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1、．機(jī)械制造·樓軍偉，等·基于EEMD樣本熵的電機(jī)軸承電流信號復(fù)雜性評估基于EEMD樣本熵的電機(jī)軸承電流信號復(fù)雜性評估樓軍偉，-，胡赤兵，王季，李貴子，賈德強(qiáng)(1．蘭州理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院，甘肅蘭州730050；2．甘肅省機(jī)械產(chǎn)品檢測與技術(shù)評價重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，甘肅蘭州730030)摘要：電機(jī)軸承損傷會導(dǎo)致電機(jī)定子電流產(chǎn)生相應(yīng)的電流諧波。電流諧波頻率包含軸承故障特征頻率。為了有效評估定子電流信號的復(fù)雜性(即電流諧波出現(xiàn)概率)，采用總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)結(jié)合樣本熵來實(shí)現(xiàn)。該方法先用EEMD將定子電流信號分解為若干個內(nèi)稟模態(tài)分量．再計(jì)算分量的樣本
2、熵。通過比較得出在評估損傷軸承定子電流信號復(fù)雜性時EEMD樣本熵的效果較樣本熵更好．并且EEMD樣本熵增大一減小一增大的變化趨勢與軸承損傷逐漸加大時定子電流的變化趨勢一致。根據(jù)上述結(jié)論該方法可應(yīng)用于封閉結(jié)構(gòu)中電機(jī)軸承運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測和預(yù)判．也可以作為智能故障識別的信號源。關(guān)鍵詞：樣本熵；電機(jī)軸承；定子電流；復(fù)雜性；評估中圖分類號：TH133．33：TP206+．3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B文章編號：1671—5276(2014)05．0036—04MotorBearingCurrentSignalComplexityAssessmentBasedonEEMD
3、SampleEntropyLOUJun-wei，HUChi—bing，WANGJi，LIGui-zi，JIADe—qiang(1．SchoolofMechanicalandElectronicalEngineering，LanzhouUniversityofTechnology，Lanzhou730050，China；2．KeyLaboratoryofMechanicalProductTestingandTechnicalEvalLlationofGansuProvince．Lanzhou730030，China)Abstract：Damage
4、dmotorbearingmaycauseitsstalercurrenttogeneratethecorrespondingcurrentharmonics．Thebearingfaultcharacteristicfrequenciesexistinthecurrentharmonicfrequencies．Inordertoefectivelyevaluatethecomplexityofthestalercurrentsignal(currentharmonicgenerationprobability)，EEMDsampleentro
5、pyisusedtodecomposethestalercurrentintoseveralintrinsicmodecomponents，thenthesampleentropyofeachcomponentiscalculated．comparison，inthestalercurrentsignalcomplexityas。sessment，itisgainedthattheefectsofEEMDsampleextropyarebetterthanonesofthesampleentropy．TheEEMDsampleentre‘PYv
6、ariationisincrease·decrease-increasetrendwhichisconsistentedwiththestatorcurrentvariationtrendwhenbearingdamagegradualyincreases．Accordingtotheaboveconclusions，thismethodcanbeusedformonitoringandanticipatingthemotorbearingconditioninenclosedstructureandthissignalsourcecanbea
7、ppliedtotheinteligentfaultidentification．Keywords：sampleentropy；motorbearing；stalercurrent；complexity；assessment滾動軸承各元件表面發(fā)生損傷時在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中接觸且其變化趨勢與定子電流中電流諧波的變化趨勢一致，該到損傷處軸心就會產(chǎn)生徑向運(yùn)動，使得電機(jī)定子和轉(zhuǎn)子之方法可應(yīng)用于封閉裝置電機(jī)軸承狀態(tài)的監(jiān)測和預(yù)判，也可間的氣隙長度發(fā)生變化。從而導(dǎo)致氣隙磁通變化．產(chǎn)生諧以作為支持向量智能機(jī)故障識別的信號源。波磁通，在感應(yīng)電壓作用下定子電流中產(chǎn)生相應(yīng)的
8、電流諧波。文獻(xiàn)[1，2]分別給出了各自的電流諧波頻率與滾動l定子電流信號的測取軸承特征頻率間的映射模型。然而定子電流信號是高集成度的、變化比較微弱的，
