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《海平面上升背景下中國沿海臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮脆弱性分析.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、熱帶海洋學(xué)報(bào)JOURNALOFTROPICALOCEANOGRAPHY2011年第30卷第6期:31—36海平面上升背景下中國沿海臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮脆弱性分析水王康發(fā)生1,尹占娥1”,殷杰21.上海師范大學(xué)旅游學(xué)院地理系,上海200234;2.華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海200062摘要:沿海地區(qū)既是我國人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要區(qū)域,又是自然災(zāi)害易發(fā)和頻發(fā)區(qū)域?;谥袊睾?989—2008年臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮增水?dāng)?shù)據(jù)、航天飛機(jī)雷達(dá)地形測繪任務(wù)3秒數(shù)字高程模型(SRTM3DEM)數(shù)據(jù)、2009年縣級(jí)
2、行政區(qū)數(shù)據(jù)、2005年100m土地利用柵格數(shù)據(jù)、2003年平方公里人口和國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù),進(jìn)行了中國沿海海平面上升背景下的中國東部沿海臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮脆弱性分析。采用線性回歸法得到海平面上升值,采用回歸分析法得到風(fēng)暴潮回歸周期和相應(yīng)潮高,采用高程面積法得到風(fēng)暴潮土地利用淹沒圖,采用地統(tǒng)計(jì)法得到各高程內(nèi)被淹縣市土地利用面積、被淹人口和GDP。研究結(jié)果表明,珠江三角洲地區(qū)、長江三角洲和長江以北的江蘇北部沿海地區(qū)、萊州灣及黃河三角洲和渤海灣與遼東灣地區(qū)是我國沿海三大主要臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮脆弱區(qū),也是今后臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮
3、重點(diǎn)預(yù)防地區(qū);農(nóng)田、水域與建設(shè)用地是沿海地區(qū)最易遭受風(fēng)暴潮增水淹沒的3種土地利用類型。關(guān)鍵詞:海平面上升;中國沿海:臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮:脆弱性中圖分類號(hào):P731.23文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009.5470(2011)06.0031-06Analysisontyphoon—inducedstormsurgevulnerabilityofChina’ScoastalareasonrisingsealevelbackgroundWANGKang—fa.shen91,YINZhan.el~,YINJie21.Ge
4、ographyDepartmentofShanghaiNormalUniversity,Shanghai200234,China;2.KeyLaboratoryofGeo—informationScienceoftheMinistryofEducation,EastChinaNormalUniversity,Shanghai200062,ChinaAbstract:Coastalareaisnotonlyanimportantcenterofpopulation,economicandsocialdev
5、elopmentofacountrybutalsowherenaturaldisasterhappensfrequently.Basedonthetyphoon—inducedstormsurgedatafrom1989to2008,theSRTM3DEMdata,thecountydistrictdataof2009,100metergridland-usedataof2005,squarekilometerpopulationandGDPdataof2003ofChina’Scoastalareas
6、,theauthorsanalyzethevulnerabilityoftyphoon—inducedstormsurgetoChina’Scoastalareasonrisingsealevelbackground.Theauthorsuselinearregressionmethodtopredictsealevelrise,useregressionmethodtopredicttherecurrence.periodofstormsurgeandtheheightsofclimaxtides,u
7、sealtitude—areamethodtomarktheareaofin—undatedland,anduseGeo—statisticsmethodtoshowarea,populationandGDPofeachvulnerabledistrict.Theresults.indicatethattheZhujiangRiverDelta,theChangjiangDelta,alluvialplainnorthoftheChangjiangRiverinJiangsuprovince,Laizh
8、ouBay,HuangheDelda,BohaiBayandLiaodongBaywouldbeseriouslyinfluencedbythestormsurges.So,muchmoreatten—tionshouldbepaidtotheseareasinthenearfurther.Agricultureland,water,andconstructionlandarethemostlikelyinflu—encedlanduseb