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《基于雙樹復小波包和AR譜的滾動軸承復合故障診斷方法-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第4O卷第3期北京工業(yè)大學學報Vo1．40NO．32014年3月J0URNALOFBEIJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYMar．2014基于雙樹復小波包和AR譜的滾動軸承復合故障診斷方法胥永剛，孟志鵬，陸明，張建宇(北京工業(yè)大學機械工程與應用電子技術學院先進制造技術北京市重點實驗室，北京100124)摘要：針對滾動軸承復合故障信號中故障特征難以分離的問題，提出了基于雙樹復小波包和自回歸(auto—regressive，AR)譜的故障診斷方法．首先，利用雙樹復小波包變換將復雜的、非平穩(wěn)的復合故障振動信號分解為若干個不同頻帶的分量；然后，對包含故障特征的分量進行希爾伯特包絡；
2、最后，對包絡信號求其AR功率譜，由此實現對復合故障特征信息的分離和故障識別．實驗結果表明：該方法可有效地分離軸承復合故障的特征頻率，驗證了該方法的可行性和有效性．關鍵詞：雙樹復小波包；AR功率譜；復合故障；故障診斷中圖分類號：TH133．3；TH165文獻標志碼：A文章編號：0254—0037(2014)03—0335—06CompoundFaultDiagnosisBasedonDual-treeComplexWaveletPacketTransformandARSpectrumforRollingBearingsXUYong-gang，MENGZhi-peng，LUMing，ZHANGJ
3、ian-yu(CollegeofMechanicalEngineeringandAppliedElectronicsTechnology，KeyLaboratoryofAdvancedManufacturingTechnology，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100124，China)Abstract：Aimedatseparatingfaultinformationfromcompoundrollingbearingfaultsignal，afaultdiagnosismethodwasproposedbasedondual·-treecomp
4、lexwaveletpackettrans~rmandauto-regressive(AR)spectrum．First，thenon—stationaryandcomplexsignalofcompoundfaultwasdecomposedintoseveraldifferentfrequencybandcomponentsthroughdual-treecomplexwaveletpacketdecomposition．Second，Hilbertenvelopewasformedfromthecomponentthatcontainsthefauhinformation．Finall
5、y，thepowerspectrumwasobtainedbyARspectrum．Thus，theinformationoffaultfeaturewasseparatedandidentified．Experimentsresultsshowthatthefaultfeatureofrollingbearingcanbeseparatedeffectively，andthefeasibilityandeffectivenessofthemethodareverified．Keywords：dual—treecomplexwaveletpackettransform；auto—regres
6、sive(AR)powerspectrum；compoundfault；faultdiagnosis滾動軸承是機電設備中最常用的關鍵零部件之主要原因之一，因此，對滾動軸承故障診斷技術進行一，它的運行狀態(tài)直接影響到整臺機器的性能，而滾研究具有十分重要的意義．然而，在工程實踐中，滾動軸承故障是導致機械設備運行過程中產生故障的動軸承常常同時發(fā)生幾種故障，形成復合故障．復收稿13期：2012—11—05基金項目：國家自然科學基金資助項目(51075009)；北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項目(2011D005015000006)作者簡介：胥永剛(1975一)，男，副教授，主要從事機械故障診斷學方面的研究，E
7、-mail：xyg@bjut．edu．cn336北京工業(yè)大學學報合故障的特征分離和故障識別是故障診斷領域中一障振動信號表現為非平穩(wěn)特征¨，所以直接采用大難點，亦是一個亟待解決的問題．AR模型對滾動軸承的故障振動信號進行分析效近幾年，國內外學者對滾動軸承復合故障的特果不理想．征分離方法進行了一定研究工作．Purushotham針對以上問題，本文提出了基于雙樹復小波包等結合小波分析與隱馬爾科夫模型對滾動軸承和AR
