食品企業(yè)檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn).ppt

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1、抽樣檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn)一般適用于下述情況:1.破壞性檢查驗(yàn)收;2.測(cè)量對(duì)象是流程性材料;3.希望節(jié)省單位檢驗(yàn)費(fèi)用和時(shí)間?；靖拍蠲~術(shù)語(yǔ)計(jì)數(shù)檢驗(yàn)：根據(jù)給定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將單位產(chǎn)品簡(jiǎn)單地分成合格品或不合格品的檢驗(yàn)；或是統(tǒng)計(jì)出單位產(chǎn)品中不合格數(shù)的檢驗(yàn)。前一種檢驗(yàn)又稱“計(jì)件檢驗(yàn)”；后一種檢驗(yàn)又稱“計(jì)點(diǎn)檢驗(yàn)”。計(jì)量檢驗(yàn)：根據(jù)給定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性（如長(zhǎng)度、重量等）用連續(xù)尺度測(cè)量出具體數(shù)值并與標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比的檢驗(yàn)。單位產(chǎn)品：為實(shí)施抽樣檢驗(yàn)而劃分的單位體或單位量。檢驗(yàn)批：作為檢驗(yàn)對(duì)象而匯集起來的一批產(chǎn)品，也稱交檢批。一個(gè)檢驗(yàn)批應(yīng)由基本相同的制造條件一定時(shí)間內(nèi)制造出來的同種單位產(chǎn)品構(gòu)成。5.批量：指檢

2、驗(yàn)批中單位產(chǎn)品的數(shù)量；6.不合格：在抽樣檢驗(yàn)中，不合格是指單位產(chǎn)品的任何一個(gè)質(zhì)量特性不符合規(guī)定要求；7.不合格品：有一個(gè)或一個(gè)以上不合格的單位產(chǎn)品，稱為不合格品；8.抽樣方案：規(guī)定了每批應(yīng)檢驗(yàn)的單位產(chǎn)品數(shù)（樣本量或系列樣本量）和有關(guān)接收準(zhǔn)則（包括接收數(shù)、拒收數(shù)、接收常數(shù)和判斷規(guī)則等）的一個(gè)具體方案；9.抽樣計(jì)劃：一組嚴(yán)格度不同的抽樣方案和轉(zhuǎn)換規(guī)則的組合。產(chǎn)品批質(zhì)量的表示方法批不合格品率p批的不合格品數(shù)D除以批量N，即:p=D/N2.批不合格品百分?jǐn)?shù)：100p=D/N*100批每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)批的不合格數(shù)C除以批量N,再乘以100,即:100p=C/N*100注:前兩種表示方法常用于計(jì)

3、件抽樣檢驗(yàn),后一種表示方法常用于計(jì)點(diǎn)檢驗(yàn).產(chǎn)品批質(zhì)量的抽樣驗(yàn)收判斷過程對(duì)提交檢驗(yàn)的產(chǎn)品批實(shí)施抽樣驗(yàn)收，通常必須先合理地制定一個(gè)抽樣方案。在最簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)檢驗(yàn)抽樣方案中，通常要確定抽取的樣本量n和產(chǎn)品接收準(zhǔn)則(包括接收數(shù)A、拒收數(shù)R和判斷規(guī)則)。抽取一個(gè)容量為n的樣本統(tǒng)計(jì)樣本中不合格品數(shù)（或不合格數(shù)）d批合格批不合格d≤Ad≥R用給定的抽樣方案（n,A)(n-樣本量，A-批合格判定數(shù)）去驗(yàn)收批量N和批質(zhì)量p已知的連續(xù)檢驗(yàn)批時(shí)，把檢驗(yàn)批判為合格而接收的概率，記為L(zhǎng)（p）。接收概率接收概率的計(jì)算方法：超幾何分布計(jì)算法二項(xiàng)分布計(jì)算法泊松分布計(jì)算法d=0A(Nn)(Npd)(N-Npn-d)(N-N

