化探單元素異常統(tǒng)計(jì)內(nèi)容參數(shù)公式.doc

《化探單元素異常統(tǒng)計(jì)內(nèi)容參數(shù)公式.doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。

1、化探單元素異常統(tǒng)計(jì)內(nèi)容1、異常IDID2、樣品個(gè)數(shù)N3、異常面積S4、樣品最大值Max5、樣品最小值Min6、異常下限T7、算術(shù)平均值8、幾何平均值9、標(biāo)準(zhǔn)離差10、異常襯度11、異常規(guī)模12、異常NAP值濃集克拉克值(C)計(jì)算公式：變化系數(shù)(Cv)計(jì)算公式：致礦系數(shù)(Z)計(jì)算公式：Z＝Cv(全區(qū))＋10×Cv(剔高值后)＋100×高值比例＋C，高值是大于3倍的標(biāo)準(zhǔn)離差?；奖尘胺治鲋形粩?shù)：偏度：峰度：正態(tài)檢驗(yàn)：Xi：組中值或含量值；fi：Xi所對(duì)應(yīng)的頻數(shù)；H：組距；X50：包括累計(jì)頻率50%在內(nèi)的所在組的組下限；F50：累計(jì)頻率50%所在組之前的累計(jì)頻率；f50：包括累計(jì)頻率

2、50%所在組的組頻率；F(X)：為經(jīng)驗(yàn)累計(jì)頻率；F1(X)：為理論累計(jì)頻率。R型聚類分析其中：；式中：rkj為第j個(gè)變量和第k個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)；Xji為第j個(gè)變量第i個(gè)樣品的觀測(cè)值；Xj與Xk為第j個(gè)和第k個(gè)變量的平均值。Q型聚類分析(i=1，2，…，P；j=1，2，…，n)其中：P，n分別為變量數(shù)和樣品數(shù)；Xi(max)及Xi(min)分別為數(shù)據(jù)中第i個(gè)指標(biāo)的極大值與極小值(j，k=1，2，…，n；j≠k)式中：Djk為第j個(gè)樣品與第k個(gè)樣品的距離系數(shù)；Xij為第i個(gè)變量第j個(gè)樣品的觀測(cè)值。因子分析數(shù)學(xué)原理：設(shè)有一批含p個(gè)變量，n個(gè)樣品的觀測(cè)數(shù)據(jù)，如果其變量為X1、X2、……

3、、Xp，它們的綜合變量記為F1、F2、……、Fm(m≤p)，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為要求（k=1，2，……，m）系數(shù)由下列原則決定：1、Fi與Fj（ij，i、j=1，2，……，m）互相無(wú)關(guān)2、F1是X1、X2、……，Xp的一切線性組合中方差最大；F2是與F1不相關(guān)的X1、X2、……、Xp所有線性組合中方差最大的；……；Fm是與F1、F2、……、Fm-1都不相關(guān)的X1、X2、……、Xp所有線性組合中方差最大?；貧w系數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)差：相關(guān)系數(shù)：回歸分析1、多元線性回歸分析研究某一變量與多個(gè)變量之間的線性關(guān)系（某兩變量之間的非線性關(guān)系有時(shí)也可以轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系）。這是以大量收集到的觀測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，找出

4、相關(guān)變量之間的內(nèi)部規(guī)律性，以定量形式建立一個(gè)因變量與另一個(gè)自變量（或另幾個(gè)自變量）之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式，從而可以根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的觀測(cè)值來(lái)預(yù)測(cè)（預(yù)報(bào)）另一個(gè)變量的估計(jì)值，并能從多個(gè)指標(biāo)變量中找出對(duì)所研究的問(wèn)題起重要作用的某些指標(biāo)。2、多元逐步回歸分析是以大量收集到的觀測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立某一個(gè)變量與另一個(gè)變量（或幾個(gè)變量）之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。逐步回歸是在多元回歸基礎(chǔ)是派生出來(lái)的一種算法，它能從眾多的變量（或預(yù)先盡可能多地考慮一些變量）中自動(dòng)挑選重要變量（指標(biāo)或因子），并確定其數(shù)學(xué)表達(dá)式的一種統(tǒng)計(jì)方法。3、正交化回歸分析與線性回歸不同，它不一定建立隨機(jī)變量與全體變量之間的關(guān)系，

5、而是一種具有挑選因子的方案。線性回歸和逐步回歸僅考慮因變量（一個(gè)或多個(gè)）與自變量（多外）之間的關(guān)系，而不考慮自變量本身之間的關(guān)系，因而信息有重復(fù)的可能，而降低某一獨(dú)立因素的相對(duì)權(quán)系數(shù)。這種重復(fù)也因具體問(wèn)題的不同，對(duì)回歸效果就有一定的影響。正交化回歸不僅考慮自變量與因變量之間的關(guān)系，而且還要考慮自變量本身之間的相互影響。即是將自變量因子進(jìn)行正交化，排除自變量之間的相互影響，得到一組新的正交化了的因子，再建立新因子與因變量之間的回歸方程，并還原到非正交化、非正規(guī)化的回歸方程，作為建立預(yù)報(bào)模型之用。對(duì)應(yīng)分析對(duì)應(yīng)分析是在R-型與Q-型因子分析基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)和一種多元統(tǒng)計(jì)方法，它把R-型

6、和Q-型因子分析結(jié)合起來(lái)，綜合考慮變量之間、樣品之間及變量與樣品之間的關(guān)系。它揭示了R-型與Q-型分析之間的兩重性，以較少重要的幾個(gè)公共因子的綜合指標(biāo)去研究對(duì)象在成因上或空間上的聯(lián)系，應(yīng)用載荷平面投影圖進(jìn)行地質(zhì)解釋與推斷，在地質(zhì)學(xué)的應(yīng)用可以包括：對(duì)礦床成因的解釋；成巖（成礦）的物質(zhì)來(lái)源、作用方式、作用因素；含礦巖體的預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)；地球化學(xué)的研究等。根據(jù)R-型與Q-型分析具有的對(duì)偶性，由R-型分析結(jié)果很容易地得Q-型分析結(jié)果，它可以克服由于樣品容量大而對(duì)Q-型因子分析所帶來(lái)計(jì)算上的困難，把變量和樣品同時(shí)反映到同一坐標(biāo)軸（因子軸）的一張圖形上，更便于地質(zhì)解釋與推斷。相關(guān)分析1、典型相

7、關(guān)分析是研究?jī)山M地質(zhì)指標(biāo)（或變量）之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。它揭示了兩個(gè)因素“集團(tuán)”之間的內(nèi)部聯(lián)系，而兩個(gè)因素“集團(tuán)”的內(nèi)容和變量數(shù)目又可以不同，這就決定了它在解決地質(zhì)問(wèn)題上的許多特點(diǎn)，在地質(zhì)上用來(lái)研究二組地質(zhì)特征之間的關(guān)系。用以研究地質(zhì)成因和地質(zhì)體對(duì)比。如研究某種礦物成分與其圍巖成分的關(guān)系；研究古生物群同古地理環(huán)境之間依存關(guān)系；兩條區(qū)域剖面的化學(xué)成分、巖石成分的對(duì)比等等。典型相關(guān)分析的目的，是在兩組眾多地質(zhì)變量中分別尋找若干對(duì)（每對(duì)為若干個(gè)變數(shù)的線性組合）有代表性、且具有相關(guān)關(guān)系的綜合指