模型反演葉面積指數(shù)的較強適用性植被指數(shù)的篩選趙虹,魯蕾,頡耀文蘭州大學資源環(huán)境學院,蘭州730000摘要:基于PROSPECT+SAIL植被輻射傳輸模型,通過控制不同的植被生化變量、地表參數(shù)和土壤光譜參數(shù)建立光譜數(shù)據(jù)集,定量地分析了歸一化植被指數(shù)(NDVI)、比值植被指數(shù)(s
2、R)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(SAW)等10種常用的植被指數(shù)(Vls)對葉面積指數(shù)(LAI)的響應.利用敏感性函數(shù)定量地篩選出具有較強適用性的轉(zhuǎn)換型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(TSAVI).在此基礎(chǔ)上,分別建立了TSAVI及常用植被指數(shù)NDVI反演LAI的模型.以張掖市南部地區(qū)的TM影像為數(shù)據(jù)源,進行了LAI的反演,并利用黑河生態(tài)水文遙感試驗獲得的中游LAI數(shù)據(jù)集對模型進行精度評價.結(jié)果表明:TSAVI—LAI模型最佳擬合關(guān)系為指數(shù)形式,其反演結(jié)果與LAI實測值的偏差最zJ,(o.2OO),R最大(0.686),RMSE最小(0.397).TsAVI可以
3、作為較強適用性植被指數(shù)來進行LAI的反演.關(guān)鍵詞:PROSPECT+SAIL模型;葉面積指數(shù);敏感性函數(shù);轉(zhuǎn)換型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)中圖分類號:Q945;TP29文獻標識碼:AScreeningasuitablevegetationindexforretrievalofleafareaindexbasedonPROSPECT+SAILmodelsZHA0Hong,LULei,XIEYao—wenCollegeofEarthandEnvironmentalSciences,LanzhouUniversity,Lanzhou730000,Chin
4、aAbstract:AsimulatedspectraldatasetwasbuiltbyusingPROSPECTandSAILvegetationradiativetransfermodelswithvariousvegetationbiochemicalparameters,surfaceparametersandsoilspectralparameters.Basedonthedataset,theresponsesoftenvegetationindexes(VIs),suchascommonlyusednormalizeddi
5、ferencevegetationindex(NDVI),simpleratio(SR)andsoiladjustedvegetationindex(SAVI),etc,toleafareaindex(LAI)werequantitativelyanalyzed.Asensitivityanalysisindicatedthatthetransformedsoil-adjustedvegetationindexfTSAVI)wasmoreapplicableforLAIestimationthanotherVIs.Thenmodelsof
6、TSAVI—LAIandNDVI.LA1wereconstructedrespectively.UsingTMimagesofthesouthernregioninZhangyeasadatasource.theLA1wasinversedandvalidationdonebyemployingthedatasetofvegetationLAImeasuredinthemiddlereachesoftheHeiheRiverBasin.TheresultsindicatedthattheTSAVI-LAIexponentialmodelw
7、asthebestforLAIinversionwithabiaserrorof0.200.R。of0.686andRMSEof0.397.ItisconcludedthatTSAVIcanbeusedasavegetationindexwithstrongapplicabilityforLAIinversion.Keywords:PROSPECTandSAILmodel;leafareaindex;sensitivityanalysis;transformedsoil-adjustedvegetationindex葉面積指數(shù)(Leafa
8、reaindex,LAI)是表征植被CO2及物質(zhì)循環(huán).它與許多生態(tài)過程直接相關(guān),如幾何結(jié)構(gòu)和生長狀態(tài)的關(guān)鍵生物物理參數(shù)[1一引,蒸散量、土壤水分平衡、植被冠層光量的截取、地它能直接反映出多樣化