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《面向?qū)ο蟮倪b感影像水田信息提取方法研究-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、·206·價(jià)值工程面向?qū)ο蟮倪b感影像水田信息提取方法研究object-orientedExtractionofRemoteSensingImagePaddyInformation王昌滿WANGChang—man；趙俊三ZHAOJun—san(昆明理工大學(xué)國(guó)土資源工程學(xué)院，昆明650093)(FacultyofLandResourceEngineering，KunmingUniversityofScienceandTechnology，Kunming650093，China)摘要：由于自然災(zāi)害的影響，部分地區(qū)的水田缺水無(wú)法種植水稻，對(duì)水田信息的提取不再只是對(duì)種植的水稻
2、提取，因此從高分辨率遙感影像中提取水田信息具有非常重要的作用和意義。本文將水田分為有莊稼水田、地膜水田和未種植水田，利用面向?qū)ο蟮姆椒▽?duì)水田信息進(jìn)行提取。論文在利用eCongniton軟件對(duì)影像進(jìn)行多尺度分割，不同的地類(lèi)采用不同的分割尺度，采用模糊分類(lèi)的方法，結(jié)合影像的光譜、形狀、紋理等特征構(gòu)建水田特征知識(shí)庫(kù)對(duì)水田信息進(jìn)行提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明利用面向?qū)ο蟮姆椒▽?duì)水田信息提取有良好的效果Abstract：Duetotheimpactofnaturaldisasters，thepaddyinsomeareascannotcultivatericeduetowatersho
3、rtages，SOtheextractionofinformationisnolongeronlyjusttheextractionofrice，thusextractingpaddyinformationfromhigh-resolutionremotesensingimagehasaveryimportantroleandsignificance．Thisarticlewilldividethepaddyintocropspaddy，mulchplantingpaddyandnoplantingpaddy，theobject—orientedmethodisus
4、edtoextracttheinformationofpaddy．ThispaperuseseCongnitonsoftwaretoconductmultiscalesegmentationofimage，differentlandtypesusingdifferentsegmentationscale，appliesfuzzyclassificationmethodtobuildthepaddyfeatureknowledgebasebycombiningwiththespectrum，shapes，texturesandother~atumsofimagesdf
5、orpaddyinformationextraction．Experimentalresultsshowthattheuseofobject—orientedapproachhasgoodresultsinpaddyinformationextraction．關(guān)鍵詞：面向?qū)ο螅恍畔⑻崛?；多尺度分割；eCongnitonKeywords：object—oriented；informationextraction；muhiscalesegmentation；eCongniton中圖分類(lèi)號(hào)：TP751文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006—4311(2014)05—0206—0
6、3O引言影像分類(lèi)方法也取得了很大的進(jìn)展。黃慧萍(2003—20O4)隨著要遙感影像分辨率的不斷提高，地物的空間信息等用高分辨率IKONOS影像，采用面向?qū)ο蟮亩喑叨冗b感變得非常豐富，采用傳統(tǒng)的基于像元的的光譜信息提取技影像分割方法，自動(dòng)提取了大慶市城市綠地覆蓋信息，取術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足高分辨率遙感影像信息提取的要求。得較好的效果嗍。莫登奎(2005)等基于模糊聚類(lèi)的面向?qū)Ω鶕?jù)高分辨率遙感影像的特點(diǎn)，BaatzM(1987)等根據(jù)高象分析方法，對(duì)株洲市城鄉(xiāng)結(jié)合部土地利用信息進(jìn)行提空分辨率影像的特點(diǎn)提出了面向?qū)ο蟮倪b感分類(lèi)方法【l1。取，精度高，速度快嘲。前人對(duì)面向?qū)ο?/p>
7、影像信息提取做了BaatzM(2000)等基于異質(zhì)性最小的原則提出區(qū)域合并分很多的工作，本文利用eCogniton軟件，結(jié)合高分辨率遙感割算法，實(shí)現(xiàn)了影像對(duì)象的多尺度認(rèn)知模型構(gòu)建閣。影像的空間特征對(duì)地信息進(jìn)行提取。Hofmann(2001)等使用DEM作為高程專題層參與影像分1面向?qū)ο筮b感影像信息提取方法的研究割，利用IKONOS影像提取了建筑物、道路，使建筑物、道向?qū)ο蟮男畔⑻崛『诵膯?wèn)題是將遙感影分割成為一路的形狀得到了更正確的體現(xiàn)【31。在國(guó)內(nèi)，面向?qū)ο蟮倪b感個(gè)個(gè)影像對(duì)象，綜合影像對(duì)象的光譜、形狀、紋理、層次、鄰域、空間位置、類(lèi)間關(guān)系等特征信息對(duì)影像進(jìn)行分割
