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1、·信息技術(shù)·李根，等·基于可擴(kuò)展標(biāo)記語言的故障模型表述基于可擴(kuò)展標(biāo)記語言的故障模型表述李根，李彥明，劉成良(上海交通大學(xué)機(jī)械系統(tǒng)與振動國家重點實驗室，上海200240)摘要：針對狀態(tài)基維修(conditionbasedmaitaince，CBM)中復(fù)雜的故障模式描述問題，提出了一種基于可擴(kuò)展標(biāo)記語言(extensiblemarkuplanguage，XML)的數(shù)據(jù)描述方法，將故障診斷過程中的各環(huán)節(jié)進(jìn)行了模塊化設(shè)計，將模式信息以XML元數(shù)據(jù)的形式保存，保證了故障模式的完整性和一致性，并且減少了數(shù)據(jù)存儲和編程實現(xiàn)的復(fù)雜度。關(guān)鍵詞：故障模式；
2、信息述：可擴(kuò)展標(biāo)記語言中圖分類號：TP277文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1671-5276(2012)04-0115-03ResearchonDescribingFaultPatternBasedonXMLLIGen，LIYan—ming，LIUCheng—liang(SchoolofMechanicalEngineedng，ShanghaiJiaotongUniversity，Shanghai200240，China)Abstract：Duetodificultdescriptionofcomplicatedfaultpatternsin
3、CBMsystem，thispaperpresentsadatadescribingmethodbasedonXML．whichisusedtoseparatetheprocessoffaultdiagnosisintomodulesandsavePat【em’SinformationasmetadatainXMLfile，inordertoensuretheintegrityofFaultPatternandreducethecomplexityoftheimplementofdatastorageandprogram-ming．Ke
4、ywords：faultpa~ern；informationdescribing；extensiblemarkuplanguage線性的時變系統(tǒng)，很難建立精確的模型，因此并不適用基0前言于模型的診斷方法，而是采用的基于特征的方法。在工程機(jī)械監(jiān)控診斷中，故障模型對于重大故障的所謂基于特征的監(jiān)控方法，就是指使用傳感器信號的預(yù)防、故障維修效率的提高、故障損失的減少等具有重適當(dāng)特征來辨識設(shè)備過程狀態(tài)。其一般監(jiān)控過程如圖l：要意義。而故障診斷模型對樣本充分性、監(jiān)控對象、傳感器類型等具有極大的依賴性，現(xiàn)在的故障模型大都是針對某種設(shè)備，采用固定的傳感
5、器系統(tǒng)而建立的，許多文獻(xiàn)僅僅給出了一個工作在特定環(huán)境中的特定方法。而在工程機(jī)械監(jiān)控系統(tǒng)中，設(shè)備是分布式、網(wǎng)絡(luò)化的，其特點是針對多對象，多故障類型，對應(yīng)要求具有多種診斷方法及模型，故障診斷與狀態(tài)監(jiān)控的精確性很大程度圖1基于特征的監(jiān)控方法上取決于故障模型描述的完整性和一致性。因此不同診斷方法及模型的規(guī)范化表達(dá)成為影響遠(yuǎn)程監(jiān)控診斷學(xué)習(xí)也稱訓(xùn)練，有兩種類型：從樣本中學(xué)習(xí)和從指令系統(tǒng)有效性的關(guān)鍵問題。可擴(kuò)展標(biāo)記語言(extensible中學(xué)習(xí)。一般而言，從樣本中學(xué)習(xí)更為有效，因為精確的markuplanguage，XML)作為數(shù)據(jù)描述和數(shù)據(jù)交換的
6、指令一般不可能被充分利用。為保證故障模式的有效性，一種規(guī)范，具有共享性、一致性、可維護(hù)性，可以很好的某個傳感器的一組樣本必須包含該傳感器的類型及安裝描述故障診斷模型，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)之間的信息位置、設(shè)備的工作狀態(tài)等信息，以判定故障診斷的環(huán)境足共享，達(dá)到異地協(xié)同化工作的目的。因此，本文提出采否一致，其數(shù)學(xué)描述如下：用XML描述具有多對象，多診斷方法的故障模型信息，給定傳感器的一個樣本{，t=t．，t：，?)，其特征可保證了故障模型信息的完整性和一致性。以表述為：=P(Y)(1)1基于特征故障診斷過程的數(shù)學(xué)描述P(·)為模型階次算子。對
7、同一樣本取特征向量X={．，，?)，對于一組樣監(jiān)控方法分為兩大類：基于模型的方法和基于特征的本，定義了其過程狀態(tài)W∈{．，，?)，通過學(xué)習(xí)應(yīng)該產(chǎn)方法。由于在工程機(jī)械遠(yuǎn)程監(jiān)控中，許多被監(jiān)控對象是非基金項目：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃重點項目(2008AA04Z2801)作者簡介：李根(1986一)，男，江蘇徐州人，碩士生，研究方向是機(jī)電控制。MachineBuildingAutomation，Jun2012，41(4)：115～117·115··信息技術(shù)·李根，等·基于可擴(kuò)展標(biāo)記語言的故障模型表述生一個關(guān)系式，描述如下：進(jìn)行特征提取。常用的方
8、法包括基于時域分析及時序建Q：—(2)模的特征生成、基于常規(guī)譜分析的特征生成、基于小波變即存在關(guān)系式Q，使得每個樣本的過程狀態(tài)都能映射換的特征生成、基于Bootstrap的特征生成等。不同的方到其特征向量，
