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《基于Matlab的圖像邊緣檢測和處理.doc》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、XX大學(xué)課程設(shè)計任務(wù)書2010/2011學(xué)年第一學(xué)期學(xué)院:專業(yè):學(xué)生姓名:學(xué)號:學(xué)生姓名:學(xué)號:學(xué)生姓名:學(xué)號:學(xué)生姓名:學(xué)號:課程設(shè)計題目:基于Matlab的圖像邊緣檢測和處理起迄日期:10年12月20日~10年12月31日課程設(shè)計地點:指導(dǎo)教師:系主任:課程設(shè)計任務(wù)書1.設(shè)計目的:在學(xué)生有MATLAB程序設(shè)計基礎(chǔ)條件下,通過本課程設(shè)計繼續(xù)鞏固和提高其圖像處理程序設(shè)計的實踐能力。鞏固圖像處理相關(guān)的許多方法,培養(yǎng)和提高分析和解決實際工程問題的能力,培養(yǎng)自學(xué)科研工具的能力,另外學(xué)生掌握本課程設(shè)計的容后對以后電子或信息類的實踐等會有所
2、幫助。2.設(shè)計容和要求(包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)參數(shù)、條件、設(shè)計要求等):設(shè)計要求:1.掌握幾種常用邊緣檢測算子的程序設(shè)計;2.使學(xué)生掌握各種邊緣檢測算子的特征;3.掌握Hough變換的算法本質(zhì)和程序設(shè)計技巧。4.掌握域值處理方法5.掌握區(qū)域分割方法和思想設(shè)計容:(1)文獻(xiàn)檢索和綜述;(2)學(xué)習(xí)Matlab編程工具;(3)采用Matlab讀取圖像;(4)對圖像進(jìn)行相關(guān)操作;(6)整理所設(shè)計資料,提交設(shè)計報告;(7)答辯。3.設(shè)計工作任務(wù)及工作量的要求〔包括課程設(shè)計計算說明書(論文)、圖紙、實物樣品等〕:(1)課程設(shè)計計算說明書;(2)源
3、程序代碼;(3)正確處理結(jié)果;課程設(shè)計任務(wù)書4.主要參考文獻(xiàn):[1]揚帆,數(shù)字圖像處理與分析,航天航空大學(xué)[2]羅俊輝,平,MATLAB7.0在圖像處理中的應(yīng)用,機(jī)械工業(yè)[3]焦鳳萍,羅彬,圖像邊緣檢測方法,希望電子,[4]袁春蘭,基于sobel算子的圖像邊緣檢測研究,交通大學(xué)5.設(shè)計成果形式及要求:(1)課程設(shè)計計算說明書;(2)可執(zhí)行出正確結(jié)果的程序6.工作計劃及進(jìn)度:12月20日-12月26日:查資料和整體方案設(shè)計;12月27日-12月31日:確定具體算法并編程實現(xiàn);整理報告,答辯;系主任審查意見:簽字:年月日目錄1摘要2關(guān)
4、鍵詞3設(shè)計過程3.1……………………………………Canny算子3.2…………………………………Roberts梯度算子3.3……………………………………Prewwt算子3.4……………………………………Sobel算子3.5……………………………………Log算子4心得體會5參考文獻(xiàn)1.摘要邊緣是圖像最基本的特征,包含圖像中用于識別的有用信息,邊緣檢測是數(shù)字圖像處理中基礎(chǔ)而重要的容。該課程設(shè)計具體考察了五種最常用的邊緣檢測算子并運用MATLAB進(jìn)行圖像處理比較。梯度算子簡單有效,LOG算法和canny邊緣檢測器能產(chǎn)生較細(xì)的邊緣。2.關(guān)鍵
5、詞:MATLAB、邊緣檢測、圖像處理3設(shè)計過程3.1Canny算子程序代碼:a=imread('tuxing','tif');%讀取圖像a=imnoise(a,'salt&pepper',0.005);b=edge(a,'canny',[0.03,0.06]);%edge(I,'canny',thresh,sigma),sigmaσ默認(rèn)為1c=edge(a,'canny',[0.05,0.1]);%σ=3d=edge(a,'canny',[0.05,0.1],2);subplot(2,2,1),imshow(a);subplot(
6、2,2,2),imshow(b);title('canny雙閾值=[0.03,0.06]σ=1')subplot(2,2,3),imshow(c);title('canny雙閾值=[0.05,0.1]σ=1')subplot(2,2,4),imshow(d);title('canny雙閾值=[0.05,0.1]σ=2')3.2Roberts梯度算子用卷積函數(shù)conv2處理的Matlab程序代碼:a=imread('lena','tif');b=[01;-10]/126;c=[10;0-1]/126;%參數(shù)126是實驗時為增強(qiáng)圖像對
7、比度試驗出來的d=conv2(a,b,'same');d=abs(d);%處理水平方向算子的結(jié)果,參數(shù)'same'使得得到的圖像與原圖大小相等。e=conv2(a,c,'same');e=abs(e);%處理垂直方向算子的結(jié)果f=max(d,e);%取水平及垂直方向上的大值subplot(1,3,1),imshow(d),title('roberts水平')subplot(1,3,2),imshow(e),title('roberts垂直')subplot(1,3,3),imshow(f),title('roberts綜合')用e
8、dge函數(shù)處理的Matlab程序代碼:a=imread('tuxing','tif');%讀取圖像a=imnoise(a,'salt&pepper',0.005);%對圖像加椒鹽噪聲b=edge(a,'roberts',0.02);%以閾值為0.0