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1、第21卷第9期電光與控制V0l_21No．92014年9月ElectronicsOptics＆ControlSep．2014doi：10．3969／j．issn．1671—637X．2014．09．002基于模糊貝葉斯網(wǎng)的威脅等級(jí)評(píng)估研究丁達(dá)理一，羅建軍，王鈾，劉萬俊(1．空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院，西安710038；2．西北工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院，西安710072)摘要：針對(duì)現(xiàn)代復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下威脅等級(jí)評(píng)估信息的不確定性，結(jié)合模糊數(shù)學(xué)及貝葉斯網(wǎng)提出了基于模糊貝葉斯網(wǎng)的威脅等級(jí)評(píng)估方法。在充分考慮威脅源相對(duì)于UCAV的距離、方
2、位角對(duì)其隱身能力影響的基礎(chǔ)上，從不確定性知識(shí)的概率化入手，綜合天氣、威脅類型、距離、方位角等不確定因素對(duì)威脅等級(jí)進(jìn)行評(píng)估，采用加拿大Norsys軟件公司的Netica軟件建立貝葉斯網(wǎng)威脅評(píng)估模型并進(jìn)行仿真。結(jié)果表明，該方法能快速、準(zhǔn)確地評(píng)估威脅等級(jí)，具有一定的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：自主攻擊；威脅等級(jí)評(píng)估；隱身能力；模糊理論；貝葉斯網(wǎng)中圖分類號(hào)：V279：TP391．9文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1671—637X(2014)09—0007～04ThreatLevelAssessmentBasedonFuzzyBayesianNe
3、tworksDINGDa．1i一，LUOJian-jun，WANGYou，LIUWan-jun。(1．EngineeringCollegeofAeronauticsandAstronautics，AirForceEngineeringUniversity，Xi’an710038，China；2．CollegeofAstronautics，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an710072，China)Abstract：AimingattheuncertaintyofThreat
4、LevelAssessment(TLA)datasourcesundermoderncomplexbattlefield，afuzzyBayesiannetworkI'LAmethodwasproposedbyintegratingthefuzzysettheoryintoBayesiannetworks．AfterwellconsideringabouttheeffectofthedistanceandazimuthangleofthreatsourcesrelativetoaUCAVonitsstealthcapab
5、ility，thethreatlevelwasevaluatedbyintegratingsuchuncertainfactorsasweather,threattype，distariceandazimuthanglebasedonrandomizationofuncercainknowledge．ThenaTLABayesiannetworkwasestablishedbyadoptingNeticasoftwareoftheNorsysSoftwareCompanyinCanada，andsimulationwas
6、cabledout．Thesimulationresultsshowthatthemethodcanassessthethreatlevelrapidlyandaccurately．Keywords：autonomouscombat；threatlevelassessment；stealthcapability；fuzzysettheory；Bayesiannetwork及貝葉斯網(wǎng)(BayesianNetworks，BN)在不確定性知識(shí)0引言推理方面的強(qiáng)大功能，提出了基于模糊貝葉斯網(wǎng)(Fuzzy在UCAV自主攻擊軌跡決策
7、時(shí)，為選擇一條威脅BuyesianNetworks，F(xiàn)BN)的威脅等級(jí)評(píng)估方法。較小的軌跡，盡可能地減少被敵方發(fā)現(xiàn)和摧毀的危險(xiǎn)，該方法從不確定性知識(shí)的概率化人手，將不確定性因應(yīng)根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的威脅信息和接收控制站發(fā)送信素的影響考慮到威脅評(píng)估中，提高了評(píng)估結(jié)果的可息，及時(shí)將規(guī)劃環(huán)境內(nèi)的威脅進(jìn)行量化并表示出來，這信性。就需要對(duì)威脅等級(jí)進(jìn)行評(píng)估。1模糊貝葉斯網(wǎng)(FBN)在威脅等級(jí)評(píng)估過程中，存在很多不確定性因素，這些因素對(duì)軌跡決策具有很大的影響。針對(duì)上述問題，1．1FBN的定義本文結(jié)合模糊數(shù)學(xué)在不確定性知識(shí)表達(dá)方面的優(yōu)點(diǎn)1981
8、年，HOWARDR和MATHESONJ結(jié)合貝葉斯概率方法和有向無環(huán)圖(DirectedAcyclicGraphs，收稿日期：2013—06—15修回日期：2013—11—14DAG)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，提出一種基于概率分析和圖論的基金項(xiàng)目：航空科學(xué)基金(20105196016)不確定性知識(shí)表達(dá)和推理的模型，用來描述數(shù)據(jù)變量
