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《數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)四2263813126.doc》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、數(shù)字圖像處理—實(shí)驗(yàn)四一．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：⑴圖像的銳化：使用Sobel，Laplacian算子分別對圖像進(jìn)行運(yùn)算，觀察并體會運(yùn)算結(jié)果。⑵綜合練習(xí)：對需要進(jìn)行處理的圖像分析，正確運(yùn)用所學(xué)的知識，采用正確的步驟，對圖像進(jìn)行各類處理，以得到令人滿意的圖像效果。[3]編程實(shí)現(xiàn)Roberts梯度銳化算法。二．實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩W(xué)會用Matlab中的下列函數(shù)對輸入圖像按實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行運(yùn)算；感受各種不同的圖像處理方法對最終圖像效果的影響。imfilter；fspecial；imadjust；三．實(shí)驗(yàn)步驟：1．仔細(xì)閱讀Matlab幫助文件中有關(guān)以上函數(shù)的使用說明，能
2、充分理解其使用方法并能運(yùn)用它們完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。2．將cameraman.jpg圖像文件讀入Matlab，使用imfilter函數(shù)分別采用Sobel，Laplacian算子對其作銳化運(yùn)算，顯示運(yùn)算前后的圖像。算子輸入方法(兩種方法都做)：(1)用fspecial函數(shù)產(chǎn)生（注意：fspecial僅能產(chǎn)生垂直方向sobel算子，產(chǎn)生Laplacian算子時alpha參數(shù)選擇0，詳見Help）。(2)直接輸入，其中Sobel算子形式為（水平Sobel）（垂直Sobel）Laplacian算子形式為。對于Sobel算子，采用生成圖像；對于Lap
3、lacian算子，直接采用計(jì)算結(jié)果作為銳化后圖像。figure;subplot(2,3,1);i1=imread('D:imagescameraman.tif');i1=im2double(i1);imshow(i1);title('InputImage');subplot(2,3,2);h=fspecial('sobel');g=h.';T1=imfilter(i1,h);T2=imfilter(i1,g);T3=sqrt(T1.^2+T2.^2);imshow(T3);title('方法一sobel算子');subplot(
4、2,3,3);h=fspecial('laplacian',0);T4=imfilter(i1,h);imshow(T4);title('方法一laplacian算子');subplot(2,3,4);dx=[-1-2-1000121];dy=[-101-202-101];T5=imfilter(i1,dx);T6=imfilter(i1,dy);T7=sqrt(T1.^2+T2.^2);imshow(T7);title('方法二sobel算子');subplot(2,3,5);h=[0-10-14-10-10];T8=imfilt
5、er(i1,h);imshow(T8);title('方法二laplacian算子');1．將skeleton.jpg圖像文件讀入Matlab，按照以下步驟對其進(jìn)行處理：1）用帶對角線的Laplacian對其處理，以增強(qiáng)邊緣。對角線Laplacian算子為。2）將1）結(jié)果疊加到原始圖像上?？梢钥闯鲈肼曉鰪?qiáng)了(Laplacian算子對噪聲敏感)，應(yīng)想法降低。3）獲取Sobel圖像并用imfilter對其進(jìn)行5×5鄰域平均，以減少噪聲。4）獲取2)和3)相乘圖像，噪聲得以減少。5）將4）結(jié)果疊加到原始圖像上。6）最后用imadjust函
6、數(shù)對5)結(jié)果做冪指數(shù)為0.2的灰度變換。figure;subplot(2,4,1);i1=imread('D:imagesskeleton.jpg');i1=im2double(i1);imshow(i1);title('InputImage');subplot(2,4,2);h=[-1-1-1-18-1-1-1-1];T1=imfilter(i1,h);imshow(T1);title('laplacian算子');subplot(2,4,3);T2=T1+i1;imshow(T2);title('1)疊加原圖像');subp
7、lot(2,4,4);h=fspecial('sobel');T3=imfilter(i1,h);imshow(T3);title('sobel算子');subplot(2,4,5);h=fspecial('average',[55]);T4=imfilter(T3,h);imshow(T4);title('5*5鄰域平均');subplot(2,4,6);T5=T2.*T4;imshow(T5);title('2)和3)相乘');subplot(2,4,7);T6=T5+i1;imshow(T6);title('4）疊加原圖像')
8、;subplot(2,4,8);T7=imadjust(T6,[],[],0.2);imshow(T7);title('outputimage');1．編寫Roberts梯度銳化函數(shù)。Roberts梯度為。銳化圖像的形成以下式為準(zhǔn)，L
