信息熵在遙感影像中的應(yīng)用.doc

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1、信息熵在遙感影像中的應(yīng)用信息熵是信息論中用于度量信息量的一個(gè)概念。一個(gè)系統(tǒng)越是有序，信息熵就越低；反之，一個(gè)系統(tǒng)越是混亂，信息熵就越高。在遙感圖像處理研究中，信息熵也越來越受到關(guān)注。為了尋找快速有效的圖像處理方法，信息理論越來越多地滲透到圖像處理技術(shù)中。圖像配準(zhǔn)(Imageregistration)是遙感圖像處理的基本任務(wù)之一，就是將不同時(shí)間、不同傳感器(成像設(shè)備)或不同條件下(天候、照度、攝像位置和角度等)獲取的兩幅或多幅圖像進(jìn)行匹配、疊加的過程?；バ畔ⅲ∕utualInformation）來

2、自于信息論，是信息論中的一個(gè)基本概念，通常用于描述兩個(gè)系統(tǒng)間的相關(guān)性，或者是一個(gè)系統(tǒng)中所包含的另一個(gè)系統(tǒng)信息的多少，是兩個(gè)隨機(jī)變量之間統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的量度，或是一個(gè)變量包含另一個(gè)變量的信息量的量度，它可以用熵和來描述以及聯(lián)合熵，其中和分別是系統(tǒng)和的熵，是，的聯(lián)合熵，表示一直系統(tǒng)時(shí)的條件熵和一直系統(tǒng)時(shí)的條件熵?；诨バ畔⒌膱D像配準(zhǔn)是用兩幅圖像的聯(lián)合概率分布與完全獨(dú)立時(shí)的概率分布的廣義距離來估計(jì)互信息，并作為圖像配準(zhǔn)的測(cè)度。當(dāng)兩幅圖像達(dá)到最佳配準(zhǔn)時(shí)，它們的對(duì)應(yīng)像素的灰度互信息應(yīng)為最大?；诨バ畔⒅灰蕾囉?/p>

3、圖像本身的信息，不需要對(duì)圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取和組織分類等預(yù)處理，是一種自動(dòng)而有效的配準(zhǔn)算法?；诨バ畔⒌膱D像配準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)。過程是首先對(duì)待配準(zhǔn)圖像進(jìn)行坐標(biāo)變換和插值，得到變換后的圖像，然后與參考圖像求解兩幅圖像間的互信息，并進(jìn)行優(yōu)化算法，逐步找到具有最大互信息值的配準(zhǔn)參數(shù)，即最優(yōu)坐標(biāo)變換參數(shù)。最后對(duì)待配準(zhǔn)圖像利用最優(yōu)變換參數(shù)進(jìn)行坐標(biāo)變換得到配準(zhǔn)的圖像。