遙感數(shù)字圖像處理教程-09圖像變換講解學習.ppt

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1、遙感數(shù)字圖像處理概述第六章圖像變換圖像變換定義：為達到圖像處理的某種目的而使用的數(shù)學方法目的：簡化圖像處理便于圖像特征提取圖像壓縮增強對圖像信息的理解過程：正變換：將圖像變換成新的圖像，然后進行處理逆變換：將處理后的圖像還原為原始形式的圖像，以便和原始圖像進行對比數(shù)據(jù)壓縮第一節(jié)傅里葉變換1.1基本概念第六章圖像變換傅里葉變換是指非周期函數(shù)的正弦和或余弦和乘以加權(quán)函數(shù)的積分表示。傅里葉變換可分為連續(xù)傅里葉變換和離散傅里葉變換。數(shù)字圖像處理中使用的是（二維）離散傅里葉變換，即是將圖像分離成不同空間頻率組分的過程。傅里葉變換在數(shù)字圖像處理中的作用圖像濾波特征提取周期性噪聲去除第一

2、節(jié)傅里葉變換1.1基本概念第六章圖像變換傅里葉變換和頻譜傅里葉正變換即由信號求頻譜的過程又稱為頻譜分析第一節(jié)傅里葉變換1.1基本概念第六章圖像變換傅里葉變換和頻譜信號x(t)的組成信號處理的目的：消弱干擾信號，保持或增強有效信號信號處理的方法：頻率域濾波（有效信號和干擾信號的頻譜一般是不同）第一節(jié)傅里葉變換1.1基本概念第六章圖像變換連續(xù)信號的濾波和卷積第一節(jié)傅里葉變換1.4頻率域圖像第六章圖像變換空間域圖像頻率域圖像線性地物高頻成分面狀地物低頻成分0空間頻率低空間頻率高空間頻率圖像的空間頻率第一節(jié)傅里葉變換1.4頻率域圖像第六章圖像變換特點1、呈中心對稱2、原點F(0,0

3、)位于圖像中心3、中心的亮度為原始圖像的平均亮度值，頻率為0，頻率由中心向外逐漸增大4、頻率域圖像中明顯的頻率變化方向與原始圖像中地物分布方向垂直第一節(jié)傅里葉變換1.4頻率域圖像第六章圖像變換第一節(jié)傅里葉變換1.4頻率域圖像第六章圖像變換第二節(jié)主成分變換第六章圖像變換目的：減少圖像波段之間的相關(guān)性、去除多余信息、較少數(shù)據(jù)量，主要用于數(shù)據(jù)壓縮和信息增強主成分變換是基于變量之間的相關(guān)關(guān)系，在盡量不丟失信息的前提下的一種變換方法。在遙感軟件中常被稱為K-L變換。第三節(jié)纓帽變換第六章圖像變換3.1基本原理纓帽變換旋轉(zhuǎn)坐標空間，旋轉(zhuǎn)后的坐標軸指向與地物有密切關(guān)系，特別是與植物生長過程

4、和土壤有關(guān)的方向纓帽變換可以實現(xiàn)信息壓縮，幫助解譯分析農(nóng)作物特征纓帽變換主要用于MSS和TM數(shù)據(jù)第四節(jié)代數(shù)運算第六章圖像變換4.1概述定義：根據(jù)地物本身在不同波段的灰度差異，通過不同波段之間簡單的代數(shù)運算產(chǎn)生新的“波段”，達到突出感興趣的地物信息、壓抑不感興趣的地物信息的圖像增強方法操作對象：多波段圖像經(jīng)過空間配準的兩幅或多幅單波段圖像常數(shù)（另外至少有一個是波段）圖像文件（文件中的波段數(shù)和順序必須相同）第四節(jié)代數(shù)運算第六章圖像變換4.2主要運算方式第四節(jié)代數(shù)運算第六章圖像變換4.2主要運算方式動態(tài)監(jiān)測圖像背景清除運動目標檢測與跟蹤不同圖像處理效果的比較目標識別第四節(jié)代數(shù)運算

5、第六章圖像變換4.2主要運算方式掩膜處理第五節(jié)彩色變換第六章圖像變換5.1HSI彩色變換HIS*/變換：通過構(gòu)建H（色調(diào)）、I（強度）、S（飽和度）模型來進行的彩色變換第五節(jié)彩色變換第六章圖像變換5.1HIS彩色變換第五節(jié)彩色變換第六章圖像變換5.1HIS彩色變換第五節(jié)彩色變換第六章圖像變換5.2彩色變換的應用第五節(jié)彩色變換第六章圖像變換5.2彩色變換的應用第五節(jié)彩色變換第六章圖像變換5.2彩色變換的應用第五節(jié)彩色變換第六章圖像變換5.2彩色變換的應用