資源描述：
《基于panel data模型的中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)分析》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于PanelData模型的中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)分析北京工業(yè)大學(xué)楊秀娟、曾婕、劉玲目錄摘要3一、研究背景和目的4二、模型構(gòu)建前的準(zhǔn)備4（一）數(shù)據(jù)的來源和分析4（二）若干假設(shè)檢驗(yàn)61、面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)62、變量間的協(xié)整檢驗(yàn)8三、模型構(gòu)建與求解10（一）Paneldata模型的類別10（二）PanelData模型的識別12（三）消費(fèi)模型變系數(shù)和變截距實(shí)例分析13（四）不同收入層次消費(fèi)傾向差異分析16四、總結(jié)18五、模型的改進(jìn)和推廣之處18六、參考文獻(xiàn)1919摘要近年來縱向數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)引起了統(tǒng)計(jì)學(xué)者的重視，本文對我國城鎮(zhèn)居民不同收入等級的消費(fèi)情況進(jìn)行分析，將截面
2、數(shù)據(jù)（不同的收入組）和時間序列數(shù)據(jù)（1998年-2009年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》）結(jié)合在一起，既反映了不同收入組在各方面的消費(fèi)隨時間的變化，又反映了不同收入組間的消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異。在建立paneldata模型之前我們首先利用單位根檢驗(yàn)進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。其次，我們發(fā)現(xiàn)基于單位根檢驗(yàn)的結(jié)果，變量之間是同階單整的，并且通過Engle-Granger協(xié)整檢驗(yàn)，說明變量之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，可以建立穩(wěn)定的回歸模型最后利用變系數(shù)和變截距PanelData模型建立了我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)，根據(jù)模型分析了收入差異對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，得出了交通通訊已經(jīng)成為居民邊界
3、消費(fèi)傾向最大的支出項(xiàng)。關(guān)鍵詞：Paneldata模型；單位根檢驗(yàn)；協(xié)整檢驗(yàn)；消費(fèi)結(jié)構(gòu)19AbstractInrecentyears,ThestudyofPaneldatahasattractedtheattentionofstatisticians。ThispapercombinesCross-sectionalData(differentincomegroups)withTimeSeries(ChinaStatisticalYearbook，1998-2009).Anditreflectsboththechangeinallaspectsofconsump
4、tionofdifferentgroupsovertimeandthedifferenceinconsumptionstructureamongvariouskindsofgroups.thenwehaveanalyzedtheconsumptionofChina'surbanresidentsindifferentincomelevels.BeforeestablishingthePaneldatamodel,wetestthestationaryofpaneldataviaUnitRootTest。Then,wediscoverthatvariables
5、areco-integratedofthesameorder。BasingontheresultofUnitRootTest,andpassEngle-GrangerCo-integrationTest,whichillustratestheLong-termstableequilibriumrelationship。Thus,wecanestablishthestableregressionmodel.Finally,weestablishtheconsumptionequationofChina’surbanresidentsthroughVarying
6、-CoefficientandVarying-InterceptPanelDataModel。WeconcludethatTransportationandCommunicationhavebecomethelargestexpenditureitemoftheborderpropensitytoconsumebyanalyzingthemodel。Keywords:Paneldatamodel;UnitRootTest;Co-integrationTest;Consumptionstructure
19一、研究背景和目的隨著經(jīng)濟(jì)全球化的影響，近年來中國經(jīng)濟(jì)
7、發(fā)展迅速，在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中，消費(fèi)作為最終需求起著舉足輕重的作用，它既是經(jīng)濟(jì)活動的終點(diǎn)和目的，又是經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的起點(diǎn)，是拉動經(jīng)濟(jì)增長的動力，中國人口眾多，等級分化嚴(yán)重，因此研究城鎮(zhèn)居民收入差距對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響有重要的實(shí)際意義。對個個體連續(xù)觀察時期得到的數(shù)據(jù)集合稱為面板數(shù)據(jù)（PanelData）。利用PanelData建立的模型稱為PanelData模型。在城鎮(zhèn)居民消費(fèi)分析中，我們會遇到不同省市地區(qū)的反映居民消費(fèi)和居民收入的年度時間序列。時間序列/截面數(shù)據(jù)含有橫截面、時間和指標(biāo)三維信息，利用截面數(shù)據(jù)模型可以構(gòu)造和檢驗(yàn)比以往單獨(dú)使用橫截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)更為真實(shí)的行
8、為方程，比只考慮橫截面數(shù)據(jù)或只考慮時間序列數(shù)據(jù)建模都
