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《遙感圖像計(jì)算機(jī)分類ppt課件.ppt》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、遙感圖像計(jì)算機(jī)分類非監(jiān)督分類初始分類專題判別分類后處理色彩重定義柵格矢量轉(zhuǎn)換Main>Classification>Unsupervisedclassification提示：實(shí)際工作中將分類設(shè)為最終分類數(shù)的2倍以上。初始分類1)同時(shí)顯示germtm.img和germtm_isodata.img提示:germtm.img顯示方式用RGB（4,5,3）；打開第2幅圖時(shí)關(guān)閉cleardisplay2)打開屬性表調(diào)整字段顯示順序提示：raster>attributes…打開上圖，Edit>ColumnProperties…打開下
2、圖專題判別3）編輯類別顏色和名稱專題判別4)對(duì)比顯示提示：對(duì)比Utility>flicker/Blend/Swipe區(qū)別專題判別分類后處理1)聚類統(tǒng)計(jì)提示：main>imageinterpreter>gisanalysis>clump分類后處理1)聚類統(tǒng)計(jì)提示：main>imageinterpreter>gisanalysis>clump提示：如果計(jì)算時(shí)間過長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)鄰域選擇4分類后處理1)聚類統(tǒng)計(jì)提示：main>imageinterpreter>gisanalysis>clump聚類統(tǒng)計(jì)后圖像屬性表分類后處理2)過濾分析
3、提示：main>imageinterpreter>gisanalysis>Sieve確定最小圖斑大小過濾分析后，所有小圖斑的屬性值變?yōu)?分類后處理3)去除分析提示：main>imageinterpreter>gisanalysis>Eliminate確定最小圖斑大小輸出圖像的數(shù)據(jù)類型分類后處理3)去除分析提示：main>imageinterpreter>gisanalysis>Eliminate分類后處理4)分類重編碼（主要針對(duì)非監(jiān)督分類）提示：main>imageinterpreter>gisanalysis>Reco
4、de分類后處理4)分類重編碼（主要針對(duì)非監(jiān)督分類）提示：main>imageinterpreter>gisanalysis>Recode類別合并需要考慮實(shí)際意義色彩重定義柵格矢量轉(zhuǎn)換提示：main>vector>rastertovector…柵格矢量轉(zhuǎn)換監(jiān)督分類定義分類模板評(píng)價(jià)分類模板進(jìn)行監(jiān)督分類評(píng)價(jià)分類結(jié)果訓(xùn)練樣本：是許多組代表某種可識(shí)別模式的象素組，系統(tǒng)通過對(duì)訓(xùn)練樣本的各種統(tǒng)計(jì)值來生成參數(shù)化模板。訓(xùn)練樣本量：對(duì)N個(gè)波段進(jìn)行分類，訓(xùn)練樣本量不少于10n個(gè)像元，到達(dá)100n個(gè)像元更好。樣本像元應(yīng)具有代表性，避免集中局部。
5、訓(xùn)練樣本選擇：取決于用戶對(duì)研究區(qū)及類別的了解程度。1）矢量多邊形：使用矢量圖層；自定義AOI多邊形；2）標(biāo)志種子象素：利用AOI工具，用十字光標(biāo)標(biāo)出一個(gè)象元作為種子象素（seedpixel）代表訓(xùn)練樣本，其相鄰象素根據(jù)用戶指定參數(shù)進(jìn)行比較，直到?jīng)]有相鄰象元滿足要求，這些相似元素通過柵矢轉(zhuǎn)換成為感興趣區(qū)域。1.定義分類模板1）應(yīng)用AOI繪圖工具獲取分類模板信息利用Raster工具面板多邊形工具，在原圖像上繪制多邊形，在signatureeditor對(duì)話框中將其加載到signature分類模板中。提示：同一專題類型的多個(gè)AO
6、I形成的模板可以合并。應(yīng)用AOI繪圖工具獲取分類模板信息1）打開一幅圖像，germtm.img 2）Classifier>signatureeditor>2）應(yīng)用AOI擴(kuò)展繪圖工具獲取分類模板信息Regiongrowingproperties進(jìn)行Neighborhood屬性設(shè)置。利用RegiongrowAOI選擇種子點(diǎn)。提示：AOI>seedproperties>regiongrowingProperties約束條件：Area確定最多的像元數(shù)；Distance確定包含像元距離種子點(diǎn)像元的最大距離。Spectraleucl
7、ideandistance,可以接收像元與種子點(diǎn)之間最大波譜歐式距離（兩個(gè)像元在各個(gè)波段數(shù)值之差平方和的二次根）應(yīng)用AOI擴(kuò)展繪圖工具獲取分類模板信息2.評(píng)價(jià)分類模板（EvaluatingSignatures）主要評(píng)價(jià)工具包括：分類預(yù)警可能性矩陣特征對(duì)象特征空間到圖像掩膜直方圖方法分離性分析分類統(tǒng)計(jì)分析等2.評(píng)價(jià)分類模板（EvaluatingSignatures）類別的分離性：用于計(jì)算任意類別間的統(tǒng)計(jì)距離，這個(gè)距離可以確定兩個(gè)類別間的差異程度，也可以確定在分類中效果最好的數(shù)據(jù)層。類別間統(tǒng)計(jì)距離計(jì)算公式：1）歐氏光譜距離；
8、2）Jeffries-matusta距離；3)Divergence分離度；4）Transformeddivergence轉(zhuǎn)換分離度Evaluate>Seperability3、進(jìn)行監(jiān)督分類main>imageclassification3、進(jìn)行監(jiān)督分類4、評(píng)價(jià)分類結(jié)果Main>imageclassification>
