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《基于Matlab的圖像邊緣檢測和處理.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、XX大學(xué)課程設(shè)計任務(wù)書2010/2011學(xué)年第一學(xué)期學(xué)院：專業(yè)：學(xué)生姓名：學(xué)號：學(xué)生姓名：學(xué)號：學(xué)生姓名：學(xué)號：學(xué)生姓名：學(xué)號：課程設(shè)計題目：基于Matlab的圖像邊緣檢測和處理起迄日期：10年12月20日～10年12月31日課程設(shè)計地點：指導(dǎo)教師：系主任：課程設(shè)計任務(wù)書1．設(shè)計目的：在學(xué)生有MATLAB程序設(shè)計基礎(chǔ)條件下，通過本課程設(shè)計繼續(xù)鞏固和提高其圖像處理程序設(shè)計的實踐能力。鞏固圖像處理相關(guān)的許多方法，培養(yǎng)和提高分析和解決實際工程問題的能力，培養(yǎng)自學(xué)科研工具的能力，另外學(xué)生掌握本課程設(shè)計的容后對以后電子或信息類的實踐等會有所
2、幫助。2．設(shè)計容和要求（包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)參數(shù)、條件、設(shè)計要求等）：設(shè)計要求：1．掌握幾種常用邊緣檢測算子的程序設(shè)計；2．使學(xué)生掌握各種邊緣檢測算子的特征；3．掌握Hough變換的算法本質(zhì)和程序設(shè)計技巧。4．掌握域值處理方法5．掌握區(qū)域分割方法和思想設(shè)計容：（1）文獻(xiàn)檢索和綜述；（2）學(xué)習(xí)Matlab編程工具；（3）采用Matlab讀取圖像；（4）對圖像進(jìn)行相關(guān)操作；（6）整理所設(shè)計資料，提交設(shè)計報告；（7）答辯。3．設(shè)計工作任務(wù)及工作量的要求〔包括課程設(shè)計計算說明書(論文)、圖紙、實物樣品等〕：(1)課程設(shè)計計算說明書；(2)源
3、程序代碼;(3)正確處理結(jié)果;課程設(shè)計任務(wù)書4．主要參考文獻(xiàn)：[1]揚帆，數(shù)字圖像處理與分析，航天航空大學(xué)[2]羅俊輝，平，MATLAB7.0在圖像處理中的應(yīng)用，機(jī)械工業(yè)[3]焦鳳萍，羅彬，圖像邊緣檢測方法，希望電子,[4]袁春蘭，基于sobel算子的圖像邊緣檢測研究，交通大學(xué)5．設(shè)計成果形式及要求：(1)課程設(shè)計計算說明書;(2)可執(zhí)行出正確結(jié)果的程序6．工作計劃及進(jìn)度：12月20日-12月26日:查資料和整體方案設(shè)計；12月27日-12月31日:確定具體算法并編程實現(xiàn)；整理報告，答辯；系主任審查意見：簽字：年月日目錄1摘要2關(guān)
4、鍵詞3設(shè)計過程3.1……………………………………Canny算子3.2…………………………………Roberts梯度算子3.3……………………………………Prewwt算子3.4……………………………………Sobel算子3.5……………………………………Log算子4心得體會5參考文獻(xiàn)1.摘要邊緣是圖像最基本的特征，包含圖像中用于識別的有用信息，邊緣檢測是數(shù)字圖像處理中基礎(chǔ)而重要的容。該課程設(shè)計具體考察了五種最常用的邊緣檢測算子并運用MATLAB進(jìn)行圖像處理比較。梯度算子簡單有效，LOG算法和canny邊緣檢測器能產(chǎn)生較細(xì)的邊緣。2.關(guān)鍵
5、詞：MATLAB、邊緣檢測、圖像處理3設(shè)計過程3.1Canny算子程序代碼：a=imread('tuxing','tif');%讀取圖像a=imnoise(a,'salt&pepper',0.005);b=edge(a,'canny',[0.03,0.06]);%edge(I,'canny',thresh,sigma),sigmaσ默認(rèn)為1c=edge(a,'canny',[0.05,0.1]);%σ=3d=edge(a,'canny',[0.05,0.1],2);subplot(2,2,1),imshow(a);subplot(
6、2,2,2),imshow(b);title('canny雙閾值=[0.03,0.06]σ=1')subplot(2,2,3),imshow(c);title('canny雙閾值=[0.05,0.1]σ=1')subplot(2,2,4),imshow(d);title('canny雙閾值=[0.05,0.1]σ=2')3.2Roberts梯度算子用卷積函數(shù)conv2處理的Matlab程序代碼：a=imread('lena','tif');b=[01;-10]/126;c=[10;0-1]/126;%參數(shù)126是實驗時為增強(qiáng)圖像對
7、比度試驗出來的d=conv2(a,b,'same');d=abs(d);%處理水平方向算子的結(jié)果，參數(shù)'same'使得得到的圖像與原圖大小相等。e=conv2(a,c,'same');e=abs(e);%處理垂直方向算子的結(jié)果f=max(d,e);%取水平及垂直方向上的大值subplot(1,3,1),imshow(d),title('roberts水平')subplot(1,3,2),imshow(e),title('roberts垂直')subplot(1,3,3),imshow(f),title('roberts綜合')用e
8、dge函數(shù)處理的Matlab程序代碼：a=imread('tuxing','tif');%讀取圖像a=imnoise(a,'salt&pepper',0.005);%對圖像加椒鹽噪聲b=edge(a,'roberts',0.02);%以閾值為0.0
