變量選擇與逐步回歸.doc

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1、變量選擇與逐步回歸1在建立回歸模型時，對自變量進(jìn)行篩選2選擇自變量的原則是對統(tǒng)計量進(jìn)行顯著性檢驗（1）將一個或一個以上的自變量引入到回歸模型中時，是否使得殘差平方和(SSE)有顯著地減少。如果增加一個自變量使SSE的減少是顯著的，則說明有必要將這個自變量引入回歸模型，否則，就沒有必要將這個自變量引入回歸模型確定引入自變量是否使SSE有顯著減少的方法，就是使用F統(tǒng)計量的值作為一個標(biāo)準(zhǔn)，以此來確定是在模型中增加一個自變量，還是從模型中剔除一個自變量3逐步回歸：將向前選擇和向后剔除兩種方法結(jié)合起來篩選自變量。在增

2、加了一個自變量后，它會對模型中所有的變量進(jìn)行考察，看看有沒有可能剔除某個自變量；如果在增加了一個自變量后，前面增加的某個自變量對模型的貢獻(xiàn)變得不顯著，這個變量就會被剔除；按照方法不停地增加變量并考慮剔除以前增加的變量的可能性，直至增加變量已經(jīng)不能導(dǎo)致SSE顯著減少；在前面步驟中增加的自變量在后面的步驟中有可能被剔除，而在前面步驟中剔除的自變量在后面的步驟中也可能重新進(jìn)入到模型中。根據(jù)利用spss、篩選出水資源短缺風(fēng)險敏感因子，見表，從表1中可以看出水資源總量、工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水量、生活用水是資源短缺風(fēng)險敏感

3、因子。表1敏感因子篩選