資源描述：
《改進(jìn)仿射尺度不變特征變換算法的圖像配準(zhǔn).pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、JournalofComputerApplicationsISSN1001—90812014—05—10計算機(jī)應(yīng)用，2014，34(5)：1449—1452CODENJYIIDUhttp：／／www．joca．ca文章編號：1001—9081(2014)05-1449—04doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2014．05．1449改進(jìn)仿射尺度不變特征變換算法的圖像配準(zhǔn)范雪婷，張磊，趙朝賀(1．中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院，江蘇徐州221116；2．國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室，江蘇徐州221116；3．山
2、東中煤物探測量總公司，山東泰安271021)(}通信作者電子郵箱zhaochcumt@163．eom)摘要：為了更好地處理匹配效率、重復(fù)紋理匹配和仿射不變性匹配等問題，對完全仿射不變特征變換(ASIFT)算法進(jìn)行兩方面改進(jìn)。匹配框架中特征提取的改進(jìn)提高了ASIFT算法的匹配效率；利用優(yōu)化隨機(jī)采樣算法(ORSA)結(jié)合以單應(yīng)矩陣為幾何線性約束模型的隨機(jī)抽樣一致性(RANSAC)改進(jìn)匹配算法，提高了匹配精度和重復(fù)紋理結(jié)構(gòu)的適應(yīng)能力。實驗結(jié)果表明，提出的改進(jìn)算法能較好地匹配高度相似紋理，計算量小，計算速度快且精度高。關(guān)鍵詞：圖像配準(zhǔn)；仿射尺度不變特征變換
3、算法；單應(yīng)矩陣；重復(fù)紋理匹配中圖分類號：P237文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AImprovedASIFTalgorithmforimageregistrationFANXueting，，ZHANGLei。，ZHAOChaohe，(1．SchoolofEnvironrncntScienceandSpatiallnformatics，ChinaUniversityofMiningandTechnology,XuzhouJiangsu221116，China；2．KeyLaboratoryofLandEnvironmentandDisasterMonitoring，N
4、ationalAdministrationofSurveying,MappingandGeoinformation，XuzhouJiangsu221116，China；3．ShandongCoalGeophysicalSurveyCorporation，Tai'anShandong271021，China)Abstract：Imageregistrationisawellresearchedtopicofcomputervision．Todealwithmatchingefficiency，repetitivepatternmatchingand
5、afineinvariantmatchingbetter，twoimprovementsoverthestate-of-the—artAffine—ScaleInvariantFeatureTransform(ASIFT)algorithmwerepresented．ThefeatureextractionofmatchingframewasdevelopedtoimprovethematchingeficiencyoftheASIFTalgorithm．Thesecondincreasedtheaccuracyofmatchingandthea
6、daptivecapacityofrepetitivepatternsthroughtheuseofimprovedmatchingalgorithmbycombiningOptimizedRandomSampleConsensus(ORSA)withRandomSampleConsensus(RANSAC)algorithmbasedongeometriclinearconstraintmodelwithhomographymatrix．Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodisablet
7、owellmatchhighlyrepetitivepatternsandhassmallercalculation，fasterspeedandhigheraccuracyaswel1．Keywords：imageregistration；Afine—ScaleInvariantFeatureTransform(ASIVF)algorithm；homographymatrix；repetitivepatternmatching人們提出或改進(jìn)各種各樣的算法，比如主成分不變特征變換0引言(PrincipleComponentAnalysis—Sca
8、leInvariantFeature圖像配準(zhǔn)是同一場景的兩幅或多幅圖像在空間上的對Transform，PCA—SIFT)-sJ、海森仿射
