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1、第3期電子學(xué)報(bào)V01．42No．32014年3月ACrAEI正CTRONICASINICAMar．2014一種基于S變換的高頻地波雷達(dá)瞬態(tài)干擾抑制方法徐興安，吳雄斌，陳驍鋒，沈志奔(武漢大學(xué)電子信息學(xué)院，湖北武漢430072)摘要：針對(duì)高頻地波雷達(dá)中出現(xiàn)的瞬態(tài)干擾問(wèn)題，提出了基于S變換(Stockwelltransforms)的瞬態(tài)干擾抑制方法．首先分析了兩次n信號(hào)處理機(jī)制下瞬態(tài)干擾的時(shí)頻特征；然后應(yīng)用s變換對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析，利用瞬態(tài)干擾在時(shí)頻維擴(kuò)展性不同的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)瞬態(tài)干擾的檢測(cè)；最后應(yīng)用三層BP(BackPmpagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海洋回波信號(hào)進(jìn)
2、行預(yù)測(cè)和恢復(fù)．該方法避免了海雜波抑制的步驟，具有計(jì)算量小、信號(hào)損失小的優(yōu)點(diǎn)．現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析表明，該方法能夠有效抑制瞬態(tài)干擾，使回波多普勒譜信噪比提高達(dá)lOdB，有效提高了雷達(dá)的抗干擾能力．關(guān)鍵詞：高頻地波雷達(dá)；瞬態(tài)干擾抑制；S變換；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；中圖分類(lèi)號(hào)：TN958．93文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0372—2112(2014)03—0602—05電子學(xué)報(bào)URL：http：／／www．ejourna1．org．CIIDOI：10．3969／j．issn．0372—2112．2014．03．028AnInstantaneousInterferenceSuppre
3、ssionApproachBasedonSTransformsXUXing—an，ⅥrLJXiong-bin，CHENXiao—feng，SHENZhi—ben(SchoolofElectronics＆Information，WuhanUnive~ity，Wuhaa，Hubei430072，Ch／na)Abstract：AnewmethodbasedOfStansformsisproposedtosuppressinstantaneousinterferenceforlligI1frequencysurfacewaveradar(HFSWR)appficafi
4、on．ThecharacteristicsofinslantaneousinterferenceintimeandDopplerdomainwerediscussedwithinthetwice-FFFsignalprocessingframework；thenStransformswasapliedtooutlinethecharacteristicsofinstantaneousinter—ferenceintime-frequencydomainforinterferencedetectionandexcision；finally，BPneuralnet
5、workWasusedtorecovertheseae—chosignals．Experimentresultsshowthattheanti—interferenceabilityisenhancedbythismethod，andtheSNRofDopplerspectrumisimprovedforaboutlOdB．Keywords：highfrequencysurfacewaveradar；instantaneousinterferencesuppression；Stransforms；time-·frequencyanaly·-sis：BPneur
6、alnetwork勒譜噪聲基底大幅抬高，將會(huì)淹沒(méi)海洋回波信號(hào)和艦船1引言目標(biāo)信號(hào)，而海態(tài)參數(shù)提取和目標(biāo)檢測(cè)都是基于回波多高頻地波雷達(dá)利用3～30MHz電波沿海面?zhèn)鞑ニテ绽兆V，因此嚴(yán)重的瞬態(tài)干擾將會(huì)對(duì)雷達(dá)探測(cè)性能造成減小的特點(diǎn)，能夠有效照射海面數(shù)百千米范圍，實(shí)現(xiàn)超災(zāi)難性影響．視距探測(cè)．高頻地波雷達(dá)主要應(yīng)用于海洋表面狀態(tài)參數(shù)目前瞬態(tài)干擾抑制方法主要包括：時(shí)頻分析類(lèi)，文提取和低速目標(biāo)探測(cè)．其中，海態(tài)反演是利用波長(zhǎng)為電獻(xiàn)[2]和文獻(xiàn)E33將瞬態(tài)干擾當(dāng)作奇異信號(hào)，利用小波變磁波半波長(zhǎng)的海浪諧振產(chǎn)生的一階散射回波信號(hào)提取換檢測(cè)瞬態(tài)干擾、AR模型(Autoregmssive
7、Mode1)線性預(yù)海流和風(fēng)速信息，雷達(dá)回波中二階散射回波信號(hào)反演風(fēng)測(cè)方法恢復(fù)信號(hào)，但此方法中需要先抑制海洋回波，計(jì)向和浪高信息_lJ．另外，高頻電波的波長(zhǎng)為10～100m，算復(fù)雜度高且難以工程應(yīng)用；文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]分別利與船只的尺寸相當(dāng)，容易產(chǎn)生諧振，因而具有較好的海用復(fù)數(shù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夂虯GR(theAdaptiveGaussianbasis上目標(biāo)探測(cè)潛力．Representation)將雷達(dá)信號(hào)分解成多個(gè)信號(hào)模式分量，在高頻地波雷達(dá)的噪聲和干擾主要來(lái)自于外部環(huán)境，各個(gè)分量上進(jìn)行干擾抑制，然后通過(guò)信號(hào)重構(gòu)得到干擾根據(jù)干擾的來(lái)源及特征，主要分為：瞬態(tài)干擾、
8、電離層干抑制后的雷達(dá)信號(hào)，此類(lèi)方法需要
