數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品在萍鄉(xiāng)地區(qū)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)中應(yīng)用

數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品在萍鄉(xiāng)地區(qū)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)中應(yīng)用

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《數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品在萍鄉(xiāng)地區(qū)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)中應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線(xiàn)閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品在萍鄉(xiāng)地區(qū)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)中應(yīng)用  摘要:本文通過(guò)歷史個(gè)例分析,反查物理量資料,統(tǒng)計(jì)分析了不同降水強(qiáng)度的物理量指標(biāo),找出影響萍鄉(xiāng)強(qiáng)降水的因子,采用逐步回歸方法,建立預(yù)報(bào)方程。通過(guò)程序設(shè)計(jì),將T639和GRAPES模式產(chǎn)品進(jìn)行插值處理,再將處理資料進(jìn)行方程運(yùn)算,最終得出預(yù)報(bào)結(jié)果,經(jīng)過(guò)程檢驗(yàn)表明,該方法具有一定的預(yù)報(bào)能力,可以提供預(yù)報(bào)參考。關(guān)鍵詞:數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品,強(qiáng)降水,預(yù)報(bào)中圖分類(lèi)號(hào):G633.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1引言強(qiáng)降水是指短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)較強(qiáng)的降水天氣過(guò)程,由于其出現(xiàn)的時(shí)間集中,具有很強(qiáng)的破壞力,所以容易造成氣象災(zāi)害或次生災(zāi)害。萍鄉(xiāng)近幾年來(lái)多次遭受短時(shí)強(qiáng)降水襲擊,其中200

2、8年5月28日的強(qiáng)降水每小時(shí)雨量最大達(dá)到了81.6mm;2009年7月25日連續(xù)3小時(shí)降水量大于30mm,日雨量超歷史極值;2010年6月19日小時(shí)雨量53.4mm;2011年6月29日小時(shí)雨量60.17mm,每次強(qiáng)降水過(guò)程均帶來(lái)了不同程度的災(zāi)害。由于強(qiáng)降水往往易發(fā)生于中小尺度天氣系統(tǒng),其生命史短暫并帶有明顯的突發(fā)性,約為一小時(shí)至十幾小時(shí),所以至今仍是一項(xiàng)預(yù)報(bào)難題。國(guó)內(nèi)專(zhuān)家對(duì)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)方法開(kāi)展了各項(xiàng)研究,??←悺㈤Z之輝利用WRF模式微物理方案對(duì)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)的影響進(jìn)行了研究;楊詩(shī)芳、郝世峰等對(duì)杭州短時(shí)強(qiáng)降水特征進(jìn)行了分析和預(yù)報(bào)方法研究,探索了強(qiáng)降水發(fā)生的規(guī)律、極值分布、頻次以及天氣系統(tǒng)類(lèi)型

3、。而萍鄉(xiāng)地區(qū)強(qiáng)降水天氣預(yù)報(bào)方法研究主要側(cè)重于利用物理量、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品建立預(yù)報(bào)方程,根據(jù)歷史個(gè)例反查物理量在強(qiáng)降水中的表現(xiàn)特征,統(tǒng)計(jì)分析其規(guī)律從而在日常預(yù)報(bào)中加以應(yīng)用。2因子選取強(qiáng)降水的形成因素主要有不穩(wěn)定大氣層結(jié)、強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)和豐沛的水汽條件。而常用的表征層結(jié)不穩(wěn)定的物理量主要有K指數(shù)及其變量、Si指數(shù)、對(duì)流有效位能、假相當(dāng)位溫Θse,表征水汽的要素或物理量主要有T-Td、相對(duì)濕度、水汽通量、水汽通量散度,表征上升運(yùn)動(dòng)有渦度、散度、垂直速度等,由于強(qiáng)降水的特殊性,所以我們選取具有代表性的散度、水汽通量、K指數(shù)、假相當(dāng)位溫、Si指數(shù)、對(duì)流有效位能、比濕、垂直速度、相對(duì)濕度作為研究因子。

