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《性能優(yōu)化之sql優(yōu)化.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、ORACLESQL優(yōu)化（1）選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表drivingtable)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇交叉表(intersectiontable)作為基礎(chǔ)表,交叉表是指那個被其他表所引用的表.（2）WHERE子句中的連接順序．：ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)
2、這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前,那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.（3）SELECT子句中避免使用‘*‘：ORACLE在解析的過程中,會將'*'依次轉(zhuǎn)換成所有的列名,這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的,這意味著將耗費更多的時間（4）減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作:解析SQL語句,估算索引的利用率,綁定變量,讀數(shù)據(jù)塊等；（5）在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù),可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)
3、量,建議值為200（6）使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.（7）整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)（8）刪除重復(fù)記錄：最高效的刪除重復(fù)記錄方法(因為使用了ROWID)例子：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)FROMEMPXWHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);（9）用TRUNCATE替代DELET
4、E：當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下,回滾段(rollbacksegments)用來存放可以被恢復(fù)的信息.如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)而當(dāng)運用TRUNCATE時,回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短.(譯者按:TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)（10）盡量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的
5、性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:COMMIT所釋放的資源:a.回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.b.被程序語句獲得的鎖c.redologbuffer中的空間d.ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費（11）用Where子句替換HAVING子句：避免使用HAVING子句,HAVING只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進行過濾.這個處理需要排序,總計等操作.如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷.(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的
6、子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點的，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示
7、在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用，然后再決定放在那里（12）減少對表的查詢：在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少
8、對表的查詢.例子：SELECTTAB_NAMEFROMTABLESWHERE(TAB_NAME,DB_VER)=(SELECTTAB_NAME,DB_VERFROMTAB_COLUMNSWHEREVERSION=604)（13）通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.：復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率.能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的（14）使用表的別名(Alias)：當(dāng)在SQL語句