4、pn-d)(Npd)Nn()從批的不合格品數(shù)Np中抽取d個(gè)不合格品的全部組合數(shù)；從批的合格數(shù)N-Np中抽取n-d個(gè)合格品的全部組合數(shù)；從批量N的一批產(chǎn)品中抽取n個(gè)單位產(chǎn)品的全部組合數(shù)；超幾何分布計(jì)算法：有限總體計(jì)件抽檢L(p)=∑二項(xiàng)分布計(jì)算法：無(wú)限總體計(jì)件抽檢L(p)=∑d=0And()nd()Pd(1-p)n-d從樣本量n中抽取d個(gè)不合格品的全部組合數(shù)；p批不合格品率當(dāng)有限總體n/N≤0.1時(shí),可用二項(xiàng)概率去近似超幾何概率.泊松分布計(jì)算法:計(jì)點(diǎn)抽檢L(p)=∑d=0Ad！(np)de-npOC曲線批接收概率L(p)隨批質(zhì)量p變化的曲線稱為抽檢特性曲線或OC曲線。OC曲線表示了一個(gè)抽樣

5、方案對(duì)一個(gè)產(chǎn)品的批質(zhì)量的辨別能力。抽樣檢驗(yàn)時(shí)，人們常以為要求樣本中一個(gè)不合格品都不出現(xiàn)的抽樣方案是個(gè)好方案，即采用A=0的抽樣方案最嚴(yán)格，最放心。其實(shí)并不是這樣，以下面三種抽樣方案為例：①N=1000,n=100,A=0②N=1000,n=170,A=1③N=1000,n=240,A=2從OC曲線可以看出，3種方案在P=2.2%時(shí)的接收概率基本上為0.1左右。但對(duì)于A=0的方案來說，P只要比0%稍大一些，L(p)就迅速減小，這意味著“優(yōu)質(zhì)”批被判為不合格的概率快速增大，這對(duì)生產(chǎn)方很不利。可見，在實(shí)際操作當(dāng)中，如能增大n的同時(shí)也增大A（A≠0）的抽樣方案，比單純采用A=0的抽樣方案更能在

6、保證批質(zhì)量的同時(shí)保護(hù)生產(chǎn)方。對(duì)百分比抽樣方案的評(píng)審百分比抽樣方案就是不論產(chǎn)品的批量N如何，均按同一百分比抽取單位產(chǎn)品(樣品)組成樣本，而對(duì)樣本中的不合格判斷數(shù)都規(guī)定為0。因此百分比抽樣方案為(n=aN，A=0)，a為一固定比例。例：供方有批量不同但批質(zhì)量相同(P=5%)的三批產(chǎn)品交檢，均按10%抽取樣品檢驗(yàn)，于是可得到下列三種方案：①N=900,n=90,A=0②N=300,n=30,A=0③N=90,n=9,A=0.OC曲線如圖所示:表面上看，這種百分比抽樣方案似乎很公平合理，但比較一下它們的OC曲線就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在批質(zhì)量相同的情況下，批量N越大，L(p)越小，方案越嚴(yán)；而N越小，L(p)

7、越大，方案越松。這等于對(duì)N大的檢驗(yàn)批提高了驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，而對(duì)N小的檢驗(yàn)批卻降低了驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，因此百分比抽樣方案是不合理的。計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)就是同時(shí)規(guī)定對(duì)生產(chǎn)方的質(zhì)量要求和對(duì)使用方的質(zhì)量保護(hù)的抽樣檢驗(yàn)過程。相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)：GB/T13262-91等典型的標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案確定：希望不合格品率為p1的產(chǎn)品盡量不合格，設(shè)其接收概率L(p1)=β;希望不合格品率為p0的批盡量合格，設(shè)其拒收概率為1-L(p0)=α。一般規(guī)定α=0.05，