4、散度:是流體運(yùn)動(dòng)時(shí)單位體積的改變率。由于水平風(fēng)的不均勻,造成空氣在單位時(shí)間單位面積上的相對(duì)膨脹率。它是衡量速度場(chǎng)輻散、輻合強(qiáng)度的物理量。當(dāng)?shù)讓虞椇细邔虞椛r(shí)就可以造成上升運(yùn)動(dòng),所以輻散在一定程度上也可以反映大氣的動(dòng)力特征。7水汽通量:暴雨強(qiáng)降水的水汽來(lái)源主要靠外圍的補(bǔ)給,通過(guò)水汽的水平輸送,才能保障充足的水汽供應(yīng),定量表示水汽水平輸送強(qiáng)度的物理量稱(chēng)為“水汽通量”。要形成大的降水,特別是對(duì)強(qiáng)降水來(lái)說(shuō),水汽輸送就顯得尤為重要。K指數(shù):K指數(shù)定義為:K=(T850-T500)+Td850-(T-Td)700,其中T與Td分別表示溫度與露點(diǎn)溫度;下標(biāo)500、700、850分別表示500、700

5、與850hPa。K指數(shù)計(jì)算式中第一項(xiàng)表示溫度直減率,第二項(xiàng)表示低層水汽條件,第三項(xiàng)表示中層飽和程度。因此K指數(shù)可以反映大氣的層結(jié)穩(wěn)定情況,K指數(shù)越大,層結(jié)越不穩(wěn)定。假相當(dāng)位溫(Өse):假相當(dāng)位溫相當(dāng)于濕空氣通過(guò)假絕熱過(guò)程把它包含的水汽全部凝結(jié)降落時(shí)所具有的溫度。Өse是表示溫度、氣壓和濕度的綜合物理量,所以Өse值的大小不僅反映了水汽含量的多少,而且也反映了溫度的高低。Өse在干絕熱、濕絕熱和假絕熱過(guò)程中都具有保守性,因此可用它來(lái)更好地表示各種氣團(tuán)的熱力特征。比濕:?jiǎn)挝毁|(zhì)量濕空氣含有的水汽質(zhì)量。比濕也是暴雨分析中常用的一個(gè)物理量,據(jù)專(zhuān)家

6、研究,一般說(shuō)來(lái),比濕的大小與降水量的大小呈線(xiàn)性關(guān)系。垂直速度:垂直速度是天氣分析和預(yù)報(bào)中經(jīng)??紤]到的物理量,其重要性在于:7①大氣中的凝結(jié)和降水過(guò)程與上升運(yùn)動(dòng)有密切聯(lián)系;②由于垂直運(yùn)動(dòng)會(huì)引起水汽、熱量、動(dòng)量、渦度等的垂直輸送,所以對(duì)天氣系統(tǒng)的發(fā)生、發(fā)展有很大影響;③大氣中的能量轉(zhuǎn)換主要通過(guò)垂直運(yùn)動(dòng)才得以實(shí)現(xiàn),因此,分析垂直運(yùn)動(dòng)無(wú)論在天氣預(yù)報(bào)方面,還是在理論研究方面都有很大的意義,在強(qiáng)降水預(yù)報(bào)中它代表了強(qiáng)烈的對(duì)流活動(dòng)。相對(duì)濕度:實(shí)際空氣的濕度與在同一溫度下達(dá)到飽和狀態(tài)時(shí)的濕度之比值稱(chēng)為相對(duì)濕度。它是反映水汽含量多少的物理量,當(dāng)空氣潮濕時(shí),相對(duì)濕度就大,反之相對(duì)濕度變小。水汽在大氣中的含量

7、通常僅約1-3%,即使在非常暖濕的低層大氣中,也難得達(dá)到3%左右,但是水汽是大氣諸成分中很活躍的因素。它的時(shí)空分布變化很大,是形成降水的基本原料,因此,對(duì)于暴雨和強(qiáng)降水來(lái)說(shuō),水汽條件是十分重要的。沙氏指數(shù)SI:沙氏指數(shù)是反映大氣穩(wěn)定狀況的一個(gè)指數(shù)。它定義為850hPa等壓面上的濕空氣團(tuán)沿干絕熱線(xiàn)上升,到達(dá)凝結(jié)高度后再沿濕絕熱線(xiàn)上升至500hPa時(shí)所具有的氣團(tuán)溫度Ts850與500hPa等壓面上的環(huán)境溫度T500的差值。當(dāng)SI  回歸計(jì)算過(guò)程中散

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