資源描述：
《基于蟻群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償基于蟻群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第10期組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)N0．102013年10月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueoct．2013文章編號：1001—2265(2013)10—0050—04基于蟻群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償章曉英(上海行健職業(yè)學(xué)院信息技術(shù)與機(jī)電工程系，上海200072)摘要：文章針對影響數(shù)控機(jī)床加工精度的溫度誤差進(jìn)行研究分析，提出了一種基于蟻群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償方法。文章詳細(xì)闡述了蟻群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，以及
2、蟻群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程，給出了數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償硬件系統(tǒng)。以三軸聯(lián)動(dòng)臥式加工中心為例，在合理布置熱傳感器的同時(shí)，利用粗集理論相關(guān)知識方法，提取機(jī)床熱誤差補(bǔ)償重要特征參數(shù)。運(yùn)用蟻群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立精確較高和魯棒性較強(qiáng)的熱誤差模型。通過實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明經(jīng)補(bǔ)償機(jī)床加工精度得到較大提升，補(bǔ)償效果也明顯優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及PSO．BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：蟻群算法；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；熱誤差補(bǔ)償；數(shù)控機(jī)床中圖分類號：TH161文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AThermalErrorCompensatio
3、nforCNCMachineToolsBasedonACO．BPNeuralNetworkZHANGXiao—ying(DepartmentofInformationTechnologyandMechatronicsEngineering，ShanghaiXingjianCollege，Shang-hai200072，China)Abstract：FocusingonthestudyandanalysisonofMachiningaccuracyofNCmachinetoolsthermaler—ror，th
4、ispaperhaspresentedaNCmachinetoolsthermalerrorcompensationmethodbasedonAntColo—nyoptimizationalgorithmBPneuralnetwork．ThisarticlehaselaboratedontheAntColonyalgorithm，BPneuralnetworkalgorithmandAntColonyoptimizationalgorithmBPneuralnetwork，andhasgiventhehard
5、waresystemofNCmachinetoo1therma1errorcompensation．Withanexampleofthree．a(chǎn)xishori．zontalmachiningcenter，atthesametimeofreasonablelayoutofthermalsensors，usingroughsettheoryandknowledge，importantcharacteristicparametersofthermalerrorcompensationonmachinetoolsha
6、sbeenextracted．UsingAntColonyoptimizationalgorithmBPneuralnetwork，athermalerrormodelwithhigherprecisionandstrongrobustnesshasbeenbuilt．Throughthesimulatingexperimentalsimulation，itisshowedthattheappliedtothemachiningaccuracyhasbeengreatlyimprovedafterusingc
7、ompensation，andthecompensationeffectissignificantlybetterthanBPneuralnetworkaswellasthePSO—BPneuralnetwork，SOthismethodhassometheoreticalsignificanceandpracticalvalue．Keywords：antcolonyalgorithm；BPneuralnetwork；thermalerrorcompensation；CNCmachinetools照和環(huán)境溫度
8、，內(nèi)熱源的種類有很多，如電機(jī)傳動(dòng)過程0引言中的摩擦熱、機(jī)械機(jī)構(gòu)操作產(chǎn)生的熱、切削過程的切削隨著精密加工技術(shù)的廣泛使用和發(fā)展，在很大程熱、軸承轉(zhuǎn)動(dòng)過程中的摩擦熱等。。同時(shí)，機(jī)床零件度上提高了數(shù)控機(jī)床的加工精度。一般而言影響精密的復(fù)雜形狀、材料的熱特性差異等不確定因素使得機(jī)加工機(jī)床的誤差主要來自熱誤差，大概占總誤差的床的產(chǎn)熱機(jī)理非常復(fù)雜，所有這些因素都將導(dǎo)致機(jī)床40％～70％。針對如何減少熱誤差對機(jī)械加
